导图社区 B端复杂业务的体验进阶设计原理
在复杂的专业型业务中,如何让不同用户的接触成本变的更低,缩短从需求到非新操作的距离,快速融入我们创造的产品场景,并将这些流量转化成客户, 而不至于使有着潜在需求和现实需求的用户因无法跨过产品体验的专业门槛而停止对产品的使用。 亿图导图告诉你如何做
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还在盲目堆砌 AI 工具,工作效率不见提升?这份职场 AI 工具栈搭建指南,帮你搭建适配自身工作的 AI 工具体系。文档首先整理高频职场任务与 AI 工具类型匹配表,列出写报告邮件、资料调研、方案拆解、PPT 制作、数据分析、海报与短视频生成、PDF 处理、流程自动化等十大典型任务场景,对应推荐通用对话 AI、AI 搜索、办公写作 AI、PPT 工具、AI 生图、AI 视频工具等不同类别工具,方便快速按需选型。指南梳理 AI 落地核心原则,构建五层工具矩阵,由基础对话、资料检索、办公生产、多模态创作,到流程与助手自动化场景,层层递进,覆盖职场绝大多数业务需求。配套完整落地实操方法,从梳理个人高频任务、划分任务类型、匹配主力 AI 工具、提炼提示词,到沉淀提示词资产,手把手教你用好 AI,规避工具贪多、直接复制 AI 输出等常见误区,同时附带交付前检查清单与提示词模板,保障输出质量。依托这套体系,可以减少大量重复琐碎工作,借助 AI 完成信息检索、文稿撰写、图文创作、流程处理等工作,解放重复劳动,完成职场能力增值,助力成为高效超级个体。无论职场白领、运营人员、各类办公从业者,都可以参考这份指南搭建专属 AI 工具栈,提升日常办公产出效率。
做网络安全汇报、零信任方案宣讲、学习零信任体系必备高清全景图!一张图吃透零信任完整知识体系,从概念起源、安全思维、核心架构、关键技术,到落地实践、实施路线与持续运营全链路完整梳理。内容覆盖零信任发展时间轴、5 大安全思维、4 大构建原则;拆解控制平面 数据平面架构,三大核心组件交互逻辑,IAM 身份管理、SDP 软件定义边界、微隔离等核心技术原理;包含多场景落地案例、三步实施落地线路,还有高层协同、资产梳理、部署上线、持续运维全套落地流程。逻辑分层清晰,图文可视化,省去你整理资料、绘制架构图的大量时间。适合网络安全工程师、信息安全负责人、售前方案、产品、运维人员,可直接用于方案 PPT 配图、内部培训课件、投标汇报、个人学习备考。高清原图,可放大查看细节,支持保存打印,快速看懂零信任整体建设框架,是零信任体系学习与方案输出的高效资料。
这份人形机器人产业全景导图,一次性梳理技术演进、发展时间线、产品场景分化、产业链图谱、市场需求、落地场景、商业模式与未来趋势!包含工业制造、仓储物流、医疗康养、家庭服务等 12 大落地场景,覆盖本体厂商、集成商、终端客户完整产业链条,清晰拆解四大主流商业模式。无论是写行业报告、做课题研究、PPT 汇报、产业分析,拿来就能直接复用,省去大量资料搜集、整理、绘图时间。导图结构逻辑完整,层级清晰,可直接编辑修改,按需增删内容,快速产出高质量可视化图表。适合投资人、产品、科研、行业分析人员,一份搞定人形机器人行业底层框架,大幅提升你的工作效率!
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B端复杂业务的体验进阶设计原理
蓝色:商户情绪曲线 黄色:智能人设情绪曲线 橘红:两种情绪交汇 横轴:愉悦程度 纵轴:唤醒水平
效果如何 做了有哪些收益
怎么做 需要更好的解决方案
是什么 了解更多相关信息
为什么 商户的触达动机
预测
推荐
解读
操作后
操作中
操作前
情绪定位
情感链路
商户诉求
场景链路
获取信任
激发需求
建立认知
唤起注意
引导
人格情绪的定位方法
智能化定制
认知决策操作的提效
链路的 一致性设计
功能的引导 和解读
个性化诉求未满足
总觉得效率太低
操作复杂繁琐
功能导航不清晰
盲目的动手操作
不敢尝试新功能
价值 的表达
价值 的表达
规则的 可视化表达
策略的 白盒化解读
智能化设计
完全看不懂
傻瓜式的 实时引导
手把手的 业务指导
操作或效果 的预期设计
产品门槛
业务门槛
产品门槛
业务门槛
业务非新 + 产品非新
业务非新 + 产品新手
业务新手 + 产品非新
业务新手 + 产品新手
复杂业务设计的核心:轻松帮助商户迈过业务门槛和产品门槛
规则复杂难理解
完全看不懂
特别关注成本和收益
特别关注成本和收益
缺乏专业的指导
关键决策 要点穿透表达
“找到问题”
分析诊断
“操作提效”
行为预判
结果推演
“强化意愿”
实时解读
“信息减负”
“有求必应”
适时引导
无效果
低能力
缺动机
难理解
不主动
效果数据不全
效果难以评估
优化后无效果
模板数量少
操作复杂繁琐
找不到入口
容易误操作
任务不合理
缺乏建议/策略
问题/数据不准确
缺少引导法
提示不明显
进度不透明
更新不及时
规则复杂难理解
用途/原因/建议不清晰
结果
行动
决策
认知
缺乏有效指导
感知
智能场景
问题提炼
核心问题
行为维度
场景化:降低商户的认知成本 通过“场景化”策略降低商户的认知成本
与商户建立的关系 达人:以重度商户身份分享实用信息 朋友:以朋友身份拉近关系产生共鸣 老师:以专家身份为商户解决疑惑 孩子:人们更喜欢满足孩子的需求 保姆:为商户提供保姆式便捷服务
向商户展示的能力 价值观:传递核心品质或价值取向 生活方式:表达对生活方式的追求方向 品味:对人或事物的品质和水平的定义 新知:对知识进行收集整理传授给用户 专家建议:提供专业有深度的解决方案
和商户交流的环境 商业环境:餐饮商户数智化经营提效 技术环境:数据、算法、智能技术 产品环境:引导解读推荐预测环节 设计环境:短链路的模块表单组件 智能、经营提效、短链路
向商户呈现的性格 幽默:以表达方式随意,不拘束 亲切:语气温和,态度诚恳 正经:以专业的角度和商户解释,逻辑性强 卖萌:以撒娇可爱的姿态展现 高冷:对品质极度追求,不在乎他人眼光
人格设计模型 RCAE
环境 Environment
性格 Character
能力 Ability
角色 Role
人格化:提升算法依赖感 通过“人格化”策略提升商户对算法的信赖感
需要建立智能认知 1)是否有算法/数据带来的负面情绪? 2)是否需要强引导商户的情感进行决策? 3)是否可以降低商户对产品的认知成本? 4)是否为短链路场景而非独立产品模块? (单个页面仅可出现一个智能形象)
使用了智能化技术 1)是否有算法/数据推荐功能或内容? 2)使用的算法技术是否领先竞争对手? 3)算法准确度是否相对稳定?
引导/解读/推荐/预测/诊断 1)是否有提供实时的/预判的行动指引? 2)是否有结构化展现正在配置内容的效果或进展? 3)是否有针对前置的一些条件/算法匹配推荐可行的操作内容? 4)是否有对后续进展进行预测或对后续填写的内容进行预判配置引导?
用数智化提高经营效率 1)智能化是否为业务的核心诉求? 2)智能化是否为业务独特卖点?
B端智能 场景判断条件
技术 Technology
设计 Design
产品 Product
商业 Business
“智能场景”的四个维度 “智能表达场景”的判断条件,产品或功能满足以下四个条件才能定义为“智能场景”,方可使用“智能表达设计组件”
智能产品
商户
商户通过认知和情感进行判断和决策
影响商户的情绪进而影响商户的行为
产品引导商户情感
商户产生情感诉求
品牌认知
用户体验
满足期待
缓解情绪
意境
能力
性格
角色
诊断
预判
推演
解读
引导
人格化 提升对算法的依赖感
场景化 降低商户认知成本
情感链接 让机器人具有人性的“温度”
智能表达设计策略模型 以场景化策略统一智能场景认知、降低用户认知门槛,以人格化策略打造智能场景心智载体、建立情感连接,进而提升商户对智能场景算法的信任感