1. 我们常说的推荐以及算法，其实就是指的“发现页”流量
2. 一个笔记发布后，会经历：
笔记发布、语义分析/分类/打标签、平台审核、分配流量池（权重：账号状态，账号在类目内表现情况，类目竞争情况）、
增加流量池（权重：互动情况，用户行为，笔记发布时间）、推荐结束这6个阶段
3. 语义分析/分类/打标签为了将笔记内容做识别，匹配给有需求的用户，分配流量池和增加流量池的意义就是给大众用户推荐好的内容
4. 小红书推荐流量的本质就是两件事，
一个是如何精准匹配用户，一个是如何判断“好”的笔记
5. 发布一篇笔记之后，本质上不是在与所有笔记竞争，而是与同样分类下的相似笔记在竞争
6. 分配初始流量池后，就进入让用户自行投票（点赞收藏评论）阶段，来决定笔记好不好。
7. 小红书的内容算法CES全称community engagement score，
模型是：CES=点赞数1分+收藏数1分+评论数4分+转发数4分+关注数*8分，
虽然这是2017年提出的，但目前仍有参考价值
8. 除了CES，如今小红书运营要更关注点击率、互动率（含转发等）、完播率/完读率。
总结一句话，互动值核心就是互动难度越高，权重占比越高
9. 小红书里的流量分配，没有绝对值，遵守的是动态平衡机制
10. 为什么运营小红书尽量日更？
因为新发布的笔记权重最高，老笔记的权重相应递减，这点很好理解，平台肯定不希望推荐一些旧东西，
小红书的自然流量最长也就在30天左右，这还是极好表现的笔记或者是小众类目（内容不多）的笔记，
一般的笔记也就在3-14天结束自然推荐。
