Mysql

MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件之一

Mysql

• 事务
  • 原子性
    • 要么全部执行，要么全部不执行
  • 一致性
    • 事务执行前后，数据保持一致
  • 隔离性
    • 并发访问数据库时i，不被其他事务干扰
  • 持久性
    • 事务提交之后，对数据库改变是持久的
  • 并发问题
    • 脏读
      • 一个事务读取到另一个事务尚未提交的数据
    • 幻读
      • 一个事务中两次读取的数据的内容不一致
    • 不可重复度
      • 一个事务中两次读取的数据量不一致
    • 不可重复读侧重于修改，幻读侧重于新增或删除。 解决不可重复读的问题只需锁住满足条件的行，解决幻读需要锁表
  • 隔离级别
    • 读未提交
      • 不需要加共享锁
    • 读已提交
      • 读操作需要加共享锁，但是在语句执行完以后释放共享锁（读锁）
    • 可重复读（默认）
      • 读操作需要加共享锁，等待事务执行完毕以后才释放共享锁
    • 可串行化
      • 该级别锁定整个范围的键，并一直持有锁，直到事务完成
  • 解决并发问题
    • MVCC技术（多版本并发控制）
      • 做到读写互相不阻塞，主要用于解决不可重复读和幻读问题时提高并发效率
      • 通过数据行的多个版本管理来实现数据库的并发控制，简单来说就是保存数据的历史版本
• 锁
  • 按粒度分
    • 行锁
      • 针对当前操作的行进行加锁
      • 优点：粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度也最高
      • 缺点：开销大，速度慢，会出现死锁
    • 表锁
      • 对当前操作的整张表加锁
      • 优点：实现简单，资源消耗较少，速度快
      • 缺点：粒度最大，冲突多
    • 页锁
      • 一次锁定相邻的一组记录
      • 介于两种之间
  • 按性质分
    • 共享锁（读、S锁）
      • 用于所有的只读数据操作
      • 允许多个并发事务对同一资源加锁，但加 S 锁的同时不允许加 X 锁，不能被修改。
      • S 锁通常读取结束后立即释放，无需等待事务结束
    • 排他锁（写/X锁）
      • 表示对数据进行写操作
      • X 锁仅允许一个事务对同一资源加锁，且直到事务结束才释放
      • 使用 select * from table_name for update; 语句产生 X 锁
    • 更新锁（U锁）
      • 预定要对资源施加 X 锁
      • 允许其他事务读，但不允许再施加 U 锁或 X 锁
      • U 锁一直到事务结束时才能被释放。故 U 锁用来避免使用共享锁造成的死锁现象
  • 按主观上分
    • 乐观锁
      • 主观上认定资源是不会被修改的，所以不加锁读取数据，仅当更新时用版本号机制等确认资源是否被修改
      • 适用于多读的应用类型，可以系统提高吞吐量
    • 悲观锁
      • 具有强烈的独占和排它特性，每次读取数据时都会认为会被其它事务修改，所以每次操作都需要加上锁
• 主从复制
  • 概念
    • 建立一个与主数据库完全一样的数据库环境，即从数据库
  • 作用
    • 读写分离，使数据库能支撑更大的并发
    • 高可用，做数据的热备，作为后备数据库，主数据库服务器故障后，可切换到从数据库继续工作，避免数据丢失
  • 实现原理
    • 把主数据库的 binlog 二进制文件中的 SQL 语句复制到从数据库，让其在从数据的 relaylog 中继文件中再执行一次这些 SQL 语句即可
  • 复制方式
    • 异步复制（默认）
      • Master 根本不考虑数据是否达到了 Slave，或 Slave 是否成功执行
    • 半同步复制
      • Master 节点只要确认至少有一个 Slave 接受到了事务
  • 问题
    • 主库宕机后，数据可能丢失
      • 半同步复制：确保事务提交后 binlog 至少传输到一个从库 ，解决数据丢失的问题
• 优化
  • Explain命令
    • 查询结果参数
      • id
      • select_type（查询类型
      • type 表示查询数据的方式。
      • possible_keys
      • Extra
  • 策略
    • 避免用*查询避免使用in，not in,or,对null值判断
    • 主从复制，读写分离
    • 多用索引，避免全表扫描
    • 锁
    • 开启慢查询日志
• 日志
  • 重做日志（redo log）
  • 回滚日志（undo log）
  • 二进制日志（binlog）
  • 错误日志（errorlog）
  • 普通查询日志（general query log）
  • 慢查询日志（slow query log）
  • 中继日志（relay log）