导图社区 关于ChatGPT的一些资料整理
整理的有关open Ai 和chat GPT的一些资料,后续会根据研究,把更多的心得分享出来
编辑于2023-02-23 16:30:33 四川省本导图从5个方面梳理了喜剧创作的要点。第一,写喜剧情境就是写情境中的喜剧人物,要突出人物的窘态。第二,写喜剧人物就是写人物的喜剧性格。高级喜剧人物在特定情境下暴露性格短板。第三,环境与人物关系本质是环境向人物提出改变自我的要求,而人物拒绝改变。第四,喜剧人物的动作要源自其内在动机,不能为喜剧而喜剧。第五,喜剧可以嘲讽个体,也可以嘲讽群体。
喜剧方法:建立观众的“上帝视角”即在喜剧场面出现之前,该完成的铺垫和交代的信息要给足;喜剧人物可以整体地位、智力、外形等方面低于观众,或者因为自身认知局限而犯错,让观众产生优越感。在组织叙事时,可以给观众提供比喜剧人物更全面的信息,使得观众俯瞰喜剧人物的行动,从而引发笑点。
本文首先介绍了构建有力的喜剧冲突的三个方法:事与愿违、持续加力和忽然泄力。然后提出了喜剧冲突的三个边界,即观众对人物产生同情、人物带动观众开始理性思考和真实的伤害。作者建议在喜剧创作中,要让喜剧人物处于极端的困境,并不断加压,以榨取其最大的窘态;要让观众保持上帝视角,不进行理性思考,以获得最大笑声;同时要避免出现硬伤和教育观众,以及展现真实的血腥和死亡画面。通过控制好这些边界,可以创作出极致的喜剧冲突。
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本导图从5个方面梳理了喜剧创作的要点。第一,写喜剧情境就是写情境中的喜剧人物,要突出人物的窘态。第二,写喜剧人物就是写人物的喜剧性格。高级喜剧人物在特定情境下暴露性格短板。第三,环境与人物关系本质是环境向人物提出改变自我的要求,而人物拒绝改变。第四,喜剧人物的动作要源自其内在动机,不能为喜剧而喜剧。第五,喜剧可以嘲讽个体,也可以嘲讽群体。
喜剧方法:建立观众的“上帝视角”即在喜剧场面出现之前,该完成的铺垫和交代的信息要给足;喜剧人物可以整体地位、智力、外形等方面低于观众,或者因为自身认知局限而犯错,让观众产生优越感。在组织叙事时,可以给观众提供比喜剧人物更全面的信息,使得观众俯瞰喜剧人物的行动,从而引发笑点。
本文首先介绍了构建有力的喜剧冲突的三个方法:事与愿违、持续加力和忽然泄力。然后提出了喜剧冲突的三个边界,即观众对人物产生同情、人物带动观众开始理性思考和真实的伤害。作者建议在喜剧创作中,要让喜剧人物处于极端的困境,并不断加压,以榨取其最大的窘态;要让观众保持上帝视角,不进行理性思考,以获得最大笑声;同时要避免出现硬伤和教育观众,以及展现真实的血腥和死亡画面。通过控制好这些边界,可以创作出极致的喜剧冲突。
关于ChatGPT的一些资料整理
一、ChatGPT的发展背景
4. 第四次迭代: ChatGPT 的爆发
图灵测试究竟是什么意思?简单的说,就是隔着一个小黑屋问各种话题,然后是否能分辨小黑屋里回答问题的究竟是机器还是人类。如果无法辨别,就说明了机器具有和人一样等级的智能,通过了图灵测试 。迄今为止,还没有Al模型能真正通过图灵测试。谁知道,还没等来GPT4, 衍生自GPT3.5 的ChatGPT 却先来了。
目前来看: ChatGPT 仍有一些缺点,但这都只是战术级别的;在战略上, ChatGPT 的前景已经相当令 人期待,特别是OpenAI 下一代GPT4 加持下的ChatGPT, 其能力恐怕更加突破天际
有一个让人震惊的江湖传言: GPT4 据称通过了图灵测试!
3. 第三次迭代: GPT-3 的升级
GPT-3 出现了,作为一个无监督模型(现在经常被称为自监督模型),几乎可以完成自然语言处理的绝 大部分任务,例如面向问题的搜索、阅读理解、语义推断、机器翻译、文章生成和自动问答等等。
该模型在诸多任务上表现卓越,例如在法语-英语和德语-英语机器翻译任务上达到当前最佳水平,自动 产生的文章几乎让人无法辨别出自人还是机器(仅52%的正确率,与随机猜测相当),更令人惊讶的是 在两位数的加减运算任务上达到几乎100%的正确率,甚至还可以依据任务描述自动生成代码。 一个无 监督模型功能多效果好,似乎让人们看到了通用人工智能的希望,可能这就是GPT-3 影响如此之大的主 要原因。
2. 第二次迭代: GPT-2 的成长
GPT-2 也于2019年如期而至,不过, GPT-2 并没有对原有的网络进行过多的结构创新与设计,只使用 了更多的网络参数与更大的数据集:最大模型共计48层,参数量达15亿,学习目标则使用无监督预训练模型做有监督任务。
在性能方面,除了理解能力外, GPT-2 在生成方面第一次表现出了强大的天赋:阅读摘要、聊天、续写编故事,甚至生成假新闻、钓鱼邮件或在网上进行角色扮演通通不在话下。
在“变得更大”之后, GPT-2 的确展现出了普适而强大的能力,并在多个特定的语言建模任务上实现了彼时的最佳性能。
1. 第一次迭代: GPT-1 的诞生
2018年, GPT-1 诞生,这一年也是NLP (自然语言处理)的预训练模型元年。性能方面,GPT-1 有着 一定的泛化能力,能够用于和监督任务无关的NLP 任务中。其常用任务包括:
· 自然语言推理:判断两个句子的关系(包含、矛盾、中立)
· 问答与常识推理:输入文章及若干答案,输出答案的准确率
· 语义相似度识别:判断两个句子语义是否相关
· 分类:判断输入文本是指定的哪个类别
虽然GPT-1 在未经调试的任务上有一些效果,但其泛化能力远低于经过微调的有监督任务,因此GPT-1 只能算得上一个还算不错的语言理解工具而非对话式Al。
ChatGPT是什么? 是一个可以对话的方式进行交互的模型,因为它的智能化,得到了很多用户的欢迎。 Gen erative Pre-trained Transformer (GPT), 是一种基于互联网可用数据训练的文本生成深度学习模型 。它用于问答、文本摘要生成、机器翻译、分类、代码生成和对话 Al。
二、 目 前 类 似 的AI 问 答 机 器 人 有 哪 些 ?
1.2.1国外市场
谷歌:当地时间2月6日,据CNN 报道,谷歌母公司Alphabet 宣布推出名为“Bard”的人工智能聊天机器人服务
微软:微软宣布推出搭载Al功能的新版搜索引擎必应及浏览器Edge, 外媒称其为“类ChatGPT(ChatGPT-like)” 技术,甚至更强。
苹果:苹果将举行年度内部人工智能峰会。它就像人工智能界的苹果全球开发者大会,但仅限于苹果员工。
meta:2022年年度报告投资者电话会议扎克伯格表示:我们的目标是成为“生成式人工智能”的领导者。
1.2.2国内市场
百度:百度公司官宣,将于3月完成其人工智能聊天机器人服务“Ernie Bot”的内部测试,面向公众开放。该服 务与OpenAI 推出的ChatGPT 类似,中文名字确定为“文心一言”。
阿 里 :达摩院正在研发类ChatGPT 的对话机器人,目前已开放给公司内员工测试。
美团:原美团联合创始人王慧文发文称:5000万美元带资进组,下轮融资已有顶级VC 认购2.3亿美金!高调 宣言入局Al。
三、ChatGPT的产品模式
作为一个聊天机器人,问和答,就是ChatGPT 的产品模式。
你输入问题指令,它来完成你布置的作业。
这种简单问答模式的优势有:
直达用户需求(说人话就是,明白你在说啥)
能够同时满足多个、不同层次的需求 (说人话就是,能和你在各个不同领域对话)
回答是整体、可操作性的,直达结果的(说人话就是,不像传统搜索引擎,只给出关键词相关的网页, 还需要人工再去筛选整合)
成长性强,有趣味性(说人话就是,可以给出相关的咒语,让它变得更能听懂你的话,并且可以根据要求给出不同风格的回答)
总的来说, ChatGPT 的产品模式是以API的形式向客户提供访问大型语言模型的机会,从而帮助客户提 高语言处理能力和实现语言生成、对话和问答等功能。
四、ChatGPT都能做什么?
场景与案例:
胜任工作:谷歌面试官发现ChatGPT, 能通过年薪18万美元工程师招聘考试;
写论文:北密歇根大学教授,发现班里最好的论文,出ChatGPT 之手;
写作业:《福布斯》称全美已有89% 学生用ChatGPT 写作业;
写游戏代码:有UP主用它写《植物大战僵尸》游戏代码,发现直接可用;有人零基础,靠它做出了3D 射击游戏;
公关领域:推销员把它训练成资深客服;
文案:美国房产中介用它生成房源文案,公关公司用它当宣传策划;
写剧本:有人用ChatGPT生成了《老友记》二十年后重聚剧本,情节流畅自然。
更大众化的应用场景:ChatGPT投资方之一微软称:旗下所有产品都将整合ChatGPT,Word可以自动写周报,Outlook 可以自动写请假邮件。
站在冲击一线的还有内容行业。
格式固定的公文写作、套路重复的公关写作,以及有迹可循的新闻写作,ChatGPT 都可完美完成。
小说、剧作、漫画和动画脚本,ChatGPT也可在调教下,以远超传统的速度完成。
已有大学生,用ChatGPT完成脚本,用其他Al工具完成画面,独立制作动画短片。 一个人即影视公司。
在旧职业灭亡同时,新职业也在诞生。
可以预测, AI 调校师, Al 创意师, Al 对接技术员,将进入大多数行业。
ChatGPT是超级工具,不是超级智能,它不会替代人类, 而是在升级行业。
它将极大降低创意和执行门槛,与人类相辅相成。如果你拥有自己的公司, ChatGPT可以成为你的软文
撰写员、店铺客服、新媒体推广 …如果你没有自己的公司, ChatGPT可以帮你自己就成为一家公司。
ChatGPT将改变搜索习惯,替代咨询行业,替换传统客服,颠覆代码创作,改变将快速发生。未来,会用AI的人和不会用AI的人在工作效率上会有非常大的差距,希望你能尽快有意识的让自己熟悉和Ai沟通的方法。