人工智能-智算中心产业布局

这是一篇关于智算中心产业布局的思维导图，包含智算中心与云数据中心、超算中心的区别、核心作用、算力规模及预测等。

智算中心

• 算力规模及预测
  • 2019年：35P 2020年：70P 2021年中国智能算力规模，155.2EFLOPS（FP16）； 2022年中国智能算力规模，经测算，达到268EFLOPS，增长72.68%
  • 2026年，进入每秒十万亿亿次浮点计算；达到1271.4EFLOPS
  • 2028年，达到2769EFLOPS
• 投建成本
  • 平均投资21.1亿
  • 成都智算中心：120亿元
  • 商汤科技：60亿
  • 未来人工智能计算中心：20亿
  • 中游人工智能：18亿
  • 大连人工智能：10亿
• 区域市场份额
  • 截止2023年8月
  • 东部：25个，占比62.5%；以京津冀和长三角地区为主
  • 中部：17.5%
  • 西部：12.5%
  • 东部7.5%
• 政府主导
  • 京津冀大数据智能算力中心（天津武清开发区、一期建成）
    • 12栋数据中心和4栋动力中心级1栋生产指挥中心
  • 长沙5A级智能计算中心（投入运营）
    • 基于“1+N”平台建设模式，PUE仅为1.04
  • 北京数字经济算力中心（规划）
    • 1000P算力，人工智能算力平台
  • 天津人工智能计算中心（一期完工）
    • 1.57万平方米；12.7亿元投资；300P算力
  • 河北人工智能计算中心（一期完工）
    • 1.2万平方米；5.9亿投资；100P算力
  • 南京智能计算中心（投入运营）
    • 每秒80亿亿次
  • 太湖量子智算中心（投入运营）
    • 量子+经典混合智算中心
  • 吴淞江智能计算中心（一期建设）
    • 占地89.83亩，建筑面积21万平
  • 宁波人工智能超算中心（投入运营）
    • 100p（FP16）半精度人工智能算力；5P（FP64）双精度高性能计算能力
  • 杭州人工智能计算中心（投入运营）
    • 一期机房2000平；40P算力
• 企业主导
  • 阿里云张北超级智算中心（投入运营）
    • 12000P算力（每秒1200亿亿次浮点运算）
  • 阿里云乌兰察布智算中心（建设阶段）
    • 3000P
  • 商汤科技人工智能计算中心（投入运营）
    • 一期：5000个机柜；峰值3740P算力；存储160PB
  • 百度云昆仑芯智算中心（投入运营）
    • 200P
  • 百度阳泉智算中心
    • 亚洲单体最大：4EFLOPS（400亿亿次浮点计算）
  • 腾讯长三角人工智能先进计算中心（建设阶段）
    • 服务器80万台
  • 腾讯智慧产业长三角（合肥）智算中心（投入运营）
    • 腾讯四代T-Block等高端模块化技术建设
  • 旺捷智算中心（--）
    • 10000个机柜；一期3000；二期3000；三期4000
  • 吉利星睿智算中心（一期建成）
    • 5千瓦机柜2520架；超算服务器1000多台；算力：81亿亿次（8P）
  • 中国联通广东AI智算中心（投入运营）
    • 2000台华为昇腾
  • 重庆嘉云智能算力中心（投入运营）
    • 30亿投资
• AI服务器厂商市场份额
  • 浪潮：采用CPU+AI加速芯片的异构架构；47%
  • 新华三：11%
  • 宁畅：9%
• 产业链
  • 计算架构
    • AI芯片
    • AI服务器
    • AI集群
    • AI大模型
    • 智算中心操作系统
    • 软件生态
  • 上游
    • 土建基础设施
      • 土建施工
      • 制冷系统
      • 供配电系统
      • 电信基础运营
    • IT基础架构
      • 算力
      • AI服务器
      • 网络社保
      • 存储设备
      • 数据中心管理系统
  • 中游
    • 智算服务
      • 算法模型：AI大模型为代表
    • IDC服务
      • 对算力资源池提供高效管理和智能调度
    • 云服务
  • 下游
    • 行业
      • 互联网
      • 金融
      • 电信
      • 交通
    • 产业
      • 自动驾驶
      • 机器人
      • 元宇宙
      • 智慧医疗
      • 文娱创作
      • 智慧科研
• 核心作用
  • 推进AI产业化，算力支撑人工智能快速发展
    • AI训练
    • AI推理
    • 数据压缩
    • 图像编码
    • 视频编码
  • 赋能产业AI化，推进产业数字化和智能化发展
    • 农业：信息采集、传感器、气象微信、结构化视频监控等
    • 工业：智能制造、工业机器人等
    • 服务业：新零售、电子商务、智能家具、智能驾驶等
  • 助力治理智能化，为城市智能服务提供算力支撑
    • 公共服务：政务服务、医疗健康、教育科研等
    • 城市治理：交通治理、灾害预警、生态环境监测、应急处置等。
  • 促进产业集群化，强化AI在压法和生产领域融合
    • 聚合人工智能技术研发、应用转化、人才培养、企业孵化等
    • 形成人工智能产业技术研发与商业应用闭环
• 智算中心与云数据中心、超算中心的区别
  • 建设目的
  • 技术标准
  • 具体功能
  • 应用领域
  • 建设模式
• 主题