导图社区 运营应该掌握的基本技能
运营应该掌握的基本技能总结,通过本导图,你能对运营有一个初步的基础概念。值得收藏~
编辑于2022-10-26 20:55:00 江苏省在AI技术蓬勃发展的当下,准确理解各类AI名词已成为把握行业动态、深入学习与应用AI的关键。今天,借助EdrawMind这一高效且专业的思维导图工具,为大家带来一份精心打造的AI名词思维导图模板,助力你轻松解锁AI知识宝库。这份模板以大语言模型LLM为核心,全面且细致地拆解了与之相关的众多概念。从大语言模型处理数据的基础单元,如提示词、tokenizer(涵盖编码与解码功能)、token(词元)、tokenDI(数字)、token串,到分词器、transformer架构、RAG(检索增强生成)以及稠密模型等内容,都进行了清晰的呈现。在模型架构与训练方面,模板深入剖析了稀疏模型(像MOE混合专家模型、门控网络)、预训练(涉及海量数据、反向传播、自监督学习构建基座模型)、后训练(包含微调、监督微调及数据标注员的工作)、强化学习(基于人工反馈的强化学习、思维链)、蒸馏模型、量化模型等关键环节.EdrawMind制作的这份思维导图模板,适用于广泛的群体,无论是AI领域的学生、科研人员,还是希望借助AI提升工作效率的职场人士、创业者,都能通过它快速梳理知识脉络,加深对AI名词的理解.
在科技飞速发展的当下,人工智能和神经网络已成为备受瞩目的前沿领域,这张用EdrawMax精心绘制的思维导图为我们清晰梳理了相关知识体系,是学习与研究的绝佳助力。思维导图从起源讲起,带我们回顾了人工智能发展的关键节点,如1956年达特茅斯会议等,为理解其发展脉络奠定基础。什么是智能部分深入剖析了智能的本质,探讨了人类智能与机器智能的联系与区别。“如何做出人工智能板块,详细介绍了符号主义等不同学派的观点,以及机器学习等实现人工智能的重要方法,像监督学习、无监督学习等概念都有清晰阐释,还列举了感知机等具体模型。神经网络部分堪称思维导图的核心亮点之一。它不仅介绍了多层感知机MLP、卷积神经网络CNN等常见神经网络结构,还对数据训练、训练算法等内容进行了细致讲解,如梯度下降、反向传播等关键算法原理一目了然。计算机生成图片和视频领域,涵盖了深度学习相关技术,从扩散模型原理到具体的图片、视频生成方式都有涉及,满足了当下对AI生成内容研究的热门需求。大语言模型部分更是紧跟时代潮流,以ChatGPT为例,介绍了其参数规模、训练方式以及语言模型的相关知识,如token、n - gram model等。
小龙虾(OpenCLAW)作为一款具备强大执行力和长期记忆能力的“数字员工”,正逐渐成为众多用户提升效率的得力助手,借助Edrawmind导图可清晰梳理其功能与应用。它宛如你的私人助理,能主动执行工具调用,如生成文本、读写本地硬盘文件、全网搜索最新情报、自动收发邮件、调用外部API接口等,还能深度理解任务,自行决定使用工具。在异步运行与全渠道接入方面,可绑定到通讯软件,接收手机发送的文字或语音任务并反馈结果,还能记住所有历史对话、偏好及正在执行的任务,支持长线复杂项目协作,实现无缝衔接。OpenCLAW在多个方向展现出强大的功能替代能力。在信息情报的“自动化精炼厂”方向,适合深度行业研究,能设置长期监控指令,自动发送核心信息并按特定框架排版;作为多模态创意的“中控路由器”,适合AIGI内容制作,充当AI工具粘合剂,自动分发脚本并保存,通过API发送至音视频平台;对于个人知识库的“织网者”,适合构建深度的第二大脑,能整理散落的论文、文章和公式,提取核心定律和模型,与存档笔记交叉比对,自动打标签、建立双向链接。
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在AI技术蓬勃发展的当下,准确理解各类AI名词已成为把握行业动态、深入学习与应用AI的关键。今天,借助EdrawMind这一高效且专业的思维导图工具,为大家带来一份精心打造的AI名词思维导图模板,助力你轻松解锁AI知识宝库。这份模板以大语言模型LLM为核心,全面且细致地拆解了与之相关的众多概念。从大语言模型处理数据的基础单元,如提示词、tokenizer(涵盖编码与解码功能)、token(词元)、tokenDI(数字)、token串,到分词器、transformer架构、RAG(检索增强生成)以及稠密模型等内容,都进行了清晰的呈现。在模型架构与训练方面,模板深入剖析了稀疏模型(像MOE混合专家模型、门控网络)、预训练(涉及海量数据、反向传播、自监督学习构建基座模型)、后训练(包含微调、监督微调及数据标注员的工作)、强化学习(基于人工反馈的强化学习、思维链)、蒸馏模型、量化模型等关键环节.EdrawMind制作的这份思维导图模板,适用于广泛的群体,无论是AI领域的学生、科研人员,还是希望借助AI提升工作效率的职场人士、创业者,都能通过它快速梳理知识脉络,加深对AI名词的理解.
在科技飞速发展的当下,人工智能和神经网络已成为备受瞩目的前沿领域,这张用EdrawMax精心绘制的思维导图为我们清晰梳理了相关知识体系,是学习与研究的绝佳助力。思维导图从起源讲起,带我们回顾了人工智能发展的关键节点,如1956年达特茅斯会议等,为理解其发展脉络奠定基础。什么是智能部分深入剖析了智能的本质,探讨了人类智能与机器智能的联系与区别。“如何做出人工智能板块,详细介绍了符号主义等不同学派的观点,以及机器学习等实现人工智能的重要方法,像监督学习、无监督学习等概念都有清晰阐释,还列举了感知机等具体模型。神经网络部分堪称思维导图的核心亮点之一。它不仅介绍了多层感知机MLP、卷积神经网络CNN等常见神经网络结构,还对数据训练、训练算法等内容进行了细致讲解,如梯度下降、反向传播等关键算法原理一目了然。计算机生成图片和视频领域,涵盖了深度学习相关技术,从扩散模型原理到具体的图片、视频生成方式都有涉及,满足了当下对AI生成内容研究的热门需求。大语言模型部分更是紧跟时代潮流,以ChatGPT为例,介绍了其参数规模、训练方式以及语言模型的相关知识,如token、n - gram model等。
小龙虾(OpenCLAW)作为一款具备强大执行力和长期记忆能力的“数字员工”,正逐渐成为众多用户提升效率的得力助手,借助Edrawmind导图可清晰梳理其功能与应用。它宛如你的私人助理,能主动执行工具调用,如生成文本、读写本地硬盘文件、全网搜索最新情报、自动收发邮件、调用外部API接口等,还能深度理解任务,自行决定使用工具。在异步运行与全渠道接入方面,可绑定到通讯软件,接收手机发送的文字或语音任务并反馈结果,还能记住所有历史对话、偏好及正在执行的任务,支持长线复杂项目协作,实现无缝衔接。OpenCLAW在多个方向展现出强大的功能替代能力。在信息情报的“自动化精炼厂”方向,适合深度行业研究,能设置长期监控指令,自动发送核心信息并按特定框架排版;作为多模态创意的“中控路由器”,适合AIGI内容制作,充当AI工具粘合剂,自动分发脚本并保存,通过API发送至音视频平台;对于个人知识库的“织网者”,适合构建深度的第二大脑,能整理散落的论文、文章和公式,提取核心定律和模型,与存档笔记交叉比对,自动打标签、建立双向链接。
运营应该掌握的基本技能
运营知识框架
为什么做运营
什么是运营
定义:对运营过程的计划、组织、实施和控制,是与产品生产和服务创造密切相关的各项管理工作的总称
通俗解释:需要人为干预的、不能自动完成的工作就是运营;运营目的-把结果导向好的方向
做运营有没有前途
多年时间操盘经验、知识面广且聪明敏锐且有品位
运营的分类
产品运营
核心内容:给产品找客户(拉新)、让用户经常来(促活)、提建议让产品好用(留存)
具体操作
通常会做营销活动找用户(活动运营)
花钱做品牌广告之类的推广(市场运营)
做活动、发推送、设计一些高频使用功能让客户经常来
提建议,发现产品不足以及根据客户需求探索新产品方向,让产品好用和管用
市场运营
策划活动
明确活动目标、是拉新、还是促活、还是做销售额、一个活动最好聚焦一个目标
设计活动流程方案(文案、规则、活动玩法、产品技术支持、推广、成本、收益等)
活动效果统计,活动中数据监控,活动总结复盘
分析数据
产品分析
消费者分析
内容运营
PGC:指专业生产内容,通常由专家、意见领袖、团队、商家来生产内容,这些内容专业性高,能吸引大量用户,是非常优质的内容。
UGC:指用户生产内容,如写点评、发动态、发帖子、发微博、发博客、发朋友圈等,但用户都很懒,要他们主动生产内容需要注意:产品使用一定要简单、设计分享机制、设计用户互动机制、设计内容反馈激励机制。
社区运营
内容
保持社区用户活跃,让用户在这里生产内容、发生行为,营造社会的氛围
核心
种子用户决定产品气质、内容最好聚焦、有良好的反馈激励机制、沉淀用户在社区里的关系。
总结
有好的内容、及时的反馈、深厚的用户关系,用户就不会离开社区。
用户运营
内容
指以用户为中心所做的事情,如改善用户体验、提高用户活跃度、贡献度、忠诚度、提高用户数。
步骤一
用户运营要关注用户使用产品的感受,了解用户需求,研究用户
步骤二
策划或提供满足用户需求活动、产品、服务、促进用户在平台的活跃,并设法吸引更多的用户;
步骤三
衡量用户运营的效果,改进运营措施
类目运营
做到事情就是了解这个行业,包括上下游,行业用户、为用户提供优质产品或服务,最终达成销售额。
也叫行业运营,就是负债一个类目或行业的运营,完成该类目的商业目标,如母婴类目(赛道)、服装类目(赛道)等。
运营应该掌握的基本技能
基本套路(方法论)
利用人性的弱点
运营常用的人性五大弱点:色欲、虚荣、贪婪、懒惰、窥探
例子
陌陌、美女直播等
朋友圈各种晒、游戏里各种比、VIP会员;
打折促销、返利网
叫外卖、临时保洁
操作要简单无需思考
匿名设计
附近的人
学会目标分解
WBS工作分解结构,首先就是拆解问题,复杂的问题拆解成小的我们可以理解的问题。
熟悉SMART原则
SMART原则用户目标管理,定KPI时一定要用SMART原则衡量一下。
绩效指标必须是具体的(Specific)
绩效指标必须是可以度量的(Measurable)
绩效指标必须是可以达到的(Attainable)
绩效目标与其他目标的关联情况(Revelant)
绩效指标必须有明确的截止期限(Time-bound)
熟悉5W2H分析法
WHAT:是什么?目的是什么?做什么工作?
HOW:怎么做?如何提高效率?如何实施?方法怎样?
WHY:为什么?为什么要这么做?理由何在?原因是什么?造成这样的结果为什么?
WHEN:何时?什么时间完成?什么时机最适宜?
WHERE:何处?在那里做?从哪入手?
WHO:谁?由谁来承担?谁来完成?谁负责?
HOW MUCH:多少?做到什么程度?数量如何?质量水平如何?费用产出如何?
了解4P营销组合
适当的产品(Product)
适当的价格(Price)
适当的渠道(Place)
适当的促销(Promotion)
适当的产品和服务投放到特定市场的行为。
了解SWOT分析法
优势(Strengths)
劣势(Weaknesses)
机会(Oppoutunities)
威胁(Threats)
通常是新品调用,竞争分析时用。
基本工具
office三件套
Word、Excel、PPT,其中Excel最重要,数据分析用的较多,主要3个点:vlookup、透视表、图表,必须学会。
思维导图:MindManager
思维导图在思考问题、整理思路、设计方案时非常有用。
流程图:亿图图示
在设计方案流程实时,通过画流程图可避免设计上的考虑不足、漏洞,因为画的过程就是一个思考和推理的过程。
线框图:Axure
常用来画活动页面的线框图,运营提需求,一个好的线框图会事半功倍。
甘特图:Orgcharting
项目管理常用到,何时做何事一清二楚,确保项目如期推进、完成。
基本知识点
基本的产品知识
知道用户体验的重要性,好的用户体验决定产品的成败;
知道产品和运营的关系,产品生孩子,运营养孩子,要有就算产品是坨屎,也要把它运营起来的决心和能力;
知道产品实现的过程:需求搜集、需求评估、原型交互、PRD、开发上线、数据效果评估、迭代优化。
商业模式
定义:就是使企业能持续盈利的一整套闭环玩法。
举例:大众点评的商业模式、靠UGC生产点评数据,吸引用户和商户,用户找吃喝玩乐上点评,商户口碑营销、找用户上点评,有了用户和商户,把流量用户卖给商户就能赚钱,这就是典型的平台商业模式。
平台商业模式:在于如何连接平台的两边,用户、商户是平台的两边,复杂的平台会引入更多边,并引导两边正向循环,当用户越多,对商户越有吸引力,当商户越多,用户选择也会越多,对用户的吸引力越大。
互联网思维
用户思维
简约思维
极致思维
迭代思维
流量思维
社会化思维
大数据思维
平台思维
跨界思维
行业知识
成为你涉及的行业的专家,这是一个牛逼运营该具备的
数据分析
要点:统计、分析、预测
数据统计
科学谨慎的对待数据来源,统计方法。例如,做抽样时,样本的选择很重要
数据分析
数据要有对比、占比、才能看出好坏、趋势
数据预测
通过对比分析,外界环境判断,能大致预测未来的数据走势
常见术语
营销相关
CPC、CPM、CPS、SEO、SEM、精准营销、RIO
内容相关
UGC、PGC、KOL
行业相关
O2O、C2C、B2C、B2B、C2B
运营相关
PV、UV、点击量、CTR、转化率、GMV、ARPU、单个用户获取成本、活跃度、留存率
交易相关
流量*转化率*客单价=GMV