《人工智能(AI)发展历程》6-蓬勃发展期：2011年至今

人工智能的蓬勃发展期：2011年至今，大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展，泛在感知数据和图形处理器等计算平台推动以深度神经网络为代表的人工智能技术飞速发展。

• • 【03】人工智能的发展史
  • • 蓬勃发展期：2011年至今
    • 大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展，泛在感知数据和图形处理器等计算平台推动以深度神经网络为代表的人工智能技术飞速发展。
    • 2011年
      • IBM Watson问答机器人参与Jeopardy回答测验比赛最终赢得了冠军。
    • 2012年
      • Hinton和他的学生Alex Krizhevsky设计的AlexNet 神经网络模型在ImageNet竞赛大获全胜，引爆了神经网络的研究热情。
      • 谷歌发布谷歌知识图谱Google Knowledge Graph），是Google的一个从多种信息来源汇集的知识库。
    • 2013年
      • Durk Kingma和Max Welling在ICLR上以文章《Auto-Encoding Variational Bayes》提出变分自编码器（VAE）。
      • Google的Tomas Mikolov 提出Word2Vec模型用来学习单词分布式表示，因其简单高效引起了工业界和学术界极大的关注。
    • 2014年
      • 聊天程序“尤金·古斯特曼”在英国皇家学会举行的“2014图灵测试”大会上，首次“通过”了图灵测试。
      • Goodfellow及Bengio等人提出生成对抗网络（Generative Adversarial Network，GAN）。
    • 2015年
      • 为纪念人工智能概念提出60周年，LeCun、Bengio和Hinton推出了深度学习的联合综述《Deep learning》。
      • Microsoft Research的Kaiming He等人在ImageNet大规模视觉识别竞赛中获得了图像分类和物体识别的优胜。
      • 马斯克等人共同创建OpenAI。其发布热门产品的如：OpenAI Gym，GPT等。
    • 2016年
      • 谷歌提出联邦学习方法，它在多个持有本地数据样本的分散式边缘设备或服务器上训练算法，而不交换其数据样本。
      • AlphaGo与围棋世界冠军、职业九段棋手李世石进行围棋人机大战，以4比1的总比分获胜。
      • 在2017年更新的AlphaGo Zero，在此前的版本的基础上，结合了强化学习进行了自我训练。
    • 2017年
      • 中国香港的汉森机器人技术公司（Hanson Robotics）开发的类人机器人索菲亚，是历史上首个获得公民身份的一台机器人。
    • 2019年
      • IBM宣布推出Q System One，它是世界上第一个专为科学和商业用途设计的集成通用近似量子计算系统。
      • 香港 Insilico Medicine 公司和多伦多大学的研究团队实现了重大实验突破，证明了 AI 发现分子策略的有效性。
    • 2020年
      • Google与Facebook分别提出SimCLR与MoCo两个无监督学习算法，均能够在无标注数据上学习图像数据表征。
      • OpenAI开发的文字生成 (text generation) 人工智能GPT-3，它具有1,750亿个参数的自然语言深度学习模型。
      • 马斯克的脑机接口（brain–computer interface, BCI）公司现场直播，展示了植入Neuralink设备的实验猪的脑部活动。
      • 中国科学技术大学潘建伟等人成功构建76个光子的量子计算原型机“九章”，求解数学算法“高斯玻色取样”只需200秒。
    • 2021年
      • OpenAI提出两个连接文本与图像的神经网络：DALL·E 和 CLIP。
      • 德国Eleuther人工智能公司推出开源的文本AI模型GPT-Neo。
      • AlphaFold 2 能很好地预判蛋白质与分子结合的概率，为我们展示了人工智能驱动自然学科研究的无限潜力。
    • 2022年
      • ChatGPT出来，AI的想象瞬时就开始爆了
    • 2024年
      • 奥特曼发布OpenAI首个视频生成模型Sora