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零基础GET社会网络分析法

于零基础GET社会网络分析法是指综合运用图论、数学模型来研究行动者与行动者、行动者与其所处社会网络，以及一个社会网络与另一社会网络之间关系的一种结构分析方法。

编辑于2023-05-22 16:32:16 北京市

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社会网络分析方法

概念特征

【定义】是指综合运用图论、数学模型来研究行动者与行动者、行动者与其所处社会网络，以及一个社会网络与另一社会网络之间关系的一种结构分析方法。“行动者”或称“节点”，可以是个体、群体、组织、国家，这些行动者及其间关系构成社会网络

【特征】1）结构性，2）系统的关系数据；3）图形或社群图、图论；4）数学或计算模型

【奠基者】最早使用“社会网络"概念的学者是曼彻斯特大学的Barnes（1954）

分析类型

个体网络分析（或称自我中心网络）：可以评估一个个体所处网络的性质，如网络规模大小、多样性

整体社会网络分析：对分析对象限定一个范围，试图搜集整个网络中的关系数据

关键测度指标

【网络中心性】Network Centrality来测量，用来检测行动者取得资源、控制资源可能性的结构属性，具体由以下三种形式（Freeman,1979）

【程度中心性】Degree Centrality，测量群体中核心人物、权力大小。程度中心性高的人，在群体中是核心人物，也拥有较大权力，其他人对其依赖性较大

【中介中心性】Betweenness Centrality，或称中间中心性，指一个节点占据了其他两个节点之间的中间位置，如果没有这个节点，其他两个节点没办法联系

【接近中心性】Closeness Centrality，或称亲近中心性，用距离来计算一个节点的中心性程度，是一个节点与其所处网络的其他所有节点的最短路径之和。接近中心性的值越大，其离网络中心越远，所获的信息、资源、全力、影响力越小

分析方法步骤

采用SNA的优点

研究文献是各专家研究成果的精华体现，代表了专家及同行们的共识，具有权威性和可靠性

以现有的研究文献作为基础，便于样本的获取，还保证了样本的全面性、完整性，及大数据特性

是统计方法的提升，不仅对大样本进行统计推断，还能加入关系因素，保证了提取指标的准确性和精准性