《人工智能(AI)发展历程》1-人工智能的定义和研究目标

包括人工智能（Artificial Intelligence）的定义，人工智能的三个主要研究，以及人功智能的5种派。

【01】人工智能的定义和研究目标

人工智能的定义

人工智能（Artificial Intelligence），简称 AI

人工智能的研究涉及计算机科学、脑科学、神经生理学、心理学、语言学、逻辑学、认知（思维）科学、行为科学、生命科学和数学，以及信息论、控制论和系统论等许多学科领域。

人工智能的研究目标

1978 年，索罗门（A.Sloman）对人工智能给出三个主要目标

对智能行为有效解释的理论分析

构造智能的人工制品

解释人类智能

人工智能研究的基本内容

认知

为一定目的、在一定的心理结构中进行的信息加工过程。

机器感知

让机器具有类似于人的感知能力，如视觉、听觉、触觉。

机器思维

对外界信息和自己产生的内部信息进行思维性加工。

机器学习

像人那样自动获取新知识，在实践中不断地自我完善。

机器行为

具有像人那样的行动和表达能力，如走、跑、说、唱等。

智能系统

需要建立智能系统或构造智能机器

【02】人工智能的流派

人工智能的源头

“人工智能”一词由约翰·麦卡锡（John McCarthy）提出，其目标是“真正的”智能，而非“人工的”智能。

学派

思想

方法

联结主义

利用数学模型来研究人类认知的方法，用神经元的连接机制实现人工智能。

神经网络、SVM等

符号人工智能

无须构建模拟大脑运行的程序，受数学逻辑以及人们描述自身思考过程方式启发。

专家系统，知识图谱，决策树等

演化主义

对生物进化进行模拟，使用遗传算法和遗传编程。

遗传算法等

贝叶斯主义

使用概率规则及其依赖关系进行推理

朴素贝叶斯等

行为主义

以控制论及感知-动作型控制系统原理模拟行为以复现人类智能

强化学习等

符号主义及联结主义为主要的两大派系

符号主义（Symbolicism）

又称逻辑主义、计算机学派

主张用显式的公理和逻辑体系搭建人工智能系统。

联结主义（Connectionism）

又叫仿生学派

笃信大脑的逆向工程