导图社区 机械优化算法
机械优化算法课程论文框架，提供了一个关于机械优化设计的全面指南，从问题定义到优化方案实施，每个阶段都进行了详细的阐述和讨论。读者可以清晰地了解机械优化设计的整个流程和方法，为实际工程应用提供了有价值的参考。
日本作家八木仁平作品，通过三大自我认知法则，2个公式，5个步骤帮助你找到人生喜欢、擅长且重要的事！
参考教材：清华大学出版社《数值分析》，主要内容为误差、多项式插值、最小二乘法、数值微分与数值积分、解线性方程组的直接法与迭代法、解非线性方程组、常微分方程求初值章节易考公式。
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机械优化算法
0前言
问题描述
行业背景
企业需求
1算法理论基础
算法介绍
原理
研究现状
建立模型
建立问题的数学模型
设计变量
描述设计方案的一组参数（机械零件的尺寸、形状等）
目标函数
反应设计目标的数学表达式（最小化成本、最大化效率等）
约束条件
限制设计变量取值范围的数学表达式（强度、刚度等要求）
算法流程
2算法优化方案
优化方案1
提高收敛速度
优化方案2
避免陷入局部最优解
3工程案例
4结论
优化结果分析
性能、成本、可靠性
浮动主题
问题定义
选择优化算法
实施优化
缺点是
前期收敛速度慢
后期陷入局部最优解
基于人工鱼群算法主轴滚动轴承寿命优化
已知条件
每次结果都不一样
引入惯性权重因子
