导图社区 大数据技术基础 第一章思维导图
这是一篇关于大数据基础的思维导图，该思维导图涵盖了大数据技术基础课程、数据、信息、云计算、人工智能大数据等相关知识
提示: 本内容由社区用户上传并分享。平台不对内容的真实性、合法性、知识产权归属及是否侵害第三方权利进行事前审核或保证。本内容可能包含受版权保护的图片、字体或其他第三方素材，使用前请自行确认授权范围。
社区模板帮助中心，点此进入>>
费用结算流程
租赁费仓储费结算
E其它费用
F1开票注意事项
F2结算费用特别注意事项
洛嘉基地文件存档管理类目
CFA一级Ethics-standard思维导图
货币政策对黄金价格的传导机制
云报税（个税）
收入
第一章 大数据概述
1 信息
经过加工（处理）后的能对接受者产生影响的有一定含义的数据。
2 数据类型
文本
图片
音频
视频
3 数据组织形式
文件
数据库
网状数据库
层次数据库
关系数据库（主流数据库）
非关系型数据库（NoSQL）
产生是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战
用于大规模数据的存储
4 数据的使用
数据采集（数据来源）
传感器
互联网数据
企业业务系统数据
日志文件
数据预处理
数据清洗
缺失值
异常值
数据类型转换
重复值处理
数据转换
数据脱敏
数据可视化
分析数据
增强数据吸引力
辅助理解数据
5 数据的价值
数据价值的再发现
数据的价值不会因为不断被使用而消减，反而会因为不断重组而产生更大的价值
6 信息化浪潮
第一次浪潮
标志
个人计算机
代表企业
Inter、AMD、IBM、苹果、微软、联想、戴尔、惠普等
第二次浪潮
互联网
雅虎、谷歌、阿里巴巴、百度、腾讯等
第三次浪潮
物联网、云计算和大数据
7 信息科技为大数据时代提供技术支撑
储存设备容量不断增加
CPU处理能力大幅提升
网络带宽不断增加
8 数据产生方式的变革促成大数据时代的来临
运营式系统阶段
数据库的出现使得数据管理的复杂性大大降低
数据的产生方式是被动的
用户原创内容阶段
Web2.0的最重要标志就是用户原创内容
数据产生方式是主动的
感知式系统阶段
数据产生方式是自动的
9 大数据
特点
数据量大
数据类型繁多
处理速度快
价值密度低
科学研究
实验
理论
计算
数据
思维方式
全样而非抽样
效率而非精确
相关而非因果
以数据为中心
我为人人，人人为我
实例
商品比价网站Decide.com（全样而非抽样）
啤酒与尿布（相关而非因果）
迪士尼MagicBand手环（我为人人，人人为我）
大数据的简单算法比小数据的复杂算法更为有效（全样而非抽样）
10 云计算
IT资源
传统IT资源获取方式：自建机房
初期成本高，周期长
后期需要自己维护，使用成本高
IT资源供应量有限
云计算IT资源获取方式：租用云端资源
初期零成本，瞬时可获得
后期免维护，使用成本低
在供应IT资源量方面“予取予求”
分类
公有云
混合云
私有云
应用层
软件即服务
SaaS
平台层
平台即服务
PaaS
基础设施层
基础设施即服务
IaaS
人工智能关键技术
机器学习
知识图谱
自然语言处理
人机交互
计算机视觉
生物特征识别
AR/VR
11 大数据与人工智能的关系
联系
人工智能需要数据来建立其智能，特别是机器学习
大数据技术为人工智能提供了强大的存储能力和计算能力
区别
人工智能与大数据也存在着明显的区别，人工智能是一种计算形式，而大数据是一种传统计算，它不会根据结果采取行动，只是寻找结果
二者要达成的目标和实现目标的手段不同
