如何最大价值的使用ChatGPT

教你如何用好ChatGPT,让你一个人活成一个军团！ 如何会用AI？GPT生产的答案质量，完全取决于你“问它”，以及“引导它”的方式。

如何最大价值的使用ChatGpt

• 为什么无法用起AI?
  • 一、没有掌握用AI的方法，即：拿不起屠龙刀
  • 二、找不到AI的应用场景，即：屠龙刀不知往哪挥
• 如何会用AI?
  • GPT生产的答案质量，完全取决于你“问它”，以及“引导它”的方式。
  • 一、掌握与AI沟通的方式 会写提示词
    • 立角色
      • 引导AI进入具体场景，为AI赋予行家身份
        • 提示词： 1. 你现在是[XX]; 2. 请你扮演[XX]; 3 .假如你是[XX]; 4. 请你以[XX]的角度/身份/语气...
        • 举例1
        • 举例2
    • 述问题
      • 告诉AI你的困惑，你的问题，以及为AI补充问题所需要的背景信息
    • 定目标
      • 告诉AI你的需求，你希望它为你做到什么
    • 补要求
      • 告诉AI，它的回答需要注意什么，或者你想让它以什么形式来回复你
  • 二、掌握训练AI的方法
    • 继续指令
      • 让超过2048字符的回答继续回答完毕,或者让第一次回答不充分的地方,继续详细展开
      • 同样的道理，即使它说完了话，我们也可以通过继续指令，让它对回答不够深入，不够具体的地方，继续展开一下....
      • 提示词: 1. 请用小孩子都能听懂的例子进行解释， 2. 请提供不小于 5 个例子， 3. 请从XX领域里选例子， 4. 请你用活泼口语化的方式进行回答， 5. 请扩写... 6. 请概括...
      • 2个注意事项: 1. 注意指令的模糊性; 2. 注意上下文语境的关联性;
    • 奖惩指令
      • 调教思路
        • 首先，先投喂我之前的思维题，然后让它学习和分析我出题的格式，然后让它生成答案模式。 对于这些AI生成的内容，如果碰到符合我要求的地方，我就会用肯定词汇，比如：非常好，请继续保持这种形式。 对于不符合我要求的地方，我就会用否定词汇，比方说：不对，你错了，请重新，要求 XXX。 （一般 GPT 马上会向你道歉，并纠正其错误）
• 如何在场景应用
  • 一、梳理可用场景，围绕三维度进行梳理
    • 学习维度
      • 1. 利用AI辅助加工知识，解释知识，提供启发；
      • 2. 利用AI实现与大师对话石学习；
      • 3. 利用AI实现辅助阅读，提高理解效率；
      • 4.利用AI实现各大领域的入门教练、导师；
    • 工作维度
      • 1.利用AI当你的工作助理（你可以用它帮助你写招聘信息，写脚本，写工作文案，自媒体文案，写代码，甚至写方案.....）
      • 2. 利用AI，来做数据分析；
      • 3. 利用AI来写会议邀请
    • 生活维度
      • 1. 用AI做健身教练；
      • 2. 用AI做私人营养师
    • 总结
      • 只要你能围绕着【你三维度的日常轨迹】去对自己做系统梳理，在梳理的过程中，每一个场景跳出来的时候，都思考下，该场景可以和AI结合的点，有就记录，没有就跳过.... 只要你认真完成这个过程，那你一定可以挖出大量有用的场景，以及独到用法，而这些你亲手挖掘出来的场景，才是你真正刚需，且能为你马上解决问题的场景！！子主题
  • 二、打造场景库
    • 其实，这个所谓的【打造】指的就是：把我们梳理出来的这些场景中，那些能标准化，可重复套用的场景，让它一律的标准化、工具化，形成『场景库』，以供我们需要的时候，直接去调用。 比如，我前面训练的思维题小助手，健身教练助手等等.... 至于为什么要做这个动作的原因也很简单~ 也就是说，除非我们有了一定知名度，数据有被 AI 厂商抓取的价值，否则我们这些个人训练出来的数据，都是无法进入到AI厂商的训练集数据库里的。 也就是说：即使你在一个对话框里，把 AI 训练的很听话了，但是当你重新打开一个对话框后，那么 AI 与我们前面所有的互动记忆都会消失......标注 所以，对于一些有价值的场景，我们就需要把我们辛苦训练出来的【场景数据】给保存下来，这样它才可以长期的为我们提供服务，而不是一次性的买卖。 当我们把这些训练好的场景，按照一定规则给保存下来形成场景库之后，我们就可以重复的套用它们，以帮助我们省去大量的时间精力。
    • 1. 用官方的场景面板
    • 2. 通过链接自我打造场景库
      • 把GPT中的每一个对话框(场景)的对应的独立网址,在你的外脑系统里(笔记管理软件)，用更灵活的中控页面，对它们进行集中式的管理。