人工智能（AI）课程

这是一篇关于人工智能（AI）课程的思维导图，主要内容包括：课程结构，目标。介绍了每个部分的具体内容和学习时间。

人工智能（AI）课程

• 目标
  • 培养AI素养
    • 理解AI基本概念
    • 掌握AI应用领域
  • 跨学科思维
    • 结合不同学科知识
    • 促进创新思维发展
  • 解决实际问题的能力
    • 分析问题
    • 应用AI技术解决问题
• 课程结构
  • 理论教学（24学时）
    • AI基础（6学时）
      • AI概述（2学时）
      • AI核心技术（4学时）
        • 机器学习
        • 深度学习
        • 自然语言处理
        • 计算机视觉
    • AI前沿技术与应用（12学时）
      • 文本生成（2学时）
      • 图像生成（2学时）
      • 科研应用（2学时）
      • 视频生成（2学时）
      • 多模态交互（2学时）
      • AI伦理与社会影响（2学时）
    • AI与跨学科融合（6学时）
      • 艺术设计（2学时）
      • 科学研究（2学时）
      • 未来职业发展（2学时）
  • 实践教学（8学时）
    • AI工具与平台实践（4学时）
      • AI绘图工具（2学时）
      • AI文本生成（2学时）
    • AI应用实践（4学时）
      • 多模态应用（2学时）
      • AI项目实践与展示（2学时）