概率论与数理统计思维导图

包含了随机事件和概率、随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理等内容，需要可收藏。

概率论与数理统计

• 第六章 数理统计的基本概念
  • 总体、样本、统计量和样本数字特征
  • 常用统计抽样分布和正态总体的抽样分布
• 第七章 参数估计
  • 点估计
  • 估计量的求法和区间估计
• 第八章 假设检验
• 第五章 大数定律和中心极限定理
• 第四章 随机变量的数字特征
  • 随机变量的数学期望和方差
  • 矩、协方差和相关系数
• 第三章 多维随机变量及其分布
  • 二维随机变量及其分布
  • 随机变量的独立性
  • 二维均匀分布和二维正态分布
  • 两个随机变量函数的分布
• 第二章 随件变量及其概率分布
  • 随机变量及其分布函数
  • 离散型随机变量和连续型随机变量
  • 常用分布
  • 随机变量函数的分布
• 第一章 随机事件和概率
  • 事件、样本空间、事件间的关系与运算
  • 概率、条件概率、独立性和五大公式
  • 古典概型与伯努利概型

线性代数

• 第四章 线性方程组
  • 克拉默法则
  • 齐次线性方程组
  • 非齐次线性方程组
• 第五章 特征值、特征向量、相似矩阵
  • 特征值、特征向量
  • 相似矩阵、矩阵的相似对角化
  • 实对称矩阵的相似对角化
• 第六章 二次型
  • 二次型的概念、矩阵表示
  • 化二次型为标准形、规范形、合同二次型
  • 正定二次型、正定矩阵
• 第三章 向量
  • n维向量的概念及运算
  • 线性表出、线性相关
  • 极大线性无关组、秩
  • Schmidt正交化、正交矩阵
  • 向量空间
• 第二章 矩阵
  • 矩阵的概念及运算
  • 伴随矩阵、可逆矩阵
  • 初等变换、初等矩阵
  • 矩阵的秩
  • 分块矩阵
• 第一章 行列式
  • 子主题