《人工智能(AI)发展历程》1-人工智能的定义和研究目标

包括人工智能（Artificial Intelligence）的定义，人工智能的三个主要研究，以及人功智能的5种派。

• • 【01】人工智能的定义和研究目标
  • • 人工智能的定义
    • 人工智能（Artificial Intelligence），简称 AI
    • 人工智能的研究涉及计算机科学、脑科学、神经生理学、心理学、语言学、逻辑学、认知（思维）科学、行为科学、生命科学和数学，以及信息论、控制论和系统论等许多学科领域。
    • 人工智能的研究目标
    • 1978 年，索罗门（A.Sloman）对人工智能给出三个主要目标
    • • 对智能行为有效解释的理论分析
    • 构造智能的人工制品
      • • 解释人类智能
    • 人工智能研究的基本内容
    • 认知
      • 为一定目的、在一定的心理结构中进行的信息加工过程。
    • 机器感知
      • 让机器具有类似于人的感知能力，如视觉、听觉、触觉。
    • 机器思维
      • 对外界信息和自己产生的内部信息进行思维性加工。
    • 机器学习
      • 像人那样自动获取新知识，在实践中不断地自我完善。
    • 机器行为
      • 具有像人那样的行动和表达能力，如走、跑、说、唱等。
    • 智能系统
      • 需要建立智能系统或构造智能机器
  • 【02】人工智能的流派
  • • 人工智能的源头
    • “人工智能”一词由约翰·麦卡锡（John McCarthy）提出，其目标是“真正的”智能，而非“人工的”智能。
    • 学派
      • 思想
        • 方法
    • 联结主义
      • 利用数学模型来研究人类认知的方法，用神经元的连接机制实现人工智能。
        • 神经网络、SVM等
    • 符号人工智能
      • 无须构建模拟大脑运行的程序，受数学逻辑以及人们描述自身思考过程方式启发。
        • 专家系统，知识图谱，决策树等
    • 演化主义
      • 对生物进化进行模拟，使用遗传算法和遗传编程。
        • 遗传算法等
    • 贝叶斯主义
      • 使用概率规则及其依赖关系进行推理
        • 朴素贝叶斯等
    • 行为主义
      • 以控制论及感知-动作型控制系统原理模拟行为以复现人类智能
        • 强化学习等
    • 符号主义及联结主义为主要的两大派系
    • 符号主义（Symbolicism）
      • 又称逻辑主义、计算机学派
      • 主张用显式的公理和逻辑体系搭建人工智能系统。
    • 联结主义（Connectionism）
      • 又叫仿生学派
      • 笃信大脑的逆向工程