导图社区 随机事件与概率分布
随机事件与概率分布,事件关系,随机实验,随机现象,正态分布的特征,应用,熟悉各种概率分布的累计概率计算,二项分布的概念,二项分布的特征。
方差分析(Analysis of Variance,简称ANOVA),又称“变异数分析”,是R.A.Fisher发明的,用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。
抽样分布与参数估计,参数估计概念,抽样分布的特点,抽样误差的概念,抽样是从总体中抽取样本以供实验应用。
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随机事件与概率分布
掌握
正态分布的特征
一条高峰位于中央,两侧逐渐下降并完全 对称,曲线两端永远不与横轴相交的钟形曲线。
以均数为中心,左右两侧对称的钟形分布。
1、关于 x=u 对称
2.在 x=u 处最高,即取得其概率密度函数的最大值
3、在 x=u +O处出现拐点,表现为钟形曲线
4、横轴上曲线下面积等于1
5、u 为正态分布的位置参数,决定曲线在横轴上的位置 o为正态分布的形状参数,决定曲线的“高矮胖瘦”
面积分布
应用
估计正态分布资料的频数分布
确定医学参考值范围
估计录取分数线
确定等级评定人数
二项分布的应用条件
两种互斥结果的随机事件
熟悉
各种概率分布的累计概率计算
二项分布的概念
对只具有两种互斥结果的离散型随机事件(如检查结果的阳性与阴性,生存与死亡等)的规律性进行描述的一种概率分布。
二项分布特征
1、试验(观测)结果是相互排斥的,如阳性与阴性等二分类变量
2、每次试验(观测)的条件不变,即每个试验(观测)对象阳性结果的发生概率均为π,阴性结果的发生概率均为(1-π)。
3、各试验结果相互独立,即任何一个试验的结果不影响其他试验(观测)的结果。
P(A+B)=P(A)+P(B)-P(A.B)
总结
随机现象
偶然性
规律性
随机实验
1、一次试验有多种可能的结果,所有可能结果是可知的;
2、试验之前不确定具体会出现哪种结果;
3、试验可以在相同条件下重复进行。
事件关系
基本事件
复合事件
事件之和
A与B发生一个
事件之积
A与B都发生
互不相容事件
P(A1+A2+…+Ak)=P(A1)+P(A2)+…+P(Ak)
相互独立事件
P(A*A*…*A)=P(A)*P(A)*…*P(A)