导图社区 用数据讲故事storytelling with data
不得不看的数据可视化入门书籍,推荐!
编辑于2020-07-29 22:03:24用数据讲故事 storytelling with data
1、关于作者 曾担任过google人力分析团队经理,曾在马里兰艺术学院教授信息可视化课程。 2、适合阅读人群 消化完书中内容,个人感觉比较适合数据可视化初学者或者进入一定瓶颈期的读者,书中多处地方让人有种“原来如此”、“好神奇”的感叹,会萌生想立马试试的冲动。 3、加深对数据可视化的理解程度 数据可视化的根本目的不是漂亮的图表,而是设计与功能之间的平衡;简单来说,就是比起好看,精确的信息表达与高效的沟通更重要。合上书本的那一刻,突然有种顿悟,最近与上司的沟通没有以往那么高效,或许就是受到之前学习设计的影响,导致在数据处理中花了太多的精力在图表美化上,以至于忽略了数据的实际使用场景及受众,才有了自己与上司互不理解的情况出现。 4、少即是多,感受简洁、清晰的力量 书中含有大量的案例介绍,点图、线图、条形图等都有涉及,从一开始的“漂亮图表(工作生活中随处可见,但并没有清晰的传达出有效信息)”到调整后观点明确、适合高效沟通的图表,这个变化非常神奇,过程讲的也很细致。感兴趣或超出自己现有认知范围的地方,我习惯一边看,一边带着用画图工具练习,当看到一幅幅修改过后观点异常具体而明确的图表,有一种难以言说的满足感。 5、丰富的学习资源共享 书中介绍了一些其他的学习资源,如果需要进一步拓宽视野,可能是不错的阅读选择。(笔记中单独把资源这块整理出来作为“学习借鉴资源汇总”,方便后期查询需要。当然,网站资源部分也可以直接添加在常用的浏览器收藏夹,也非常方便,看个人使用需要)
数据可视化的步骤
1. 了解上下文的重要性
明确解释性分析的受众、内容、方式
听众越具体,沟通越高效
需要听众了解什么?做什么?
讲述者如何与受众沟通?(现场演示、书面文档、其他)
明晰故事梗概
3分钟故事
中心思想
故事板(白纸/便利贴)
2. 选择有效的图表
简单文字(突出数据本身):只有一两项数据需要分享
表格
场景:与一群人进行沟通时用
推荐阅读
Sephen Fewy
《 show Me the Numbers》
表格结构、元素、设计
图形
点图
散点图:展示2件事物之间的关系
线图
折线图
展示范围内的平均值,如一张图同时展示最大值、平均值、最小值
斜率图
反映2个时间点的数据变化
多为时间单位
条形图
竖直条形图/直方图
堆叠竖直条形图
比较各类别间的总体区别+各类别子成分的占比
瀑布图
起点、结果、上升下降变化
水平条形图
类别的顺序确定
堆叠水平条形图
面积图
可视化相差极大的数值
3. 识别/消除杂乱
视觉+格式塔原则(临近、相似、包围、闭合、连续、连接)
视觉无序(对齐、留白)
4. 聚焦受众视线
前注意属性(方向、形状、长度、宽度、大小、曲率、添加标记、包围、色调、强度、空间位置、动作)
颜色与文化
5. 像设计师一样思考
可供性
突出重要内容
《通用设计法则》lidwell
消除干扰
《airman's odyssey》antoine de saint-exupery
建立清晰的信息层次
无障碍
避免过于复杂
合理使用文字:标签、简介、解释、强调、突出、推荐、讲故事
美观
颜色、避免混乱
对齐
留白
接受度
并排展示 对比
提供多种选择 寻求反馈
与有影响力的受众合作
学习借鉴资源汇总 (拓宽视野)
网站
eagereyes.org
fivethirtyeight.com/datalab
flowingdata.com
thefuncationalart.com
theguardian.com/data
helpmeviz.com
junkcharts.typepad.com
makepowerfulpoint.com
perceptualedge.com
visualisingdata.com
vizwiz.blogspot.com
书
①Nancy Duarte的《Resonate》
了解并划分受众,与受众建立共识的具体策略
②Sephen Fewy的《 show Me the Numbers》
关于表格结构、元素及设计的内容
③lidwell的《通用设计法则》
主要介绍跨学科跨领域的设计思想、解决方案与创新思维
讲故事的课程
戏剧、电影、书籍中的故事
明确叙述结构及叙述顺序(时间顺序、从结尾开始)
保持故事清晰
水平逻辑关系:行为性标题、故事梗概
垂直逻辑关系
反向故事板:小结
新视角:将给身边的人听寻求反馈