导图社区 误差与数据处理
误差与数据处理的思维导图,本图介绍了基本概念、有效数字、随机误差的统计规律、少量数据的统计处理、显著性检验、可疑值的取舍的内容,大家可以学起来哦。
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误差与数据处理
基本概念
绝对误差与相对误差(注意正负)
误差分类
系统误差
来源:方法误差,仪器误差,试剂误差,操作误差
特点:正负,大小有一定规律,可以测定和校准,人为可控
减少:改进方法,校正仪器,提纯试剂,提高操作
随机误差
来源:T.P.H.readout..V
特点:不可避免,不可矫正,值可大可小,可正可负,多次测定结果符合统计规律
减少:增加测定次数
过失误差
加错试剂,记错读数,溅失溶液,流失沉淀
特点:可避免
准确度
与随机误差和系统误差有关,表现测定结果的正确性
精密度
仅与随机误差有关,表现测定结果的重复性和再现性
精密度的表示方法
绝对偏差与相对偏差
不能表示精密度
平均偏差:各单次测量值的绝对偏差的绝对值进行算数平均
相对平均偏差:平均偏差在平均值所占百分数
一定程度上反映了一组数据的精密度
样本标准偏差与相对标准偏差
更能反映精密度
极差
粗略估计平行数据的离散程度
有效数字
计位规则
非0数都计位 0:位于非0数之间计位,位于所有非0数之前不计位,位于所有非0数之后计位
pH,pKa的有效数字位数取决于小数位数
修约规则
四舍六入五成双
运算规则
先修约后运算
加减法:以小数点位数最少的数字为准,使小数点后位数相同(尾数取齐)
乘除法:以有效数字最少的数字为准,使有效数字位数相同(位数取齐)
随机误差的统计规律
标准正态分布
特征:最高点u=0;拐点±1
3σ规则
少量数据的统计处理
t分布曲线
置信度越小,置信区间就越大
置信区间
平均值的标准偏差
显著性检验
F检验法
单边检验与双边检验
t检验法
可疑值的取舍
4d法
Q检验法
Grubbs法