网络信息挖掘具体步骤如下（2019）：
1）确立目标样本。
2）提取特征信息。
3）网络信息获取。
4）信息特征匹配。
例：网络信息挖掘的具体步骤有哪些？（4分）
（1）数据统计分析
数据分析的工作（阶段）有哪些？
1）选择数字特征； 2）收集并整理数据； 3）计算数字特征； 4）建立模型； 5）检验模型误差； 6）利用模型预测；
7）评价统计与预测结果。
记忆：
选择、整理、计算、建模、检验、预测、评价
（2）时间数据分析
是按时序排列的一组来自同一现象的观察值。
1）时间序列成分
时间序列建模的步骤： 1）取得时间序列样本。 2）将样本点画成图，进行相关分析。 3）模式识别与拟合。 4）预测未来。
时间序列常用模型： （1）ARMA模型 （2）回归模型
（3）数据挖掘
数据挖掘与数据分析不同，区别在于：
1）处理工作量；（多与少的区别）
2）制约条件；（数据挖掘不做假设，自动建立方程）
3）处理对象；（数据挖掘对象类型繁多）
4）处理结果。（数据挖掘的结果不易解释，着眼于预测未来，并提出决策建议）
数据挖掘步骤：
按照挖掘对象，数据挖掘分为数据库与数据仓库挖掘和网络挖掘两种。
数据挖掘一般有信息收集、数据集成、数据规约、数据清理、数据变换、数据挖掘、模式评估和知识表示8个步骤。
（4）ChatGPT
ChatGPT是一个AIGC（生成式AI，区别于分析式AI，如人脸识别等），简单地说就是内容生成器，可以简单地概括为“聊天机器人+搜索工具+文本创造工具“。
