教你走向数据分析之路

这是一篇关于教你走向数据分析之路的思维导图，通过数据分析可以知道问题发生的原因，以及如何解决问题，帮助我们做出合理的规划。

数据分析

• 定义说明
  • 定义：数据分析是指在统计学理论的指导下，结合具体业务数据，对数据进行相关处理，发现背后隐藏的问题，帮助相关业务部分监控、分析、定位、解决问题。
  • 说明：一个优秀的数据分析师，应该是技能、统计学、业务sense的综合反映。不管你将来是从事数分行业，还是跳槽或自学数据分析，这三个部分缺一不可。
• 职业方向
  • 零售
    • 百货商店
      • 营销费用占比
    • 专业商店
      • 新品上线动向
    • 超级市场
      • 人均劳动效率
    • 便利商店
      • 去库存监控
    • 折扣商店
      • 竞品价格分析
    • 仓储商店
      • 会员好感度把控
  • 物流快递
    • 经营分析
  • 电商
    • B2B
      • 提高销售业绩分析
    • B2C
      • 关联商品推荐
    • B2G
      • 随时了解政府采购需求
  • 媒体
    • 电影
      • 票房预测
    • 游戏
      • 运营合理化方案
  • 互联网
    • 精细化营销分析
    • 潜在客户挖掘
    • 消费能力/信用评估
  • 医疗
    • 医疗
      • 最佳性价比医疗方案
    • 预防
      • 重大传播疾病预测
    • 保健
      • 远程病人监控
    • 计划生育
      • 更精准的调查结果
  • 服务业
    • 交通运输
      • 物流最优统筹系统
    • 商贸餐饮
      • 关联商品推荐
    • 旅游
      • 人流/车流量统计布排
    • 房地产
      • 投资决策建议
    • 信息咨询
      • 市场调研/效果评估
  • 金融
    • 金融类
      • 信用评估系统/异常交易提醒
    • 投资类
      • 收益/未来风险预测
    • 保险类
      • 保险类别/保险定价/识别欺诈
  • 政府
    • GDP走势预测分析
    • 税务/审计风险预测
    • 助力政府科学决策
  • 网站
    • ISP
      • 接入优化建议
    • ICP
      • 浏览量/点击率分析
    • 服务业务公司
      • 价格空洞报告
  • 电信
    • 固定通信
      • 增值业务推荐
    • 移动通信
      • 新套餐科学定价分析
• 分析步骤
  • 明确目的要求
  • 明确数据口径
  • 数据获取存储
  • 数据清洗整理
  • 数据分析挖掘
  • 做可视化报告
    • 问题呈现
    • 业务建议
• 分析思路
  • 现状分析
    • 对比分析
      • ①纵向对比，即不同年份、月份数据对比
        • 环比
          • 环比上月、上周
        • 同比
          • 同比去年
        • 同基比
          • 不同时间同比一个时间
      • ②横向杜比，对比同一层级部门数据
      • ③目标预算对比
    • 平均分析
    • 综合评价分析
  • 原因分析
    • 业务类型分解
      • 产品价格、产品成本原因分析
    • 业务渠道分析
      • 直营、合伙人等等
    • 客户调研分析
      • 服务体验
      • 价格问题
      • 同行竞争
      • 政策环境
  • 预测分析
    • 目的
      • 从近期数据发展趋势，并预测出将来可能的发展结果，从而为经营目标及策略提供参考决策依据
    • 逻辑
      • 均值水平
      • 时间增长趋势
      • 未来业务投入
• 如何发展
  • 一、技术（编程）
    • SQL
      • 教程
        • 重点需注意：where / group by / order by / left join / right join / inner join / null / not null / having / distinct / like / union / avg / sum / min / max
      • 练习：搜索SQL hardest questions
    • Excel
    • Tableau
      • 看图表，用时现学
  • 二、数据分析方法
    • 看书
      • 经典的管理咨询的书
      • Introduction to Probability Models by Sheldon M. Ross
        • 看第一章就可以，需要搞清楚条件概率，这个概念还是有点重要的
      • 统计基础的书
        • 不要太纠结于理论、证明。 主要搞清楚几种常见的分布，假设检验，假阳性，假阴性，区别估算，显著性差异，p-value，平均值，中位数，p1/p25/p50/p75/p99，相关性，因果性，幸存者偏差，大数定律，80/20。
      • Thinking, Fast and Slow.
        • 当科普书看看就好，如果看不下去的话那就看《牛奶可乐经济学》。
  • 三、行业知识
    • 求职互联网数据分析，如何准备行业知识？
• 分析分类
  • 收入分析
    • 收入基本情况
    • 产品结构分析
    • 组织结构分析
    • 季节性分析
    • 增长、下滑分析
    • 客户分析
      • 客户数
      • 客户体量
      • 流失客户
      • 新客户
  • 成本分析
    • 成本构成
      • 人力成本
        • 职能管理、专员
        • 一线管理
        • 一线实操
      • 物料成本
        • 包装
        • 耗材
        • 设备折旧
      • 场地成本
        • 房屋
        • 水电费
      • 运输成本
        • 燃油
        • 车辆
      • 其他成本
        • 业务招待费
        • 异常安全费
    • 分析逻辑
      • 成本变化分析
        • 对比分析
        • 均值分析
        • 人效分析
      • 原因分析