导图社区 数字图像处理基础与应用（前四章读书笔记）
数字图像处理基础与应用（前四章读书笔记）
这个是《数字图像处理》前四章概念的总结。重点介绍了数字图像的基本概念、数字图像增强、数字图像去噪。本书基础部分适用于本科生教学，深入部分则适合研究生的学习。同时，为了便于读者理解，书中对基础算法安排了算例实现，适用于图像处理应用工程人员及科研人员参考。
编辑于2021-05-21 18:58:42- 数字图像…
- 概念总结
- 23种经典设计模式
23种经典设计模式，按照创建型、结构型、行为型、创建型、结构型几大类进行了系统梳理，每种模式都有具体内容关联，有助于读者快速掌握设计模式。
- 大模型微调与对齐技术（SFT DPO RLHF LoRA）
大模型微调与对齐技术（SFT DPO RLHF LoRA），涵盖核心目标、参数高效微调技术（PEFT）、微调与对齐方法、方法对比、LLaMA Factory实战要点、应用场景建议以及面试/简历关键词等方面，适合用于技术研究、项目实践以及求职准备等场景。
- 随机过程基础
随机过程在数学、科学和工程中有着越来越广泛的应用。本书包括随机过程一些基本而又重要的内容:条件期望，Markov链，Poisson过程和Brown运动;同时也包括Ito积分和随机微分方程等应用范围越来越广的内容。
数字图像处理基础与应用（前四章读书笔记）
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- 23种经典设计模式
23种经典设计模式，按照创建型、结构型、行为型、创建型、结构型几大类进行了系统梳理，每种模式都有具体内容关联，有助于读者快速掌握设计模式。
- 大模型微调与对齐技术（SFT DPO RLHF LoRA）
大模型微调与对齐技术（SFT DPO RLHF LoRA），涵盖核心目标、参数高效微调技术（PEFT）、微调与对齐方法、方法对比、LLaMA Factory实战要点、应用场景建议以及面试/简历关键词等方面，适合用于技术研究、项目实践以及求职准备等场景。
- 随机过程基础
随机过程在数学、科学和工程中有着越来越广泛的应用。本书包括随机过程一些基本而又重要的内容:条件期望，Markov链，Poisson过程和Brown运动;同时也包括Ito积分和随机微分方程等应用范围越来越广的内容。
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- 大纲
