信息系统项目管理师教程（第4版）第一章_信息化发展

信息系统项目管理师第4版教程的详细思维导图外加一些课后思考题的拓展，花了十几个小时整理出的最新版的第一章思维导图。

(高项)第1章信息化发展

• 1.1信息与信息化
  • 1.1.1信息
    • 信息是物质，能量及其属性的标示的集合，是确定性的增加。
    • 他以物质介质为载体，传递和反映世界各种事物存在方式、运动状态的表征。
    • 信息不是物质，也不是能量。
    • 1.信息的定义
      • 香农
        • 信息是用来消除随机不定性的东西
    • 2.信息的特征与质量
      • 信息的质量属性（了解）
        • 精确性
        • 完整性
        • 可靠性
        • 及时性
        • 经济性
        • 可验证性
        • 安全性等
      • 应用场合不同，信息的侧重面也不一样。
        • 金融信息
          • 最重要的是安全性
        • 经济与社会信息
          • 及时性
  • 1.1.2信息系统
    • 1.信息系统及其特征
      • 信息系统抽象模型
        • 管理模型
        • 信息处理模型
        • 系统实现条件
    • 2.信息系统生命周期
      • 1、系统规划
        • 可行性分析与项目开发计划
      • 2、系统分析
        • 需求分析
        • 提出系统的逻辑模型（做什么？）
      • 3、系统设计
        • 概要设计
        • 详细设计
        • 提出系统的物理模型（怎么做？）
      • 4、系统实施
        • 编码
        • 测试
      • 5、系统运行和维护
  • 1.1.3信息化
    • 1.信息化内涵
      • 信息化的核心
        • 通过全体社会成员(主体)的共同努力，在经济和社会各个领域（空域）充分应用基于信息技术的先进社会生产工具 （手段）(表现为各种信息系统或软件产品)，提高信息时代的社会生产力，并推动生产关系和上层建筑的改革（途径）（表现为法律、法规、制度、规范、标准、组织机构等) ，使国家的综合实力、社会的文明程度和人民的生活质量全面提升（目标）。
      • 包含内容
        • 1、信息网络体系
          • 包括信息资源、各种信息系统、公用通信网络平台等。
        • 2、信息产业基础
          • 包括信息科学基础研究与开发、信息装备制造、信息咨询服务等。
        • 3、社会运行环境
          • 包括现代化工农业、管理体制、政策法律、规章制度、文化教育、道德观念等生产关系与生产建筑。
        • 4、效用积累过程
          • 包括劳动者素质、国家现代化水平和人民生活质量的不断提高，精神文明和物质文明建设不断进步等。
    • 2.信息化体系
      • 六要素
        • 信息技术应用
          • 龙头，主阵地
        • 信息技术和产业
          • 物质基础
        • 信息化人才
          • 成功之本
        • 信息化政策法规和标准规范
          • 保障
        • 信息资源
          • 核心任务
        • 信息网络
          • 基础设施
      • 第四版教材带过，可能不重要了
    • 3.信息化趋势
      • 1、组织信息化趋势
        • 1、产品信息化
        • 2、企业信息化
          • 原来的五层次，第4版教材没该层次
        • 3、产业信息化
        • 4、国民经济信息化
        • 5、社会生活信息化
      • 2、国家信息化趋势
        • 三步走
          • 第一步
            • 到2020年
              • 核心关键技术部分领域达到国际先进水平，信息产业国际竞争力大幅提升，信息化成为驱动现代化建设的先导力量。
          • 第二步
            • 到2025年
              • 建成国际领先的移动通信网络，根本改变核心关键技术受限于人的局面，实现技术先进、产业发达、应用领先、网络安全坚不可排的战略目标，涌现一批具有强大国际及竞争力的大型跨国网信企业。
          • 第三步
            • 到21世纪中叶
              • 信息化全面支撑富强民主文明和谐的社会主义现代化国家建设，网络强国地位日益巩固，在引领全球信息化发展方面有更大作为。
• 1.2现代化基础设施
  • 1.2.1新型基础设施建设
    • 新基建
      • 5G基建
      • 特高压
      • 城际高速铁路和城际轨道交通
      • 新能源汽车充电桩
      • 大数据中心
      • 人工智能
      • 工业互联
    • 1.概念定义
      • 新型基础设施
        • 1、信息基础设施
          • 定义：
            • 主要是指基于新一代信息技术演化生成的基础设施。
          • 包括：
            • 1、以5G、物联网、工业互联网、卫星物互联网为代表的网络基础设施。
            • 2、以人工智能、云计算、区块链等为代表的新技术基础设施。
            • 3、以数据中心、智能计算中心为代表的算力基础设施。
          • 信息基础设施凸显
            • 技术新
        • 2、融合基础设施
          • 定义：
            • 主要是指深度应用互联网、大数据、人工智能等技术，支撑传统基础设施转型升级，进而形成的融合基础设施。
          • 包括：
            • 1、智能交通基础设施。
            • 2、智能能源基础设施。
          • 融合基础设施重在
            • 应用新
        • 3、创新基础设施
          • 定义：
            • 主要指支撑科学研究、技术开发、产品研制的具有公益属性的基础设施。
          • 包括：
            • 1、重大科技基础设施。
            • 2、科教基础设施。
            • 3、产业技术创新基础设施等。
          • 创新基础设施强调
            • 平台新
      • 练一练：
    • 2.发展重点
      • 国家“十四五”规划中提出持续加快建设新型基础设施
        • 1、强化数字转型、智能开级、融合创新支撑，布局建设信息基础设施、融合基础设施。
        • 2、建设高速泛在、天地一体、集成互联、安全高效的信息基础设施，增强数据感知、传输、存储和运算能力
        • 3、加快 5G 网络规模化部署，持续提高用户普及率，推广升级千兆光纤网络。
        • 4、前瞻布局6G 网络技术储备
        • 5、扩容骨干网互联节点，新设一批国际通信出入口，全面推进互联网协议第六版 (IPV6)商用部署，
        • 6、实施中西部地区中小城市基础网络完善工程
        • 7、推动物联网全面发展，打造支持固移融合、宽窄结合的物联接入能力
        • 8、加快构建全国一体化大数据中心体系，强化算力统筹智能调度，建设若干国家枢纽节点和大数据中心集群，建设E级和 10E 级超级计算中心
        • 9、积极稳妥发展工业互联网和车联网
        • 10、打造全球覆盖、高效运行的通信、导航、遥感空间基础设施体系，建设商业航天发射场
        • 11、加快交通、能源、市政等传统基础设施数字化改造，加强泛在感知、终端联网、智能调度体系建设
        • 12、发挥市场主导作用，打通多元化投资渠道，构建新型基础设施标准体系等
  • 1.2.2工业互联网
    • 第四版新增
    • 1.内涵与外延
      • 工业互联网不是互联网在工业的简单应用，是具有更为丰富的内涵与外延。
      • 从工业经济发展角度
        • 1.推动传统工业转型升级
        • 2.加快新兴产业培育壮大
      • 从网络设施发展角度看
        • 1.加快网络演进升级
        • 2.拓展数字经济空间
    • 2.平台体系
      • 四大层次
        • 1、网络是基础
          • 网络体系包含三部分
            • 1、网络互连
            • 2、数据互通
            • 3、标识解析
        • 2、平台是中枢
          • 工业互联网平台体系
            • 分为四层
              • 1、边缘层
              • 2、IaaS层
                • Infrastructure as a Service, 基础设施即服务
              • 3、PaaS层
                • Platform as a Service, 平台即服务
              • 4、SaaS层
                • Software as a Service,软件即服务
              • 云计算服务三个层次
            • 作用
              • 1、数据汇聚
              • 2、建模分析
              • 3、知识复用
              • 4、应用创新
        • 3、数据是要素
          • 工业互联网数据有三个特性
            • 1、重要性
            • 2、专业性
            • 3、复杂性
        • 4、安全是保障
          • 工业互联网安全具有三大特点
            • 1、涉及范围广
              • 万物互联
            • 2、造成影响大
            • 3、企业的防护基础弱
              • 企业现状：为了利润抛弃安全
    • 练一练：
    • 3.融合应用
      • 六大典型应用
        • 1、平台化设计
        • 2、智能化制造
        • 3、网络化协同
        • 4、个性化定制
        • 5、服务化延伸
        • 6、数据化管理
  • 1.2.3车联网
    • 1.体系框架
      • 三层体系
        • 1.端系统
          • 端系统是汽车的智能传感器负责采集与获取车辆的智能信息，感知行车状态与环境。是具有车内通信、车间通信、车网通信的泛在通信终端，同时还是让汽车具备IoV寻址和网络可信标识等能力的设备。
        • 2.管系统
          • 管系统解决车与车、车与路、车与网、车与人等的互连互通，实现车辆自组网及多种异构网络之间的通信与漫游，在功能和性能上保障实时性、可服务性与网络泛在性，同时它是公网与专网的统一体
            • 中控屏，车机软件
        • 3.云系统
          • 车联网是一个云架构的车辆运行信息平台。
            • 云端
    • 2.链接方式
      • 车与云平台通信
        • 车辆通过卫星无线通信或移动蜂窝等无线通信技术实现与车联网服务平台的信息传输，接收平台下达的控制指令，实时共享车辆数据。
      • 车与车通信
        • 车辆与车辆之间实现信息交流与信息共享，包括车辆位置、行驶速度等车辆状态信息，可用于判断道路车流状况
      • 车与路通信
        • 借助地面道路固定通信设施实现车辆与道路间的信息交流，用于监测道路路面状况，引导车辆选择最佳行驶路径。
      • 车与人通信
        • 用户可以通过 Wi-Fi蓝牙、蜂等无线通信手段与车辆进行信息沟通，使用户能通过对应的移动终端设备监测并控制车辆。
      • 车内设备通信
        • 车辆内部各设备间的信息数据传输，用于对设备状态的实时检测与运行控制，建立数字化的车内控制系统。
    • 3.场景应用
      • 1、实用类场景应用
      • 2、便捷类场景应用
      • 3、效率类场景应用
• 1.3现代化创新发展
  • 1.3.1农业农村现代化
    • 1.农业现代化
      • 例如无人机撒农药，智能灌溉，环境监控系统
    • 2.乡村振兴战略
      • 重点方向
        • 1.建设基础设施
          • 提升农村网络水平，推动农村生产加工和基础设施数字化，智能化
        • 2.发展智慧农业
          • 数字田园，数字灌区，智慧农牧渔场
        • 3.建设数字乡村
          • 构建线上线下相结合的数字惠民便民服务体系，推进“互联网+”政务服务向农村基层延伸
  • 1.3.2两化融合与智能制造
    • 工业发展的重要战略
      • 坚持自主可控，安全高效，推进产业基础高级化、产业链现代化，保持制造业比重基本稳定，增强制造业竞争优势，推动制造业高质量发展。
    • 推动制造业优化升级的重点方向
      • 深入实施智能制造和绿色制造工程，发展服务型制造新模式，推动制造业高端化，智能化，绿色化。
    • 1.两化融合
      • 定义
        • 两化融合是信息化和工业化的高层次的深度结合，是指以信息化带动工业化、以工业化促进信息化，走新型工业化道路。
      • 核心
        • 信息化支撑，追求可持续发展模式。
      • 融合的四个方向
        • 1、技术融合
        • 2、产品融合
        • 3、业务融合
        • 4、产业衍生
    • 2.智能制造
      • 智能制造能力成熟度模型
        • 五个等级
          • 一级(规划级)
            • 企业应开始对实施智能制造的基础和条件进行规划，能够对核心业务活动(设计、生产、物流、销售、服务) 进行流程化管理。
          • 二级(规范级)
            • 企业应采用自动化技术，信息技术手段对核心装备和业务活动等进行改造和规范，实现单一业务互动的数据共享。
          • 三级(集成级)
            • 企业对装备、系统等开展集成，实现跨业务活动间的数据共享。
          • 四级(优化级)
            • 企业对应人员、资源、制造等进行数据挖掘，形成知识、模型等，实现对核心业务活动的精准预测和优化。
          • 五级(引领级)
            • 企业应基于模型持续驱动业务活动的优化和创新，实现产业链协同并衍生新的制造模式和商业模式。
  • 1.3.3消费互联网
    • 1.基本属性
      • 媒体属性
        • 由自媒体、社会媒体以及资讯为主的门户网站。
      • 产业属性
        • 由在线旅行和为消费者提供生活服务的电子商务等其他组成。
    • 2.应用新格局
      • 社交网络的消费互联网的核心地位。
      • “无身份社会”的建立。
      • 数字技术在消费领域的场景应用多元拓展。
• 1.4数字中国
  • 我国信息化发展的主旋律
    • 迎接数据时代，激活数据要素潜能，推进网络强国建设，加快建设数据经济、数据社会、数据政府，以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革。
  • 1.4.1数字经济
    • 1.新技术经济范式
      • 数字经济的技术范式的结构包括驱动力，新结构，价值创造和经济增长
    • 2.主要内容构成
      • 分类
        • 1、从产业构成来看
          • 1、数字产业化
          • 2、产业数字化
        • 2、《数字经济及其核心产品统计分类 (2021) 》
          • 1.数字产品制造业
          • 2.数字产品服务业
          • 3.数字技术应用业
          • 4.数字要素驱动业
          • 数字产业化
          • 5.数字化效率提升业
            • 产业数字化
        • 3、从整体构成上看
          • 1、数字产业化
          • 2、产业数字化
          • 3、数字化治理
          • 4、数据价值化
      • 1、数字产业化
        • 发展重点
          • 1.云计算
          • 2.大数据
            • 特点
              • 数据体量大
              • 数据形式多样
              • 高速性
                • 增长快速，处理快速
              • 价值密度低
                • 海量的数据源中，真正有价值的数据少
              • 商业价值高
                • 趋势与模型
              • 大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）
            • 应用领域
              • 电商，政府，医疗，传媒，安防，金融，电信，教育，交通
          • 3.物联网
          • 4.工业互联网
          • 5.区块链
          • 6.人工智能
          • 7.虚拟现实和增强现实
            • VR,AR
      • 2、产业数字化
        • 数据为关键要素，价值释放为核心，数据赋能为主线
        • 上云用数赋智
          • 《十四五规划和2035年远景目标纲要》明确提出了产业数字化转型，实施“上云用数赋智”行动，推动数据赋能全产业链协同转型
            • 云服务
            • 大数据
            • 人工智能
        • 产业数字化具有典型特征
          • 1.以数字科技变革生产工具
          • 2.以数据资源为关键生产要素
          • 3.以数字内容重构产品结构
          • 4.以信息网络为市场配置纽带
          • 5.以服务平台为产业生态载体
          • 6.以数字善治为发展机制条件
      • 3、数字化治理
        • 内涵
          • 1.对数据的治理
          • 2.运用数据进行治理
          • 3.对数字融合空间进行治理
      • 4、数据价值化
        • 定义
          • 数据价值化是指以数据资源化为起点，经历数据资产化、数据资本化阶段，实现数据价值化的经济过程
        • "三化”框架
          • 1.数据资源化
          • 2.数据资产化
          • 3.数据资本化
            • 主要包括两种方式
              • 1.数据信贷融资
              • 2.数据证券化
  • 1.4.2数字政府
    • 定义
      • 数字政府通常是指以新一代信息技术为支撑，以“业务数据化、数据业务化”为着力点，通过数据驱动重塑政务信息化管理架构、业务架构和组织架构，形成“用数据决策、数据服务、数据创新”的现代化治理模式。
    • 1.数字新特征
      • 数字政府核心目的
        • 是以人为本，实施路径是共创、共享、共建、共赢的生态体系。
      • 新的特征
        • 1.协同化
        • 2 云端化
        • 3.智能化
        • 4.数据化
        • 5.动态化
      • 关键词
        • 1.共享
        • 2.互通
          • 线上线下融合互通，跨地区跨部门跨层级协同办理
        • 3.便利
    • 2.主要内容
      • 1.一网通办
        • 网上办事大厅
      • 2.跨省通办
        • 全程网办，代收代办，多地联办
      • 3.一网通管
        • 强调
          • 一网
          • 一屏
          • 联动
          • 预警
          • 创新
  • 1.4.3数字社会
    • 1.数字民生
      • 数字民生建设重点强调
        • 1.普惠
        • 2.赋能
        • 3.利民
    • 2.智慧城市
      • 第3版有提到
      • 1.基本原理
        • 基本原理表现
          • 1.强调“人民城市为人民”，以面向政府、企业、市民等主体提供智慧化的服务为主要模式。
          • 2.重点强化数据治理、数字孪生、边际决策、多元融合和态势感知五个核心能力要素建设。
          • 3.更加注重规划设计、部署实施、运行管理、评估改进和创新发展在内的智慧城市全生命周期管理。
          • 4.目标旨在推动城市治理、民生服务、生态宜居、产业经济、精神文明五位一体的高质量发展。
          • 5.持续推动城市治理体系与治理能力现代化水平提升。
        • 五个核心能力
          • 数据治理
            • 围绕数据这一新的生产要素进行能力构建，包括数据责权利管控、全生命周期管理及开发利用等。
          • 数字孪生
            • 围绕现实世界与信息世界的互动融合进行能力构建，包括社会孪生、城市孪生和设备孪生等，将推动城市空间摆脱物理约束，进入数字空间。
          • 边际决策
            • 基于决策算法和信息应用等进行能力构建，强化执行端的决策能力，从而达到快速反应，高效决策的效果，满足对社会发展的敏捷需求。
          • 多元融合
            • 强调社会关系和社会活动的动态性及其融合的高效性等，实现服务可编排和快速集成，从而满足各项社会发展的创新需求。
          • 态势感知
            • 围绕对社会状态的本质反映及模拟预测等进行能力构建，洞察可变因素与不可见因素对社会发展的影响，从而提升生活质量。
        • 练一练：
      • 2.成熟度等级
        • 五级
          • 一级(规划级)
            • 应围绕智慧城市的发展进行策划，明确相关职责分工和工作机制等，初步开展数据采集和应用，确保相关活动有序开展。
          • 二级(管理级)
            • 应明确智慧城市发展战略、原则、目标和实施计划等，推进城市基础设施智能化改造，多领域实现信息系统单项应用，对智慧城市全生命周期实施管理。
          • 三级(协同级)
            • 应管控智慧城市各项发展目标，实施多业务、多层级、跨领域应用系统的集成，持续推进信息资源的共享与交换，推动惠民服务、城市治理、生态宜居、产业发展等的融合创新，实现跨领域的协同改进。
          • 四级(优化级)
            • 应聚焦智慧城市与城市经济社会发展深度融合，基于数据与知识模型实施城市经济、社会精准化治理，推动数据要素的价值挖掘和开发利用，推进城市竞争力持续提升。
          • 五级(引领级)
            • 应构建智慧城市敏捷发展能力，实现城市物理空间、社会空间、信息空间的融合演进和共生共治，引领城市集群治理联动，形成高质量发展共同体。
      • 练一练：
    • 3.数字乡村
      • 《数字乡村发展战略纲要》明确了
        • 到2035年，数字乡村建设取得长足进展。
        • 21世纪中叶，全面建成数字乡村。
    • 4.数字生活
      • 主要体现在如下方面
        • 1.生活工具数字化
        • 2.生活方式数字化
        • 3.生活内容数字化
  • 1.4.4数字生态
    • 《十四五规划和2035年远景目标纲要》指出“坚持放管并重”，促进发展与规范管理相统一，构建数字规划体系，营造开放、健康、安全的数字生态。
    • 1.数据要素市场
      • 数据作为新生产要素，具有劳动工具和劳动对象的双重属性
    • 2.数字营商环境
      • 市场化、法治化、国际化、便利化的营商环境
      • 全球数字营商环境评价指标体系
        • 5个一级指标
          • 1.数字支撑体系
            • 包含普遍接入、智慧物流设施、电子支付设施。
          • 2.数据开发利用与安全
            • 包含公共数据开放、数据安全。
          • 3.数字市场准入
            • 包含数字经济业态市场准入、政务服务便利度
          • 4.数字市场规则
            • 包含平台企业责任、商户权利与责任、数据消费者保护
          • 5.数字创新环境
            • 包含字创新生态、数字素养与技能、知识产权保护。
    • 3.网络安全保护
      • 安全法律法规
        • 1.《中华人民共和国网络安全法》
        • 2.《中华人民共和国数据安全法》
        • 3.《中华人民共和国个人信息保护法》
        • 4.《关键信息基础设施安全保护条例》
  • 概要
• 1.5数字化转型与元宇宙
  • 1.5.1数字化转型
    • 1.驱动因素
      • 1.生产力飞升: 第四次科技革命
        • 四个科学范式
          • 第一科学范式：经验范式
          • 第二科学范式：理论范式
          • 第三科学范式：模拟范式
          • 第四科学范式：数据密集型研究范式
      • 2.生产要素变化:数据要素的诞生
        • 生产要素：土地，劳动力，资本，技术，数据
      • 3.信息传播效率突破: 社会互联网新格局
        • 社交网络信息传输特征
          • 永生性
          • 无限性
          • 即时性
          • 方向性
      • 4.社会“智能主体”规模: 快速复制与“智能+”
        • 已经不单纯是自然人，还可以是互联网账号，自动驾驶的汽车，智能手机，智能机器人。
    • 2.基本原理
      • 数字经济时代，经济与社会竞争进一步加剧，难以支撑组织发展
        • 决策瓶颈
        • 变革制约
        • 知识资产流失
        • 需求响应延迟
      • 数字组织运行
        • 1、能力因子定义和数字化“封装”
        • 2、基于“互联网+”的调度和决策
          • 是组织数字化转型的难点，体现在
            • 业务融合
            • 持续坚持
            • 文化冲突
            • 效果判别
        • 3、转型控制
    • 3.智慧转移(智慧移植)
      • S8D 模型就是基于 DIKW模型，构筑了“智慧一数据”“数据一智慧”两大过程的8个转化活动。
        • DIKW模型很好地诠释了数据 (Data)、信息 (Information)、知识 (Knowledge) 和智慧(Wisdom)之间的关系
      • 1)“智慧一数据”过程
        • “信息化过程”
        • 1.通过智慧结构化明确了业务体系层面的内容
        • 2.通过知识模型化定义业务活动的逻辑关系
        • 3.通过过程信息化(管理和工艺流程化)明确各执行操作系列要求
        • 4.通过数据平台化实现了数据的采集、存储和共享等
      • 2)“数据一智慧”过程
        • “智慧化过程”
        • 1.通过对象数字化实现对各类对象的数字化表达
        • 2.通过孪生虚拟化完成物理对象到信息空间的映射
        • 3.通过架构可视化实现业务知识模型与经验沉淀的复用和创新
        • 4.通过计算智能化实现多元条件下的调度和决策。
    • 4.持续迭代
      • 组织每个能力因子数字化“封装”的持续迭代主要包含四项活动
        • 1)信息物理世界建设
        • 2)决策能力边际化部署
        • 3)科学物理赛博机制构筑
        • 4)数据框架与信息调制设计
  • 1.5.2元宇宙
    • 1.主要特征
      • 1.沉浸式体验
      • 2.虚拟身份
      • 3.虚拟经济
      • 4.虚拟社会治理
    • 2.发展演进
      • 数字人
        • 数字人生
          • 数字组织
            • 数字生态
              • 数字社会治理
      • 实现物理空间、社会空间和信息空间三元空间的协同发展新格局
• 图标标记说明
  • 掌握
  • 熟悉
  • 了解
  • 教材多读几遍（有些太长不列举）
  • 第四版改动
  • 第四版新增