概率分布

概率分布是概率论中描述随机变量各取值可能性的函数。 离散分布是指随机变量只能取有限个或可列个值的概率分布。 连续分布是指随机变量可以取任意实数值的概率分布。 二项分布是离散概率分布，描述了由n个独立的是与否相互独立的“是”的随机试验中成功次数的概率分布。 正态分布是连续概率分布，具有钟形对称曲线，广泛应用于自然科学和社会科学的统计分析中。 泊松分布是离散概率分布，用于描述在一定时间或空间间隔内事件发生的概率。 均匀分布是连续概率分布，表示在一定区间内的所有值被等概率地选取。 指数分布是连续概率分布，主要用于描述随机事件的等待时间。 随机变量是数值结果可以随机变化的变量。 概率质量函数是离散概率分布的函数形式，用于计算每个可能取值的概率。

概率分布

• 定义
  • 概率分布是用来描述随机变量取值的概率情况的函数。
• 离散分布
  • 离散分布是指随机变量只能取有限个或者可数个值的概率分布。
• 连续分布
  • 连续分布是指随机变量可以取无限个值的概率分布。
• 二项分布
  • 二项分布是离散概率分布的一种，描述了在一系列独立的是/非试验中成功次数的概率分布。
• 正态分布
  • 正态分布是连续概率分布的一种，常用于描绘自然界和社会现象中的许多随机变量。
• 泊松分布
  • 泊松分布是用来描述某个时间段内随机事件发生的次数的概率分布，常用于描述稀有事件的发生情况。
• 均匀分布
  • 均匀分布是连续概率分布的一种，表示随机变量在一定区间上的取值是等可能的。
• 指数分布
  • 指数分布是连续概率分布的一种，常用于描述随机事件的等待时间或间隔时间。
• 随机变量
  • 随机变量是用来描述试验结果的数值特征的变量，可以是离散的或者连续的。
• 概率质量函数
  • 概率质量函数是用来描述离散随机变量各个取值的概率的函数，可以通过概率质量函数计算随机变量的期望和方差。