导图社区 对抗攻击与对抗防御
对抗攻击与对抗防御
深度学习模型存在着易受对抗样本攻击的安全隐患，攻击者可以通过向良性数据中心添加特定的抗动，生成对抗样本。附加轻微扰动的对抗样本不会影响人类的判断，却会使深度学习模型产生错误结果。
编辑于2021-04-29 17:22:08- 对抗攻击
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- 光学神经网络(ONN)分类和代表模型
关于光学神经网络的概念、分类、应用和代表模型。ONN 是什么意思？ONN 代表 光学神经网络。光神经网络则是利用光技术,如光连接技术和光器件技术而形成的一种新型网络。它具有超并行处理和传输信息的能力,高密度引线能力和可对图像直接进行处理的独特优点。它的基本组成单元是光神经元器件和光突触器件,其中光神经芯片又是至关重要的。
- 对抗攻击与对抗防御
深度学习模型存在着易受对抗样本攻击的安全隐患，攻击者可以通过向良性数据中心添加特定的抗动，生成对抗样本。附加轻微扰动的对抗样本不会影响人类的判断，却会使深度学习模型产生错误结果。
- 神经网络后门攻击
深度学习模型具备天生的安全隐患，近些年的研究表明对输入深度学习模型的数据样本进行特殊处理后，可以导致模型产生错误的输出。因此这样的对抗样本实现了攻击深度学习模型的效果。如果我们在神经网络模型的训练过程中，采取数据投毒的方式对模型植入后门，也可实现攻击模型的目的。
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