Python组合数据类型

本导图主要介绍了Python中的序列类型及操作、字典类型及操作、jieba库的使用，导图内容来源于中国大学MOOC—Python语言程序设计（北京理工大学），配合课程使用效果更好。

组合数据类型

• 本导图主要介绍了Python中的集合类型及操作、序列类型及操作、字典类型及操作、jieba库的使用，导图内容来源于中国大学MOOC—Python语言程序设计（北京理工大学），配合课程使用效果更好。
• 集合类型及操作
  • 集合类型定义
    • 元素之间无序，不存在相同元素 元素不可更改 用{}表示，元素间用逗号分隔 使用{}或set()建立集合，空集合只能使用set()生成，因为{}表示空的字典类型 建立空集合必须使用set()
  • 集合操作符
    • S|T：并
      • S和T中的所有元素
    • S-T：差
      • 在S中但不在T中的元素
    • S&T：交
      • 既在S中又在T中的元素
    • S^T：补
      • S和T中的不同元素
    • S<=T或S<T：子集
      • S是T的子集则为真，反之为假
    • S>=T或S>T：包含
      • S包含T则为真，反之则为假
  • 集合处理方法
    • S.add(x)
      • 如果x不在S中，将x增加到S
    • S.discard(x)
      • 移除S中的x元素，如果x不在集合S中，不报错
    • S.remove(x)
      • 移除S中的元素x，如果x不在集合S中，产生KeyError异常
    • S.clear()
      • 移除S中所有元素
    • S,pop()
      • 随机返回S的一个元素，更新S，若S为空产生KeyError异常
    • S.coyp()
      • 返回集合S的一个副本
    • len(S)
      • 返回集合S的元素个数
    • x in S
      • 元素x在S中返回True，否则返回False
    • x not in S
      • 元素x不在S中返回True，反之返回False
    • set(x)
      • 将其他类型的变量x转变为集合类型
  • 集合类型应用场景
    • 包含关系比较
    • 数据去重
• 序列类型及操作
  • 序列类型定义
    • 序列是一维元素向量，元素类型可以不同 元素间由序号引导，通过下标访问序列的特定元素 序列是一个基类类型，包括：字符串类型、元组类型、列表类型 序号定义正反向皆可
  • 序列处理函数及方法
    • x in s
      • x是序列s的元素，返回TRUE，否则返回False
    • x not in s
      • x是序列s的元素，返回False，否则返回True
    • s+t
      • 连接两个序列s和t
    • s*n或n*s
      • 将序列s复制n次
    • s[i]
      • 返回s中的第i个元素
    • s[i:j:k]
      • 切片，返回序列s中第i到j以k为步长的元素子序列。 s[::-1]：将s序列逆向输出
    • 通用操作
    • len(s)
      • 序列s的元素个数 ls=[“python"，123，".io"] len(ls) >>>3
    • min(s)
      • 序列s的最小元素
    • max(s)
      • 序列s的最大元素 s="python123.io" max(s) >>>'y'
    • s.index(x)或s.index(x,i,j)
      • 序列s从i到j位置中第一次出现元素x的位置
    • s.count(x)
      • 序列s中出现x的总次数
  • 元组类型及操作
    • 元组是序列类型的一种扩展
    • 元组类型定义
      • 元组是一种序列类型 一旦创建就不能被修改 使用()或tuple()创建，元素间用逗号分隔 可以使用或不使用()
    • 元组继承了序列类型的全部通用操作
  • 列表类型及操作
    • 列表是序列类型的一种扩展
    • 列表类型定义
      • 列表式一种序列，创建后可随意修改 使用[]或list()创建，元素间用逗号分隔 列表中各元素类型可以不同，无长度限制
    • 列表类型操作函数
      • ls[i]=x
        • 替换列表ls第i元素为x
      • ls[i:j:k]=lt
        • 用列表lt替换ls切片对应元素子列表 ls=["cat","dog","tiger",1024] ls[1:2]=[1,2,3,4] >>>['cat',1,2,3,4,'tiger',1024] del ls[::3] >>>[1,2,4,'tiger'] ls*2 [1,2,4,'tiger',1,2,4,'tiger']
      • del ls[i]
        • 删除列表ls中第i元素
      • del ls[i:j:k]
        • 删除切片元素
      • ls+=lt
        • 将列表lt元素增加到ls中
      • ls*=n
        • 将ls列表元素重复n次
      • ls.append(x)
        • 列表最后增加元素x
      • ls.clear()
        • 删除列表中的所有元素
      • ls.copy()
        • 将ls中的所有元素赋予新列表
      • ls.insert(i,x)
        • 在第i位置插入元素x
      • ls.pop(i)
        • 取出并删除第i位置元素
      • ls.remove(x)
        • 删除列表中的第一个x元素
      • ls.reverse()
        • 列表元素反转
  • 序列类型应用场景
    • 数据表示
      • 元组
      • 列表
    • 元素遍历
    • 数据保护：元组
• 基本统计值计算
  • 获取不定长度的输入
    • def getNum(): #获取用户不定长度的输入 nums = [] iNumStr = input("请输入数字(回车退出): ") while iNumStr != "": nums.append(eval(iNumStr)) iNumStr = input("请输入数字(回车退出): ") return nums
  • 计算平均值
    • def mean(numbers): #计算平均值 s = 0.0 for num in numbers: s = s + num return s / len(numbers)
  • 计算中位数
    • def median(numbers): #计算中位数 sorted(numbers) size = len(numbers) if size % 2 == 0: med = (numbers[size//2-1] + numbers[size//2])/2 else: med = numbers[size//2] return med
• 字典类型及操作
  • 字典类型定义
    • 序列VS字典： 序列类型由0......N整数作为数据的默认索引， 字典类型则由用户为数据定义索引 字典类型定义： 采用{}和dict()创建，键值对用冒号表示，键值对之间用逗号分隔 {键1:值1,键2:值2,......,键n:值n} 
  • 字典处理函数及方法
    • del d[k]
      • 删除字典d中键k对应的数据值
    • k in d
      • k键在字典d中，返回TRUE，否则False
    • d.keys()
      • 返回字典d中所有的键
    • d.values()
      • 返回字典中所有的值
    • d.items()
      • 返回字典中所有的键值对 
    • d.get(k,<default>)
      • 键k存在，返回对应值； 不存在，返回default值。
    • d.pop(k,<default>)
      • 键k存在，取出对应值； 不存在，返回default值。
    • d.popitem()
      • 从字典中随机取出一个键值对，以元组形式返回
    • d.clear()
      • 清空字典d
    • len(d)
      • 返回字典d中键值对的个数 >>> d={"中国":"北京","美国":"华盛顿","法国":"巴黎"} >>> d.get("中国"，"无") >>> d.get("中国","无") '北京' >>> d.get("俄罗斯","无") '无' >>> d.popitem() ('法国', '巴黎') >>> d {'中国': '北京', '美国': '华盛顿'}
  • 字典类型应用场景
    • 统计数据出现的次数
      • 数据是键，次数是值
    • 元素遍历
• jieba库的使用
  • jieba库基本介绍
    • 根据字与字之间的关联程度，将中文语句拆为各个词语
  • jieba库的安装
    • pip install jieba
  • 三种模式
    • jieba.lcut(s)
      • 精确模式，返回一个列表的分词结果 
    • jieba.lcut(s,cut_all=True)
      • 全模式，返回一个列表的分词结果，存在冗余 
    • jieba.lcut_for_search(s)
      • 搜索引擎模式，返回一个列表的分词结果，存在冗余 
  • 向字典增加新词
    • jieba.add_word(w) >>>jieba.add_word("蟒蛇语言")
• 文本词频统计
  • 英文文本
    • 
  • 中文文本
    •