导图社区 陆奇:我的大模型世界观 知识地图
2023年4月22日,陆奇在上海举行小规模演讲,陆奇说他都跟不上大模型时代的狂飙速度了,希望帮助中国创业者认清这次历史性的拐点时刻,定位今天的时代坐标、找准自己的位置。
2025年度计划旨在通过系统性的规划与执行,实现个人或组织在新的一年中的各项目标。本计划模板包含月度计划、每周计划及日计划三个层次,确保目标的分解与落实。通过逐层细化,将年度大目标分解为可操作的小任务,从而增强执行力和实现效率。
【把握历史机遇,共筑强国未来】该导图整理了十五五规划建议的主要内容,帮你了解未来发展重点。当前正是抢抓科技革命、激发内需活力、深化改革开放的关键时期我们统筹教育、科技、人才三大支柱,以创新驱动新质生产力通过供需良性互动增强经济韧性,完善制度保障高质量发展扩大制度型开放链接全球,聚焦"三农"夯实发展根基,推动城乡区域协调共进立足中华文明底蕴,我们正构建科技创新、内需引领、开放共赢的发展新格局
看板设计简洁明了,让您的计划一目了然。您可以轻松记录每天的进展,并在月底进行小结,回顾自己的成长与收获。 实用性强:涵盖阅读、早起、运动等多种计划类型。 易于操作:设计简洁,记录方便,随时查看进度。 总结清晰:每月小结,让您清晰看到自己的成长。 小 结,当月回顾看板,当月习惯看板,当月小结看板。
2026年度计划模板,它是一个全面规划一年发展的工具,能够为你指引前进的方向。这个模板详细地包含了年度目标的设定、季度目标的分解以及月度计划的制定,帮助你步步为营,从而实现你的梦想。
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域控上线
陆奇:我的大模型世界观
内容来源 | 腾讯新闻《潜望》 软件 | 亿图脑图
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06
创业者的 机会点
搬运信息
还有很多可以做
大模型为先
开源的体系
第三代系统
机器人、自动化、自主系统
“第三代++系统”
碳基的生物计算
像 淘金 时代
平台特征
开箱即用
要有一个足够简单和好的商业模式
有自己杀手级应用
创新,永远是技术推动和需求拉动的组合
07
对创业者有几点建议
建议
不要浮夸,不能蹭热
在这个阶段要勤于学习
想清楚之后要行动导向,要果断、有规划地采取行动
公司 维度
产品开发能力方面,软件为主的影响很大
自己研发技术,短期有局部和间接影响
满足需求能力,供应链或运维一定受影响
商业价值的探索、触达用户、融资
人才和 组织
创始人
越重要、越值钱的是愿力和心力
初创团队
工具能帮助探索方向,加速想法的迭代、 产品的迭代,甚至资源获取。
人才培养
学习工具,思考和探索机会,长期培养 自己的prompt engineer(提示工程师)
文化建设
更深入思考,及早做准备,把握时代的机会
陆奇
奇绩创坛创始人兼CEO
中国AI布道人
人的模型和学的模型有本质区别
人的模型
静态的
泛化的时候更深、更专业
学的模型
场景化
适应性很强,有潜在发展空间
03
04
未来是一个模型无处不在的时代
OpenAI未来 2-3年要做的
模型更稀疏一点
更多的模态,token空间,模型稳定性,潜在空间 (例如对齐),计算,基础架构工具
将有更多大模型会出来
OpenAI核心
把推进速度变慢,有足够时间让用户给他们反馈, 找到潜在风险点,有足够时间弥补
两类模型和 他们的组合
事情的模型
领域/工作模型
认知/任务模型
05
每周都有“HOLY SHIT” moment 对每个人、每个行业都有结构性影响
从两个层次全面提高
所有动脑筋的工作,可以降低成本、提升产能
生产资本深层提升
整个时代在高速地进行,速度越来越快。它是结构上决定的。
大模型的淘金时代 对机会点进行结构性拆解
三类创业公司
数字化基础
用数字化去解决人的需求
去改变物理世界
前端
完整可延伸的体验
后端
完整可延伸的能力,有设备端
核心
体验的容器
云
能力的供给
二维的,三维的,内在嵌入的容器
中间
网络数据堆栈,分布式系统,区块链等等
底层式设备
符号计算
01
社会性拐点的核心是一项大型成本从边际变成固定
三位一体结构演化模式
三位一体
“信息”系统
从环境当中获得信息
“模型”系统
对信息做一种表达进行推理和规划
“行动”系统
和环境做交互,达到人类的目的。
模型的 组合
认知模型
看、听、思考、规划
任务模型
爬楼梯、搬椅、剥鸡蛋
领域模型
医生,律师,码农
靠脑袋活
我们所做的一切,一切的一切,都在搬运信息
02
我所看到的三个拐点
拐点组合
“行动”无处不在(自动驾驶、机器人、空间计算)
接下来15-20年,模型就是知识,将无处不在
在未来,自动化、自主化的动作可以无处不在
人和数字化的技术共同进化
今天的拐点,本质是模型成本从边际走向固定,OpenAI处于领先。
OpenAI核心就坚信两件事 发展速度连Sam本人都惊讶
OpenAI的 关键技术
1. GPT-1是第一次使用预训练方法来实现高效语言理解的训练;
2. GPT-2主要采用了迁移学习技术,能在多种任务中高效应用预训练信息,并进一步提高语言理解能力;
3. DALL·E是走到另外一个模态;
4. GPT-3主要注重泛化能力,few-shot(小样本)的泛化;
5. GPT-3.5 instruction following(指令遵循)和tuning(微调)是最大突破;
6. GPT-4 已经开始实现工程化。
7. 2023年3月的Plugin是生态化。
坚信两件事
模型架构,只要有算力,只要有数据,越大越好
任何范式、改变一切的范式永远有个引擎, 这个引擎能不断前进、不断产生价值
GPT
ChatGPT 拐点
它封装了世界上所有知识。
它有足够强的学习和推理能力,
它的领域宽,知识深,又好用。
到达范式 临界点