stable diffusion使用方法

本文讲述了如何使用sd软件辅助绘画。并附赠了软件安装包。文中主要介绍了sd四种模型的下载地址和安装方法。文生图的用法，图生图的用法，lora模型的训练方法，以及其他一些附带插件的用法。可以帮助新手快速入门辅助绘画。提升绘画效率。提高作品品质。

stable diffusion使用方法

• 常用下载模型的网站
  • C站
    • https://civitai.com/models
  • 哩布哩布
    • https://www.liblibai.com/
  • 吐司
    • https://tusi.art/
  • 炼丹阁
    • https://www.liandange.com/
  • ControlNet模型下载：https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet-v1-1/tree/main
• stable diffusion软件安装包（秋叶版）
  • 链接:https://pan.baidu.com/s/1kt9hgwXQCcUv7Kk_f7M7mA?pwd=qwvc 提取码:qwvc 复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦
• sd里面四种模型的安装方法
  • stable diffusion模型（主模型）的安装
    • 复制下载好的主模型文件，找到文件夹sd-webui-aki-v4.1/models/Stable-diffusion复制进去
      • 再回到sd主界面，在主模型选择框的旁边，点击一下刷新按钮
  • vae模型的安装
    • 复制下载好的模型文件，找到文件夹sd-webui-aki-v4.1/models/VAE复制进去
      • 再回到sd主界面，在外挂VAE模型选择框的旁边，点击一下刷新按钮
  • lora模型安装
    • 复制下载好的lora模型
      • 找到文件夹sd-webui-aki-v4.1/models/Lora复制进去
        • 再回到sd主界面，找到生成按钮下方的第三个按钮，显示/隐藏扩展按钮
        • 在新打开的界面中，找到lora按钮，并点击刷新
  • controlnet模型的安装
    • 复制下载好的controlnet模型
      • 找到文件夹sd-webui-aki-v4.1/models/controlnet复制进去
• 文生图玩法
  • 版本管理
    • 本体选择稳定版第二个
    • 扩展选择一键更新
  • 提示词
    • 正向提示词
      • 画面内容+主题风格+质量要求
      • 目前提示词只支持英文
      • 重要的内容往前放，权重越高
      • 增加权重的方法，按住Ctrl+向上或向下发方向键
      • 权重调整的理想数值区间0.5-1.6，太大或太小图片都有可能会崩掉，1为标准值，往下是减少权重，往上是增加权重
    • 反向提示词
      • 推荐使用短句，AI识别度会更高，如果全是单词，AI会按照自己的想法去排列组合，画面会变得更加不可控
  • 模型
    • 常用模型
      • 稳定扩散模型（大模型）
        • 大模型保存位置sd-webui-aki-v4.1/models/Stable-diffusion
        • 迪士尼皮克斯
        • revainmatedv122safetensors[4199bcdd14]
          • 2.5D大模型
        • 厚涂半次元25D_v50V4V2
          • 可以跟下方3dAnimationDiffusion_v10大模型配合，来回切换生成，直到调出自己想要的角色写实程度，注意使用这款大模型不用搭配lora模型
        • 3dAnimationDiffusion_v10
          • 注意使用这款大模型不用搭配lora模型
      • 外挂VAE模型
        • yozora.vae.pt
          • 对应主模型迪士尼皮克斯
        • vae-ft-mse-840000-ema-pruned-safetensors
          • 对应主模型revainmatedv122safetensors[4199bcdd14]
        • 功能
          • 相当于美图秀秀的功能，可以讲低饱和画面调整为高饱和画面，对画面进行提升
      • lora模型
        • 可以自己制作模型风格缩略图片，命名和对应模型命名一致，这样在主界面挑选模型的时候，就可以根据缩略图迅速找到自己想要风格的模型了
  • 参数
    • CLlp终止层数
      • 原理
        • 关键词和生成图片之间的关系，层数数字越大，关键词对生成图片的影响越小，生成图片的画面就会越放飞自我
      • 常用区间2-4
        • CLlP2比CLlP1细节更多
  • 迭代步数
    • 一般设置在20-40之间
      • 一般采样器在20之前就已经完成了降噪的过程
      • 数值越高细节越多，渲染越慢
      • 数值越低，细节越少，渲染越快
  • 关键词
    • 需要采用英文，最好是以句子的形式出现，如果用单词，AI会自己排列组合形成句子再根据AI理解的句意去生成图，这样生成的图随机性更强，跟自己心中所想的匹配度会差一些，
  • 采样方式
    • 常用的采样方式有
      • Euler a
      • DPM++2M Karras
      • DPM++SDE Karras
  • 面部修复和高分辨率修复要勾选上
  • 放大算法
    • R-ESRGAN 4x+ Anime6B
  • 总批次数
    • 4
      • 数字填小一点，电脑显存耗的少，出图快一些
  • 单批次数
    • 1
  • 提示词引导系数
    • 常用区间4-9
      • 这里的数值代表文字和图片的相关度，数值越高，生成图就越放飞自我，
  • 随机种子数
    • -1
      • 代表出图随机，一般用在前期阶段，心中没有明确的画面要求，就用-1去试方案
    • • 使用上一张生成的随机种子数
      • 一般用在上一张生成了一个大致风格符合心中预期的图，然后在图片下方复制他专属的种子数，黏贴到左边输入框，这样可以保证下一张出图风格会最大程度和上一张匹配度更高，而不是放飞自我
  • 将当前提示词存储为预设样式
    • 在输入正反提示词之后，可以点击这个按钮，把这套提示词作为一个模板存储下来，可以为这个模板命名，下次再想使用，就直接找到这个模板的名字，点击之后就可以自动填充这套模板的提示词，
    • 怎么删除预设样式
      • 找到sd安装包的根目录，
      • 找到sd-webui-aki-v4.1文件夹
      • 找到名字叫styles的Excel文件
      • 鼠标对准文件右键点击，打开方式选择用记事本打开，找到要删除的预设样式文本，选中删除，再保存。
      • 回到sd主界面，点击预设样式右边的刷新按钮，就可以看到自己想删的预设样式已经被删除了
• 图生图玩法
  • 提示词
    • 正向提示词
      • 提示词格式
        • 画面内容+画面风格+场景内容+视角+完成度+体积+颜色+渲染+构图+打光方式
    • 反向提示词
  • 图片反推关键词
    • CLlP反推
      • 反推出来的关键词是以句子的形式呈现的，不好用
    • deepbooru反推
      • 反推出来的关键词是以单词的形式呈现的，也不好用
    • 用gradio网站去反推关键词
      • http://llama-adapter.opengvlab.com/
      • 参数设置
        • max length（生成的关键词数量）
          • 设置175以下
        • temperature
          • 数值设置1-4
        • top p
          • 数值默认设置0.75
  • 重绘尺寸
    • 导入参考图片以后，点击宽度高度框的右下角，黄色三角形按钮，就可以自动输入参考图的尺寸，如果参考图的长宽像素的尾数是奇数的话，可能会增加一个像素变味偶数，像素会有细微差异，但整体影响不大
  • • 显示隐藏扩展模型
      • 选择lora模型的时候，全部模型的数值加起来要小于等于一，超过一出图会崩掉
  • 重绘幅度
    • 常用区间0.2-0.3
• lora模型训练
  • 挑选参考图
    • 图片选择原则
      • 训练角色
        • 20-50张高质量高匹配图片，如果为了训练更细致，最多可以使用100张图片
        • 图片选择原则，质量大于数量，质量差匹配度低的图片会干扰ai的训练
        • 筛选掉模糊，结构扭曲，面部带遮挡物，背景过于复杂的图片
        • 不要选择太多同一角度或者同一表情的图片
        • 最好是多角度，不同光影，不同动作，不同服装配饰的图片，并且这些不同种类的图片数量最好都差不多，不然出图的时候，数量比重少的类型出来的效果就会较差甚至崩掉
      • 训练场景
  • 处理图片尺寸
    • 一点几版本训练
      • 要将所有图片裁剪成512乘以512的尺寸
    • 二点几版本训练
      • 要将所有图片裁剪成768乘以768的尺寸
  • 精准关键词
  • 打标
    • 安装插件
      • tagger
        • 打开sd主界面
        • 找到扩展按钮并点击
        • 找到可下载按钮并点击
      • dataset tag editor
  • 打开sd界面
    • 找到设置
• ControlNet
  • 模型放置位置
    • ControlNet模型放在\stable-diffusion-webui\extensions\sd-webui-controlnet\models
  • 常用模型
    • canny(硬边缘)
• 常用插件
  • 安装方法
    • novelai-webui-aki-v3\extensions 直接丢到这个目录
    • 启动界面点扩展文件夹按钮
    • 解压文件，然后重启sd就可以了
  • 锁定长宽比例插件
    • https://www.bilibili.com/video/BV1Fu4y1Z79r/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=73626076ea15b667e40062cd86f71432
  • 提示词插件
    • https://www.bilibili.com/video/BV1qu4y1q78q/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=73626076ea15b667e40062cd86f71432