智慧银行思维导图

金融环境的快速变迁，银行业战略转型迫切，银行滞后的服务模式与服务设计兴起相矛盾，缓慢的创新速度也与金融科技趋势格格不入，面临着各种挑战的银行业亟需进行服务模式升级和智慧化转型，以满足客户新的金融需求。目前学术界及业界的解决方案多集中在上述两个独立的方向上，缺少两者结合的思考。

智慧银行

• 基础层
  • 计算机硬件
    • 智能芯片
      • GPU通用芯片
        • 高级复杂算法和通用性人工智能平台
      • FPGA半定制芯片
        • 各细分行业的人工智能
      • ASIC全定制芯片
        • 有专用芯片架构的定制化芯片（研发阶段）
      • 类脑芯片
        • 模拟人脑进行思考运算（研发阶段）
    • 智能传感器
      • 触觉传感器
      • 视觉传感器
      • 超声波传感器
      • 温度传感器
      • 距离传感器
      • 磁感传感器
      • 非可见光传感器
      • 生物化学传感器
  • 计算机系统技术
    • 云计算
      • 交付模式
        • IaaS基础架构即服务
        • PaaS平台即服务
        • SaaS软件即服务
        • CaaS容器云
      • 部署模式
        • 私有云
        • 公有云
        • 混合云
        • 社区云
      • 处理技术
        • 分布式处理
        • 分布式数据库
        • 云存储
        • 虚拟化技术
    • 大数据
      • 四大特点 4V
        • volumes体量大
        • variety种类多
        • velocity速度快
        • value价值高
      • 分析方法理论
        • 可视化分析
        • 数据挖掘算法
        • 预测性分析
        • 数据质量管理
    • 物联网
      • 逻辑架构
        • 感知层
          • 采集和处理数据
          • 传感器
          • RFID
          • 二维码
          • GNSS定位模组
          • ： ： ：
        • 网络层
          • 数据传输
          • 通信运营商
          • 通信设备
          • SIM卡
          • 通信模组
          • ： ： ：
        • 平台层
          • 数据收集、存储
          • 操作系统
          • 开放式云平台
          • 应用使能平台
          • 连接管理平台
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        • 应用层
          • 数据分析
          • 智能家居
          • 车联网
          • 智能终端
          • 工业物联网
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    • 移动互联网
      • 5G、6G技术
        • 优化和创新现有的金融服务模式及体验，如连接速度、产品形态、服务模式、触达渠道
        • 在万物互联的背景下，探索金融服务的发展和变革
• 技术层
  • 算法理论
    • 机器学习算法
      • 监督学习
        • 观察结果包括“标签数据”
      • 无监督学习
        • 其中忽略了标签
      • 强化学习
        • 对其中的好坏加以评估
    • 深度学习算法
      • 深度神经网络 DNN
        • 卷积神经网络 CNN
          • 计算机视觉
          • 人脸识别
          • 语音转文字
        • 递归神经网络 RNN
          • 语义理解
  • 应用技术
    • 计算机视觉 CV
      • 应用场景
        • 对图像或视频内的物体/场景识别、分类、定位、检测、图像分割等；
      • 现实应用
        • 视频监控、车辆/人脸识别、医疗影像分析、机器人自主导航、航空及遥感测量等；
    • 自然语言处理 NLP
      • 应用场景
        • 处理自然语言的语境、语义、语法和词汇、人机语音交互、语音控制、声纹识别；
      • 现实应用
        • 智能音箱、语音助手；
  • 人机交互技术
    • 现实应用
      • 嵌入式眼跟踪平台、步态识别、空间技术、智能机器人、脑机接口、情感检测与识别、手势控制设备、虚拟助手、凝视控制、传感器融合、人脸\语音\手写识别、虚拟现实等。
• 应用层-智慧银行
  • 应用场景
    • 前台业务
      • 智慧网点
      • 智慧客服
      • 智能自助终端
      • 服务机器人
    • 后台运营
      • 安防
      • 员工管理
      • 网点布局优化
      • 网点资源配置
    • 后台决策分析
      • 精准营销
      • 智能风控
      • 辅助决策
      • 用户行为分析
• 针对智慧银行的服务设计
  • 服务设计的内涵
    • 一种对服务过程组织和规划的方法，是为服务提供者和服务接受者双方策划一系列服务，从而提高服务质量、效率和用户体验的一项设计活动。
  • 服务设计的原则
    • 以用户为中心
    • 按次序执行
    • 服务可视
    • 整体性
  • 服务设计的流程
    • 发现
      • 含义
        • 设计理念信息收集和了解
      • 常规方法
        • 田野调查、桌面调查
        • 用户访谈、焦点小组
        • 5why分析法
        • 文化探索、人类学调查
        • 用户日记
    • 定义
      • 含义
        • 定义设计需求，聚焦关键问题
      • 常规方法
        • 期望值图解
        • 思维导图
        • SWOT分析法
        • 脚本设计
        • 服务原型图
    • 建立
      • 含义
        • 提出设计概念和寻找潜在方案的过程
      • 常规方法
        • 亲和图、头脑风暴
        • 卡片分类
        • KJ法、故事板
        • 认为角色、客户体验旅程
    • 产出
      • 含义
        • 具体设计方案提出