咨询工程实务第一章2025

咨询工程师 实务 2025 第一章 现代工程咨询方法，现代工程咨询服务范围：政策咨询、规划咨询、项目咨询、评估咨询、全过程工程咨询。

第一章 现代工程咨询方法（2025）

• 一 概述
  • 现代工程咨询服务范围
    • 政策咨询
    • 规划咨询
    • 项目咨询
    • 评估咨询
    • 全过程工程咨询
• 二 逻辑框架
  • 纵向：宏观目标 具体目标 产出（增加施肥） 投入（人、材料、化肥、机械、资金） 横向：验证指标 验证方法 条件
  • 验证指标应具备： 　　1.清晰的量化指标； 　　2.对项目主要目的突出重点指标； 　　3.验证指标与对应目标的关系明确合理； 　　4.验证指标与层次目标一一对应； 　　5.指标完整、充分、定义准确； 　　6.验证指标必须客观； 　　7.很难找到直接验证指标时可用间接的； 　　8.验证指标应准确。
  • 列入逻辑框架的假设条件
    • 1对项目的成功很重要
    • 2项目本身无法对其进行控制
    • 3有可能发生
• 二 层次分析
  • • 注意：层次分析法优缺点： 　　1.层次分析法的优点 　　（1）系统性的分析方法 　　（2）简洁实用的决策方法 　　（3）所需定量数据信息较少 　　2.层次分析法的缺点 　　（1）不能为决策者提供新方案 　　（2）指标过多时工作量大，且权重难以确定 　　（3）特征值和特征向量的精确求法比较复杂
    • 4个步骤：1建立层次结构模型 2构造比较判别矩阵3单准则下层次排序及一次性检验 4层次总排序及其一致性检验。
• 三 SWOT
  • 步骤: 1 分析因素，2 制定矩阵，3 编制行动方案
  • 缺点：只考虑外部因素，忽略内因
• 四 PEST
  • 政治 经济 社会 技术
    • 只考虑了宏观环境因素，具有局限性，需要与SWOT方法等其他综合分析方法结合使用
• 五 信息数据与知识管理
  • 信息类型
  • 信息来源
  • 信息采集
    • 工程咨询信息采集途径 　　文案调查法、实地调查法、问卷调查法、实验调查法
      • 文案调查最简单最常用，是其他方法的基础
      • 问卷钓场是常用方法，核心工作是设计问卷，实施问卷调查
  • 信息管理
  • 数据分析与挖掘
    • 　网络信息挖掘具体步骤如下（2019）： 　　1）确立目标样本。 　　2）提取特征信息。 　　3）网络信息获取。 　　4）信息特征匹配。 　　例：网络信息挖掘的具体步骤有哪些？（4分）
    • （1）数据统计分析 　　数据分析的工作（阶段）有哪些？ 　　1）选择数字特征； 　　2）收集并整理数据；　　3）计算数字特征；　　4）建立模型；　　5）检验模型误差；　　6）利用模型预测； 　　7）评价统计与预测结果。 　　记忆： 　　选择、整理、计算、建模、检验、预测、评价
      • 数据分析：数据统计分析 时间数据分析 空间数据分析
    • （2）时间数据分析 　　是按时序排列的一组来自同一现象的观察值。 　　1）时间序列成分 　　 时间序列建模的步骤： 　　1）取得时间序列样本。　　2）将样本点画成图，进行相关分析。 　　3）模式识别与拟合。 　　4）预测未来。 　　时间序列常用模型： 　　（1）ARMA模型 　　（2）回归模型
      • 四中成分：趋势 季节变动 规则波动 不规则波动
    • （3）数据挖掘 　　数据挖掘与数据分析不同，区别在于： 　　1）处理工作量；（多与少的区别） 　　2）制约条件；（数据挖掘不做假设，自动建立方程） 　　3）处理对象；（数据挖掘对象类型繁多） 　　4）处理结果。（数据挖掘的结果不易解释，着眼于预测未来，并提出决策建议） 　　数据挖掘步骤： 　　按照挖掘对象，数据挖掘分为数据库与数据仓库挖掘和网络挖掘两种。 　　数据挖掘一般有信息收集、数据集成、数据规约、数据清理、数据变换、数据挖掘、模式评估和知识表示8个步骤。
      • 网络信息挖掘具体步奏：1确定目标样本2提取特征信息3网络信息获取4信息特征匹配
    • （4）ChatGPT 2024新增 　　ChatGPT是一个AIGC（生成式AI，区别于分析式AI，如人脸识别等），简单地说就是内容生成器，可以简单地概括为“聊天机器人+搜索工具+文本创造工具“。
  • 现代工程咨询知识管理
    • 工程咨询知识及其特点
    • 工程咨询企业知识管理
      • 1）知识管理原则：　①积累原则　　②共享原则　　③交流原则
      • 2）知识管理系统 　　建立知识管理系统，一般包括统一认知、制定方案、试点改进、推广使用与制度完善五个阶段。