信息系统项目管理师 第1章 信息化发展

第1章 信息化发展，信息化发展是信息系统项目管理师考试中的一个重要章节，它涵盖了信息、信息化以及信息系统的基础概念和特性。信息化的核心是要通过全体社会成员的共同努力，在经济和社会各个领域充分应用基于信息技术的先进社会生产工具(表现为各种信息系统或软硬件产品,提高信息时代社会生产力，推动生产关系和上层建筑的改革(表现为法律、法规、制度、规范、标准、组织结构等),全面提升国家综合实力、社会文明程度和人民生活质量。

第1章 信息化发展

• 1.1信息与信息化
  • 1.1.1信息
    • 信息 指音讯、消息、信息系统传输和处理的对象-------------泛指人类社会传播的一切内容。
    • 信息是物质、能量及其属性的标示的集合，是确定性的增加。它以物质介质为载体，传递和反映世界各种事物存在方式、运动状态等的表征。
    • 信息不是物质，不是能力，它以普遍形式表达物质运动规律，在客观世界中大量存在、产生和传递。
    • 1.信息定义
      • 1948年香农《通信的数学理论》：“信息视用来消除随机不定性的东西”，确定信息的单位为：比特（bit）。信息是系统有序程度的度量，负熵
      • 信息由意义和符号组成，是抽象于物质的映射集合。
    • 2.信息的特征与质量
      • 信息的特征
        • （1）客观性
          • 信息是客观事物在人脑中反映，如决策和计划等主观信息要转化成实际行动
        • （2）普遍性
          • 物质的普遍性决定了信息的普遍存在；
        • （3）无客观
          • 世界是无限的，反映客观世界的信息自然也是无限的；限性
        • （4）动态性
          • ——信息是随着时间的变化而变化的；
        • （5）相对性
          • ——不同的认识主体从同一事物中获取的信息及信息量可能是不同的；
        • （6）依附性
          • ——信息依附于一定的载体存在，信息不能完全脱离物质而独立存在；
        • （7）变换性
          • ——通过处理实现变换或转换，使其形式和内容发生变化，适应特定需要；
        • （8）传递性
          • ——信息在时间上的传递就是存储，在空间上的传递就是转移或扩散；
        • （9）层次性
          • ——客观世界是分层次的，反映它的信息也是分层次的；
        • （10）系统性
          • ——信息可以表示为一种集合，不同类别的信息可以形成不同的整体；
        • （11）转化性
          • ——有效地使用信息，可以将信息转化为物质或能量。
        • 信息质量属性
          • ①精确性
            • 对事物状态描述的精准程度；
          • ②完整性
            • 对事物状态描述的全面程度，包括所有重要事实；
          • ③可靠性
            • 指信息的来源、采集方法、传输过程是可以信任的，符合预期；
          • ④及时性
            • 经济社会信息需要及时性
            • 指获得信息的时刻与事件发生时刻的间隔长短；
          • ⑤经济性
            • 指信息获取、传输带来的成本在可以接受的范围之内；
          • ⑥可验证性
            • 指信息的主要质量属性可以被证实或者证伪的程度；
          • ⑦安全性
            • 信息可以被非授权访问的可能性，可能性越低，安全性越高；
            • 金融信息需要安全性，
      • （客普无动相依、变传层系转）
  • 1.1.2信息系统
    • 信息系统是由相互联系、相互依赖、相互作用的事物或过程组成的具有整体功能和综合行为的统一体。
    • 1.信息系统的特性
      • 面向管理和支持生产
    • 2信息系统是管理模型、信息处理模型和系统实现条件的结合
      • 管理模型:是指系统服务对象领域的专门知识，及分析和处理该领域问题的模型，又称对象的处理模型
      • 信息处理模型：是指系统处理信息的结构和方法。
      • 系统实现条件：指可供应用的计算机技术和通信技术、从事对象领域工作的人员，及对这些资源的控制与融合。
      • 信息系统的组成部件:硬件、软件、数据库、网络、存储设备、感知设备、外设、人员以及把数据处理成信息的规程等。
      • 信息系统（按用途）：电子商务系统、事务处理系统、管理信息系统、生产制造系统、电子政务系统、决策支持系统。
    • 3.信息系统生命周期
      • 软件的生命周期包括：可行性分析与项目开发计划、需求分析、概要设计、详细设计、编码、测试、维护等阶段
      • 信息系统的生命周期简化为（五个阶段）
        • 1、系统规划
          • (可行性分析与项目开发计划),
        • 2、系统分析
          • (需求分析),
        • 3、系统设计
          • (概要设计、详细设计),
        • 4、系统实施
          • (编码、测试),
        • 5、系统运行和维护
  • 1.1.3信息化
    • 信息化是过程，与工业化、现代化一样，是一个动态变化的过程。
    • 信息化：指培养、发展以计算机为主的智能化工具为代表的新生产力，并使之造福于社会的历史过程。
    • 信息化生产力：指与智能化工具相适应的生产力
    • 信息化以现代通信、网络、数据库技术为基础，将所研究对象各要素汇总至数据库，供特定人群生活、工作、学习、辅助决策等，是和人类息息相关的各种行为相结合的一种技术。
    • 信息化的核心是要通过全体社会成员的共同努力，在经济和社会各个领域充分应用基于信息技术的先进社会生产工具(表现为各种信息系统或软硬件产品,提高信息时代社会生产力，推动生产关系和上层建筑的改革(表现为法律、法规、制度、规范、标准、组织结构等),全面提升国家综合实力、社会文明程度和人民生活质量。
    • 1.信息化内涵包括
      • 信息网络体系：包括信息资源、各种信息系统、公用通信网络平台等。
      • 信息产业基础：包括信息科学技术研究与开发、信息装备制造、信息咨询服务等
      • 社会运行环境：包括现代工农业、管理体制、政策法律、规章制度、文化教育、道德观念等生产关系与上层建筑。
      • 效用积累过程：包括劳动者素质、国家现代化水平和人民生活质量的不断提高，精神文明和物质文明建设不断进步等。
    • 2.信息化体系
      • 信息技术应用-龙头
      • 信息资源(核心任务)
      • 信息网络(基础设施)
      • 信息化人才- 成功之本
      • 信息化政策法规和标准规范-保障
      • 信息技术和产业-物质基础
      • 信息化体系（六要素
        • 上应下产，中资源网络、左人右规
          • 十四五”国家信息化规划
            • 建设泛在智联的数字基础设施体系；
            • 建立高效利用的数据要素资源体系；
            • 构建释放数字生产力的创新发展体系；
            • 培育先进安全的数字产业体系；
            • 构建产业数字化转型发展体系；
            • 构筑共建共治共享的数字社会治理体系；
            • 打造协同高效的数字政府服务体系；
            • 构建普惠便捷的数字民生保障体系；
    • 3.信息化趋势
      • 组织信息化趋势
        • 呈现出产品信息化、产业信息化、社会生活信息化和国民经济信息化等趋势
          • 产品信息化
            • 产品中各类信息比重日益增大、物质比重日益降低，其物质产品的特征向信息产品的特征迈进，越来越多的产品中嵌入了智能化元器件，使产品具有越来越强的信息处理功能。
          • 产业信息化
            • 农业、工业、服务业等传统产业广泛利用信息技术，大力开发和利用信息资源，建立各种类型的产业互联网平台和网络，实现产业内各种资源、要素的优化与重组，从而实现产业的升级。
          • 社会生活信息化
            • 包括市场、科技、教育、军事、政务、日常生活等整个社会体系采用先进的信息技术，建立各种物联网平台和网络，大力拓展人们日常生活的信息内容，丰富人们的精神生活，拓展人们的活动时空等。
          • 国民经济信息化
            • 指在经济大系统内实现统一的信息大流动，使金融、贸易、投资、计划、营销等组成一个信息大系统，生产、流通、分配、消费等经济的四个环节通过信息进一步连成一个整体，国民经济信息化是世界各国急需实现的目标。
      • 国家信息化趋势
        • 信息化发展战略纲要 （总目标:建设网络强国 分三步走）
          • 2020年，关键技术部分领域达到国际先进水平，产业国际竞争力大幅提升，信息化成为驱动现代化建设的先导力量；
          • 2025年，建成国际领先的移动通信网络，根本改变核心关键技术受制于人的局面，实现技术先进、产业发达、应用领先、网络安全坚不可摧的战略目标，一批国际竞争力跨国网信企业
          • 到21世纪中叶，信息化全面支撑富强民主文明和谐的社会主义现代化国家建设，网络强国地位日益巩固，在引领全球信息化，更大作为。
        • 全面部署“构建产业数字化转型发展体系”重大任务
          • 我国信息化进入加快数字化发展、建设数字中国的新阶段。

第1章 信息化发展

• 1.2现代化基础设施
  • 现代化基础设施的发展战略和导向
    • 统筹推进传统和新型基础设施建设，打造系统完备、高效实用、智能绿色、安全可靠的现代化基础设施体系
    • 基础设施包括交通、能源、水利、物流等以传统基础设施和信息网络为核心的新型基础设施，具有战略性、基础性、先导性作用。
  • 1.2.1新型基础设施建设
    • 1.领域
      • 5G基建、特高压、城际高速铁路和城际轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网等七大领域
    • 2.发展
      • 新型基础设施是以新发展理念为引领，以技术创新为驱动，以信息网络为基础，面向高质量发展需要，提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系。
    • 3.建设内容
      • (1)信息基础设施
        • ①5G、物联网、工业互联网、卫星互联网为代表的通信网络基础设施；
        • ②以人工智能、云计算、区块链等为代表的新技术基础设施；
        • ③以数据中心、智能计算中心为代表 的算力基础设施。
        • 技术新
      • (2)融合基础设施
        • 指深度应用互联网、大数据、人工智能等技术，支撑传统基础设施转型升级，进而形成的融合基础设施。
        • 包括：智能交通基础设施、 智慧能源基础设施
        • 应用新
      • (3)创新基础设施
        • 指支撑科学研究、技术开发、产品研制的具有公益属性的基础设施。
        • 包括：重大科技基础设施、科教基础设施、产业技术创新基础设施。
        • “平台新”
    • 新基建是结合新一轮科技革命和产业变更特征，面向国家战略需求，为经济社会的创新、协调、绿色、开放、共享发展提供底层支撑的具有乘数效应的战略性、网络型基础设施。
    • .发展重点
      • ①强化数字转型、智能升级、融合创新支撑，布局建设信息基础设施、融合基础设施、 创新基础设施等新型基础设施；
      • ②建设高速泛在、天地一体、集成互联、安全高效的信息基础设施，增强数据感知、传输、存储和运算能力；
      • ③加快5G网络规模化部署，持续提高用户普及率，推广升级千兆光纤网络；
      • ④前瞻布局6G网络技术储备；
      • ⑤扩容骨干网互联节点，新设一批国际通信出入口，全面推进互联网协议第六版(IPv6)商用部署；
      • ⑥实施中西部地区中小城市基础网络完善工程；
      • ⑦推动物联网全面发展，打造支持固移融合、宽窄结合的物联接入能力；
      • ⑧加快构建全国一体化大数据中心体系，强化算力统筹智能调度，建设若干国家枢纽节点和大数据中心集群，建设E级和10E级超级计算中心；
      • ⑨积极稳妥发展工业互联网和车联网：
      • ⑩打造全球覆盖、高效运行的通信、导航、遥感空间基础设施体系，建设商业航天发射场；
      • ⑪加快交通、能源、市政等传统基础设施数字化改造，加强泛在感知、终端联网、智能调度体系建设；
      • ⑫发挥市场主导作用，打通多元化投资渠道，构建新型基础设施标准体系等
  • 1.2.2工业互联网
    • 工业互联网 是第四次工业革命的重要基石。
      • 一是推动传统工业转型升级。
        • 通过跨设备、跨系统、跨厂区、跨地区的全面互联互通，实现各种生产和服务资源在更大范围、更高效、更精准的优化配置，实现提质、降本、增效、绿色、安全发展，推动制造业高端化、智能化、绿色化，大幅提升工业经济发展质量和效益。
      • 二是加快新兴产业培育壮大。
        • 促进设计、生产、管理、服务等环节由单点的数字化向全面集成演进，加速创新方式、生产模式、组织形式和商业范式的深刻变革，催生平台化设计、智能化制造、网络化协同、个性化定制、服务化延伸、数字化管理等诸多新模式、新业态、新产业。
    • 从网络设施发展角度，
      • 工业互联网是网络强国建设的重要内容。
        • •一是加速网络演进升级。促进人与人相互连接的公众互联网、物与物相互连接的物联网向人、机、物、系统等的全面互联拓展，大幅提升网络设施的支撑服务能力。
        • •二是拓展数字经济空间。工业互联网有较强的渗透性，与交通、物流、能源、医疗、农业深度融合，上下游、跨领域互联互通，从虚拟到实体、从生活到生产的科学跨越，极大拓展了网络经济的发展空间。
    • Industrial Internet
    • 工业互联网包含网络、平台、数据、安全四大体系
      • •网络为基础
        • 网络体系包括三部分
          • ①网络互联
            • 实现要素之间的数据传输，包括
              • 企业外网
              • 企业内网
                • 信息(IT)网络
                • 控制(OT)网络
            • 典型技术包括
              • 传统的工业总线、
              • 工业以太网以及
              • 创新的时间敏感网络(TSN)、
              • 确定性网络、5G等技术。
          • ②数据互通
            • 通过对数据进行标准化描述和统一建模，实现要素之间传输信息的相互理解，数据互通涉及数据传输、数据语义语法等不同层面。
          • ③标识解析
            • 标识解析体系实现要素的标记、管理和定位，
              • 通过为物料、机器、产品等物理资源和工序、软件、模型、数据等虚拟资源分配标识编码，实现物理实体和虚拟对象的逻辑定位和信息查询，支撑跨企业、跨地区、跨行业的数据共享共用。
            • 由标识编码、标识解析系统和标识数据服务组成。
      • 平台是中枢
        • 工业互联网平台体系：四大层级”
          • 边缘层
            • •数据采集层
          • IAAS层
            • •基础设施层
          • PAAS层
            • •管理服务平台层
          • SAAS层
            • •应用层
          • 相当于操作系统。它四个主要作用：
            • ①数据汇聚。
            • ②建模分析。
            • ③知识复用。
            • ④应用创新。
      • 数据是要素
        • 三个特性
          • ①重要性。
            • •数据是实现数字化、网络化、智能化的基础。
          • ②专业性。
            • •数据依赖行业知识和工业机理。
          • ③复杂性。
            • •数据源于“研产供销服”各环节，“人机料法环”各要素，ERP、MES、PLC等各系统，维度和复杂度远超消费互联网。
      • 安全为保障
        • 核心任务是通过监测预警、应急响应、检测评估、功能测试等手段确保工业互联网健康有序发展。
          • •三大特点：
            • ①涉及范围广
            • ②造成影响大
            • ③企业防护基础
      • •工业互联网融合应用形成六大类典型应用模式
        • •平台化设计、智能化制造、网络化协同、个性化定制、服务化延伸、数字化管理

第1章 信息化发展

• 1.2现代化基础设施
  • 数字中国建设整体布局规划
    • 建设数字中国是推进中国式现代化的重要引擎，是构筑国家竞争新优势的有力支撑。
    • 数字中国建设整体框架:“2522”整体布局
      • 1. 夯实“两大基础”
        • 一是数字基础设施，包括网络、数据中心、云计算等；
        • 二是数据资源体系，包括数据的采集、存储、管理和应用。
      • 2. 推进“五位一体”深度融合
        • 推动数字技术与经济、政治、文化、社会、生态文明建设
      • 3. 强化“两大能力”
        • 一是数字技术创新体系，加强数字技术的研发和创新能力
        • 二是数字安全屏障，保障数字中国建设的安全和稳定。
      • 4. 优化“两个环境”
        • 一是数字化发展国内国际环境，包括政策、法规、标准等
        • 二是数字中国建设的生态环境，促进数字技术与各领域的协同发展。
  • 1.2.3车联网 (Internet of Vehicles,IoV)
    • 发展战略和导向。
    • 2.链接方式
      • （1）车与云平台
        • 车辆通过卫星无线通信或移动蜂窝等无线通信技术实现与车联网服务平台的信息传输，接收平台下达的控制指令，实时共享车辆数据。
      • （2）车与车间
        • 车辆与车辆之间实现信息交流与信息共享，包括车辆位置、行驶速度等车辆状态信息，可用于判断道路车流状况。
      • （3）车与路
        • 借助地面道路固定通信设施实现车辆与道路的信息交流，用于监测道路路面状况，引导车辆选择最佳行驶路径。
      • （4）车与人
        • 用户可以通过WiFi、蓝牙、蜂窝等无线通信手段与车辆进行信息沟通，使用户能通过对应的移动终端设备监测并控制车辆。
      • （5）车内设备通信
        • 是指车辆内部各设备间的信息数据传输，用于对设备状态的实时检测与运行控制，建立数字化的车内控制系统。
    • 3.场景应用
      • 1)实用类场景应用
      • 2)便捷类场景应用
      • 3)效率类场景应用
    • 1.体系框架
      • 是一个“端、管、云”三层体系
        • （1）端系统。
          • 端系统是汽车的智能传感器，负责采集车辆智能信息，感知状态与环境；是泛在通信终端，具备车内、车间、车网通信功能；让汽车拥有 IoV 寻址和网络可信标识等能力的设备。
        • （2)管系统。
          • 管系统实现车与车、车与路等互联互通，车辆自组网及多种网络通信漫游，保障实时性、可服务性和网络泛在性，是公网与专网统一体。
        • (3)云系统。
          • 车联网是云架构信息平台，其生态链包含ITS、物流、客货运、危特车辆、汽修汽配、汽车租赁、企事业车辆管理、汽车制造商、4S店、车管、保险、紧急救援、移动互联网等，是多源海量信息的汇聚，需要虚拟化、安全认证、实时交互、海量存储等云计算功能，其应用系统是围绕车辆的数据汇聚、计算、调度、监控、管理与应用的复合体系。
• 1.3现代化创新发展
  • 1.3.1农业农村现代化
    • 1.农业现代化
    • 2.乡村振兴战略
  • 1.3.2两化融合与智能制造
    • 1.两化融合（掌握）
      • 能力域
        • 人员
          • 组织战略
          • 人员技能
          • 2个能力域
        • 技术
          • 数据
          • 集成
          • 信息安全
          • 3个能力域
        • 资源
          • 装备
          • 网络
          • 2个能力域
        • 制造
          • 设计
          • 生产
          • 物流
          • 销售
            • 销售
            • 1个能力子域
          • 服务
            • 客户服务
            • 产品服务
            • 2个能力子域
          • 5个能力域
    • 2.智能制造 Intelligent Manufacturing,IM
      • 智能制造成熟度等级自低向高：一级(规划级)、二级(规范级)、三级(集成级)、四级(优化级)和五级(引领级)。
      • 一级（规划级）：企业开始对实施智能制造的基础和条件进行规划，能对核心业务活动（设计、生产、物流、销售、服务）进行流程化管理。
      • 二级（规范级）：企业应采用自动化技术、信息技术手段对核心装备和业务活动等进行改造和规范，实现单一业务活动的数据共享。
      • 三级（集成级）：企业应对装备、系统等开展集成，实现跨业务活动间的数据共享。
      • 四级（优化级）：企业应对人员、资源、制造进行数据挖掘，形成知识、模型，实现对核心业务活动的精准预测和优化。
      • 五级（引领级）：企业应基于模型持续驱动业务活动的优化和创新，实现产业链协同并衍生新的制造模式和商业模式。
  • 1.3.3消费互联网
    • 1.基本属性
      • 媒体属性：由自媒体、社会媒体以及资讯为主的门户网站。
      • 产业属性：由在线旅游和为消费者提供生活服务的电子商务等其他组成。
      • 提出“关键核心技术实现重大突破，进入创新型国家前列”的远景目标。

第1章 信息化发展

• 1.4数字中国是新时代国家信息发展的新战略
  • 包括宽带中国、互联网+、大数据、云计算、人工智能、数字经济、电子政务、新型智慧城市、数字乡村等内容。
  • 1.4.1数字经济
    • 从 产业构成 分类
      • 数字产业化
        • 数字产品制造业
        • 数字产品服务业
        • 数字技术应用业
        • 数字要素驱动业
        • 发展重点
          • 云计算
            • 加快云操作系统迭代升级，推动超大规模分布式存储、弹性计算、数据虚拟隔离等技术创新，提高云安全水平。以混合云为重点培育行业解决方案、系统集成、运维管理等云服务产业。
          • 大数据：
            • 推动大数据采集、清洗、存储、挖掘、分析、可视化算法等技术创新，培育数据采集、标注、存储、传输、管理、应用等全生命周期产业体系，完善大数据标准体系。
          • 物联网
            • 推动传感器、网络切片、高精度定位等技术创新，协同发展云服务与边缘计算服务，培育车联网、医疗物联网、家居物联网产业。
          • 工业互联网：
            • 打造自主可控的标识解析体系、标准体系、安全管理体系，加强工业软件研发应用，培育形成具有国际影响力的工业互联网平台，推进“工业互联网+智能制造”产业生态建设。
          • 区块链：
            • 推动智能合约、共识算法、加密算法、分布式系统等区块链技术创新，以联盟链为重点发展区块链服务平台和金融科技、供应链管理、政务服务等领域应用方案，完善监管机制。
          • 人工智能：
            • 建设重点行业人工智能数据集，发展算法推理训练场景，推进智能医疗装备、智能运载工具、智能识别系统等智能产品设计与制造，推动通用化和行业性人工智能开放平台建设。
          • 虚拟现实和增强现实：
            • 推动三维图形生成、动态环境建模、实时动作捕捉、快速渲染处理等技术创新，发展虚拟现实整机、感知交互、内容采集制作等设备和开发工具软件、行业解决方案。
        • 十四五年和2035 年远景目标提出
          • 加快推动数字产业化，培育壮大人工智能、大数据、区块链、云计算、网络安全等新兴数字产业，提升通信设备、核心电子元器件、关键软件等产业水平。构建基于5G的应用场景和产业生态，在智能交通、智慧物流、智慧能源、智慧医疗等重点领域开展试点示范。鼓励企业开放搜索、电商、社交等数据，发展第三方大数据服务产业。促进共享经济、平台经济健康发展。
      • 产业数字化
        • 数字化效率提升业
          • 指在新一代数字科技支撑和引领下，以数据为关键要素，以价值释放为核心，以数据赋能为主线，对产业链上下游的全要素数字化升级、转型和再造的过程。
            • 产业数字化特征
              • 以数字科技变革生产工具；
              • 以数据资源为关键生产要素；
              • 以数字内容重构产品结构；
              • 以信息网络为市场配置纽带；
              • 以服务平台为产业生态载体；
              • 以数字善治为发展机制条件。
        • 产业数字化要兼顾社会和市场
          • 从社会维度看，产业数字化是建立在生产工具与生产要素变革基础上的一种社会行为
          • 从市场维度看，产业数字化是以信息网络为市场配置纽带，以服务平台为产业生态载体的资源优化过程。
        • 十四五年和2035 年远景目标提出
          • 推进产业数字化转型， 实施 “ 上云用数赋智“行动, 推动数据赋能全产业链协同转型
    • 数字化治理
      • 核心特征:全社会的数据互通、数字化全面协同与跨部门的流程再造，形成“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的治理机制。
      • 数字化治理的内容
        • 对数据的治理
          • ——即治理的对象扩大到涵盖数据要素。作为新兴生产要素和关键的治理资源，数据要素成为大国竞争的主要领域，对数据的治理成为制定数字经济规则的重要内容，数据要素的所有权、使用权、监管权，以及信息保护和数据安全等都需要全新治理体系。
        • 运用数据进行治理
          • ——即运用数字与智能技术优化治理技术体系，进而提升治理能力。大数据、人工智能等新一代数字技术，可以为各领域治理进行全方位的“数字赋能”，改进治理技术、治理手段和治理模式，实现复杂治理问题的超大范围协同、精准“滴灌”、双向触达和超时空预判。
        • 对数字融合空间进行治理
          • ——随着越来越多的经济社会活动搬到线上，治理场域也拓展到数字空间。未来会有越来越多的经济社会活动发生在线上，数字融合空间会以全新的方式创造经济价值、塑造社会关系，这需要适应融合世界的治理体系，对数字融合空间的新生事物进行有效治理。
    • 数据价值化
      • 以数据资源化为起点，经历数据资产化、数据资本化阶段，实现数据价值化的经济过程。
      • 数据价值化三要素框架
        • 数据资源化
        • 数据资产化
        • 数据资本化
  • 1.4.2数字政府
    • 数字政府是指以新一代信息技术为支撑，以“业务数据化、数据业务化”为着力点，通过数据驱动重塑政务信息化管理架构、业务架构和组织架构，形成“用数据决策、数据服务、数据创新”的现代化治理模式。
    • 1.数字政府新特征
      • ①协同化：
        • 强调组织的互联互通，业务协同方面能实现一个跨层级、跨地域、跨系统、跨业务的高效协同管理和服务。
      • ②云端化：
        • 是政府数字化最基本的技术要求，政务上云是促成各地各部门由分散建设向集群集约式规划与建设的演化过程，是政府整体转型的必要条件。
      • ③智能化：
        • 是政府应对社会治理多元参与、治理环境越发复杂、治理内容多样化趋势的关键手段。
      • ④数据化：
        • 是现阶段数字政府建设的重点，是建立在政务数据整合共享基础上的数字化的转型。
      • ⑤动态化：
        • 指数字政府是在数据驱动下动态发展不断演进的过程。
    • 2.数字政府主要内容
      • “一网通办”“跨省通办”“一网统管”。
        • “一网统管”建设强调：
          • 一网：主要包括政务云、政务网和政务大数据中心等。
          • 一屏：通过对多个部门的数据进行整合，将城市运行情况充分反映出来。
          • 联动：畅通各级指挥体系，为跨部门、跨区域、跨层级联勤联动、高效处置提供快速响应能力。
          • 预警：基于多维、海量、全息数据汇集，实现城市运行体征的全量、实时掌握和智能预警。
          • 创新：以管理需求带动智能化建设，以信息流、数据流推动业务流程全面优化和管理创新。
  • 1.4.3数字社会
    • 1.数字民生
      • 普惠
        • 充分开发利用信息技术体系，扩大民生保障覆盖范围，助力普惠型民生建设，解决民生资源配置不均衡等问题。
      • 赋能：
        • 信息技术体系与民生的深度融合赋予了民生建设新动能，促进民生保障实效指数式增长，如“互联网+教育”“互联网+医疗”“互联网+养老”“互联网+交通”等。
      • 利民：
        • 信息技术体系创新拓展了公共服务场景，推动数字技术全面融入社会交往和日常生活新趋势，使民生服务日趋智慧化、便利化和人性化。
    • 2.智慧城市
      • • 一级（规划级）：应围绕智慧城市的发展进行策划，明确相关职责分工和工作机制 • 等，初步开展数据采集和应用，确保相关活动有序开展。 • 二级（管理级）：应明确智慧城市发展战略、原则、目标和实施计划等，推进城市基础设施智能化改造，多领域实现信息系统单项应用，对智慧城市全生命周期实施管理。 • 三级（协同级）：应管控智慧城市各项发展目标，实施多业务、多层级、跨领域应用系统的集成，持续推进信息资源的共享与交换，推动惠民服务、城市治理、生态宜居、产业发展等的融合创新，实现跨领域的协同改进。 • 四级（优化级）：应聚焦智慧城市与城市经济社会发展深度融合，基于数据与知识模型实施城市经济、社会精准化治理，推动数据要素的价值挖掘和开发利用，推进城市竞争力持续提升。 • 五级（引领级）：应构建智慧城市敏捷发展能力，实现城市物理空间、社会空间、信息空间的融合演进和共生共治，引领城市集群治理联动，形成高质量发展共同体。
      • 智慧城市是运用信息通信技术，有效整合各类城市管理系统，实现城市各系统间信息资源共享和业务协同，推动城市管理和服务智慧化，提升城市运行管理和公共服务水平，提高城市居民幸福感和满意度，实现可持续发展的一种创新型城市。
      • 四大智慧城市群:京津冀、长三角、粤港澳、中西部
      • 主要体现在：
        • ①智慧城市建设更加注重以人民为中心；
        • ②新技术持续赋能智慧城市的建设与发展；
        • ③城市治理现代化是智慧城市建设的必然要求；
        • ④智慧城市群区域一体化协同发展新格局逐步形成；
        • ⑤共建、共治、共享生态模式助力智慧城市高质量发展。
      • 基本原理
        • ①强调“人民城市为人民”，以面向政府、企业、市民等主体提供智慧化的服务为主要模式；
        • ②重点强化数据治理、数字孪生、边际决策、多元融合和态势感知五个核心能力要素建设；
        • ③更加注重规划设计、部署实施、运营管理、评估改进和创新发展在内的智慧城市全生命周期管理；
        • ④目标旨在推动城市治理、民生服务、生态宜居、产业经济、精神文明五位一体的高质量发展；
        • ⑤持续推动城市治理体系与治理能力现代化水平提升。
      • 五个核心能力要素
        • 数据治理
          • 围绕数据这一新的生产要素进行能力构建，包括数据责权利管控、全生命周期管理及其开发利用等。
        • 数字孪生
          • 围绕现实世界与信息世界的互动融合进行能力构建，包括社会孪生、城市孪生和设备孪生等，将推动城市空间摆脱物理约束，进入数字空间。
        • 边际决策
          • 基于决策算法和信息应用等进行能力构建，强化执行端的决策能力，从而达到快速反应、高效决策的效果，满足对社会发展的敏捷需求。
        • 多元融合
          • 强调社会关系和社会活动的动态性及其融合的高效性等，实现服务可编排和快速集成，从而满足各项社会发展的创新需求。
        • 态势感知
          • 围绕对社会状态的本质反映及模拟预测等进行能力构建，洞察可变因素与不可见因素对社会发展的影响，从而提升生活质量。
        • 五个核心能力要素密切关联、相互影响、不可互为替代，均是开展新一阶段智慧城市整体、局部乃至具体项目建设、运行需要关注的核心能力要素。
      • 成熟度等级
        • 一级（规划级）：
          • 应围绕智慧城市的发展进行策划，明确相关职责分工和工作机制等，初步开展数据采集和应用，确保相关活动有序开展。
        • 二级（管理级）：
          • 应明确智慧城市发展战略、原则、目标和实施计划等，推进城市基础设施智能化改造，多领域实现信息系统单项应用，对智慧城市全生命周期实施管理。
        • 三级（协同级）：
          • 应管控智慧城市各项发展目标，实施多业务、多层级、跨领域应用系统的集成，持续推进信息资源的共享与交换，推动惠民服务、城市治理、生态宜居、产业发展等的融合创新，实现跨领域的协同改进。
        • 四级（优化级）：
          • 应聚焦智慧城市与城市经济社会发展深度融合，基于数据与知识模型实施城市经济、社会精准化治理，推动数据要素的价值挖掘和开发利用，推进城市竞争力持续提升。
        • 五级（引领级）：
          • 应构建智慧城市敏捷发展能力，实现城市物理空间、社会空间、信息空间的融合演进和共生共治，引领城市集群治理联动，形成高质量发展共同体。
    • 3.数字乡村
      • 是伴随网络化、信息化和数字化在农业农村经济社会发展中的应用，以及农民现代信息技能的提高而内生的农业农村现代化发展和转型进程，既是乡村振兴的战略方向，也是建设数字中国的重要内容
      • 构建以知识更新、技术创新、数据驱动为一体的乡村经济发展政策体系，
    • 4.数字生活
      • （1）生活工具数字化。
        • 数字化生活时代，信息技术和产品成为极其重要的生活工具，人们将像享受空气、阳光、水一样享受数字化生活工具带来的舒适和便捷。根据摩尔定律和梅特卡夫定律，随着技术的不断创新与广泛扩散，其应用成本将显著下降，而其价值则显著增加。
      • （2）生活方式数字化。
        • 在数字社会中，借助于数字化技术，每个人的工作、学习、消费、交往、娱乐等各种活动方式都将具有典型的数字化特征，数字家庭成为未来家庭的发展趋势。体现在工作更加弹性化和自主化；终身学习与随时随地学习成为可能；网络购物跻身主流消费方式；人际交往的范围与空间无限扩大等。
      • （3）生活内容数字化。
        • 数字生活时代，人们工作、学习、消费和娱乐的内容具有典型的数字化特征。生活内容数字化体现在工作内容以创造、处理和分配信息为主；学习内容个性化；信息成为重要消费内容；娱乐内容数字化等。
  • 1.4.4数字生态
    • 十四五和2035年远景纲要，指出
      • “坚持放管并重，促进发展与规范管理相统一，构建数字规则体系，营造开放、健康、安全的数字生态”。
  • 1.5数字化转型与元宇宙
    • 1.5.1数字化转型
      • Digital Transformation是建立在数字化转换（Digitization）、数字化升级（Digitalization）基础上，进一步触及组织核心业务，以新建一种业务模式为目标的高层次转型。
      • 数字化转型是开发数字化技术及支持能力来构建富有活力的数字化商业模式，只有当组织对其业务进行全面、彻底的重新定义，包括活动、流程、业务模式和员工能力等各个方面，而非仅仅局限于 IT 时，成功才会实现。
    • 1.5.2元宇宙（Metaverse）
      • 概念
        • 元宇宙是利用科技手段进行链接与创造的，与现实世界映射与交互的虚拟世界，具备新型社会体系的数字生活空间。
      • 特征
        • 沉浸式体验
          • 元宇宙的发展主要基于人们对互联网体验的需求，这种体验就是即时信息基础上的沉浸式体验。
        • 虚拟身份
          • 人们已经拥有大量的互联网账号，未来人们在元宇宙中，随着账号内涵和外延的进一步丰富，将会发展成为一个或若干个数字身份，这种身份就是数字世界的一个或一组角色。
        • 虚拟经济
          • 虚拟身份的存在就促使元宇宙具备了开展虚拟社会活动的能力，而这些活动需要一定的经济模式展开，即虚拟经济。
        • 虚拟社会治理
          • 元宇宙中的经济与社会活动也需要一定的法律法规和规则的约束，就像现实世界一样，元宇宙也需要社区化的社会治理。

第1章 信息化发展

• 1.4数字中国是新时代国家信息发展的新战略
  • 包括宽带中国、互联网+、大数据、云计算、人工智能、数字经济、电子政务、新型智慧城市、数字乡村等内容。
  • 1.4.1数字经济
    • 从 产业构成 分类
      • 数字产业化
        • 数字产品制造业
        • 数字产品服务业
        • 数字技术应用业
        • 数字要素驱动业
        • 发展重点
          • 云计算
            • 加快云操作系统迭代升级，推动超大规模分布式存储、弹性计算、数据虚拟隔离等技术创新，提高云安全水平。以混合云为重点培育行业解决方案、系统集成、运维管理等云服务产业。
          • 大数据：
            • 推动大数据采集、清洗、存储、挖掘、分析、可视化算法等技术创新，培育数据采集、标注、存储、传输、管理、应用等全生命周期产业体系，完善大数据标准体系。
          • 物联网
            • 推动传感器、网络切片、高精度定位等技术创新，协同发展云服务与边缘计算服务，培育车联网、医疗物联网、家居物联网产业。
          • 工业互联网：
            • 打造自主可控的标识解析体系、标准体系、安全管理体系，加强工业软件研发应用，培育形成具有国际影响力的工业互联网平台，推进“工业互联网+智能制造”产业生态建设。
          • 区块链：
            • 推动智能合约、共识算法、加密算法、分布式系统等区块链技术创新，以联盟链为重点发展区块链服务平台和金融科技、供应链管理、政务服务等领域应用方案，完善监管机制。
          • 人工智能：
            • 建设重点行业人工智能数据集，发展算法推理训练场景，推进智能医疗装备、智能运载工具、智能识别系统等智能产品设计与制造，推动通用化和行业性人工智能开放平台建设。
          • 虚拟现实和增强现实：
            • 推动三维图形生成、动态环境建模、实时动作捕捉、快速渲染处理等技术创新，发展虚拟现实整机、感知交互、内容采集制作等设备和开发工具软件、行业解决方案。
        • 十四五年和2035 年远景目标提出
          • 加快推动数字产业化，培育壮大人工智能、大数据、区块链、云计算、网络安全等新兴数字产业，提升通信设备、核心电子元器件、关键软件等产业水平。构建基于5G的应用场景和产业生态，在智能交通、智慧物流、智慧能源、智慧医疗等重点领域开展试点示范。鼓励企业开放搜索、电商、社交等数据，发展第三方大数据服务产业。促进共享经济、平台经济健康发展。
      • 产业数字化
        • 数字化效率提升业
          • 指在新一代数字科技支撑和引领下，以数据为关键要素，以价值释放为核心，以数据赋能为主线，对产业链上下游的全要素数字化升级、转型和再造的过程。
            • 产业数字化特征
              • 以数字科技变革生产工具；
              • 以数据资源为关键生产要素；
              • 以数字内容重构产品结构；
              • 以信息网络为市场配置纽带；
              • 以服务平台为产业生态载体；
              • 以数字善治为发展机制条件。
        • 产业数字化要兼顾社会和市场
          • 从社会维度看，产业数字化是建立在生产工具与生产要素变革基础上的一种社会行为
          • 从市场维度看，产业数字化是以信息网络为市场配置纽带，以服务平台为产业生态载体的资源优化过程。
        • 十四五年和2035 年远景目标提出
          • 推进产业数字化转型， 实施 “ 上云用数赋智“行动, 推动数据赋能全产业链协同转型
    • 数字化治理
      • 核心特征:全社会的数据互通、数字化全面协同与跨部门的流程再造，形成“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的治理机制。
      • 数字化治理的内容
        • 对数据的治理
          • ——即治理的对象扩大到涵盖数据要素。作为新兴生产要素和关键的治理资源，数据要素成为大国竞争的主要领域，对数据的治理成为制定数字经济规则的重要内容，数据要素的所有权、使用权、监管权，以及信息保护和数据安全等都需要全新治理体系。
        • 运用数据进行治理
          • ——即运用数字与智能技术优化治理技术体系，进而提升治理能力。大数据、人工智能等新一代数字技术，可以为各领域治理进行全方位的“数字赋能”，改进治理技术、治理手段和治理模式，实现复杂治理问题的超大范围协同、精准“滴灌”、双向触达和超时空预判。
        • 对数字融合空间进行治理
          • ——随着越来越多的经济社会活动搬到线上，治理场域也拓展到数字空间。未来会有越来越多的经济社会活动发生在线上，数字融合空间会以全新的方式创造经济价值、塑造社会关系，这需要适应融合世界的治理体系，对数字融合空间的新生事物进行有效治理。
    • 数据价值化
      • 以数据资源化为起点，经历数据资产化、数据资本化阶段，实现数据价值化的经济过程。
      • 数据价值化三要素框架
        • 数据资源化
        • 数据资产化
        • 数据资本化
  • 1.4.2数字政府
    • 数字政府是指以新一代信息技术为支撑，以“业务数据化、数据业务化”为着力点，通过数据驱动重塑政务信息化管理架构、业务架构和组织架构，形成“用数据决策、数据服务、数据创新”的现代化治理模式。
    • 1.数字政府新特征
      • ①协同化：
        • 强调组织的互联互通，业务协同方面能实现一个跨层级、跨地域、跨系统、跨业务的高效协同管理和服务。
      • ②云端化：
        • 是政府数字化最基本的技术要求，政务上云是促成各地各部门由分散建设向集群集约式规划与建设的演化过程，是政府整体转型的必要条件。
      • ③智能化：
        • 是政府应对社会治理多元参与、治理环境越发复杂、治理内容多样化趋势的关键手段。
      • ④数据化：
        • 是现阶段数字政府建设的重点，是建立在政务数据整合共享基础上的数字化的转型。
      • ⑤动态化：
        • 指数字政府是在数据驱动下动态发展不断演进的过程。
    • 2.数字政府主要内容
      • “一网通办”“跨省通办”“一网统管”。
        • “一网统管”建设强调：
          • 一网：主要包括政务云、政务网和政务大数据中心等。
          • 一屏：通过对多个部门的数据进行整合，将城市运行情况充分反映出来。
          • 联动：畅通各级指挥体系，为跨部门、跨区域、跨层级联勤联动、高效处置提供快速响应能力。
          • 预警：基于多维、海量、全息数据汇集，实现城市运行体征的全量、实时掌握和智能预警。
          • 创新：以管理需求带动智能化建设，以信息流、数据流推动业务流程全面优化和管理创新。
  • 1.4.3数字社会
    • 1.数字民生
      • 普惠
        • 充分开发利用信息技术体系，扩大民生保障覆盖范围，助力普惠型民生建设，解决民生资源配置不均衡等问题。
      • 赋能：
        • 信息技术体系与民生的深度融合赋予了民生建设新动能，促进民生保障实效指数式增长，如“互联网+教育”“互联网+医疗”“互联网+养老”“互联网+交通”等。
      • 利民：
        • 信息技术体系创新拓展了公共服务场景，推动数字技术全面融入社会交往和日常生活新趋势，使民生服务日趋智慧化、便利化和人性化。
    • 2.智慧城市
      • • 一级（规划级）：应围绕智慧城市的发展进行策划，明确相关职责分工和工作机制 • 等，初步开展数据采集和应用，确保相关活动有序开展。 • 二级（管理级）：应明确智慧城市发展战略、原则、目标和实施计划等，推进城市基础设施智能化改造，多领域实现信息系统单项应用，对智慧城市全生命周期实施管理。 • 三级（协同级）：应管控智慧城市各项发展目标，实施多业务、多层级、跨领域应用系统的集成，持续推进信息资源的共享与交换，推动惠民服务、城市治理、生态宜居、产业发展等的融合创新，实现跨领域的协同改进。 • 四级（优化级）：应聚焦智慧城市与城市经济社会发展深度融合，基于数据与知识模型实施城市经济、社会精准化治理，推动数据要素的价值挖掘和开发利用，推进城市竞争力持续提升。 • 五级（引领级）：应构建智慧城市敏捷发展能力，实现城市物理空间、社会空间、信息空间的融合演进和共生共治，引领城市集群治理联动，形成高质量发展共同体。
      • 智慧城市是运用信息通信技术，有效整合各类城市管理系统，实现城市各系统间信息资源共享和业务协同，推动城市管理和服务智慧化，提升城市运行管理和公共服务水平，提高城市居民幸福感和满意度，实现可持续发展的一种创新型城市。
      • 四大智慧城市群:京津冀、长三角、粤港澳、中西部
      • 主要体现在：
        • ①智慧城市建设更加注重以人民为中心；
        • ②新技术持续赋能智慧城市的建设与发展；
        • ③城市治理现代化是智慧城市建设的必然要求；
        • ④智慧城市群区域一体化协同发展新格局逐步形成；
        • ⑤共建、共治、共享生态模式助力智慧城市高质量发展。
      • 基本原理
        • ①强调“人民城市为人民”，以面向政府、企业、市民等主体提供智慧化的服务为主要模式；
        • ②重点强化数据治理、数字孪生、边际决策、多元融合和态势感知五个核心能力要素建设；
        • ③更加注重规划设计、部署实施、运营管理、评估改进和创新发展在内的智慧城市全生命周期管理；
        • ④目标旨在推动城市治理、民生服务、生态宜居、产业经济、精神文明五位一体的高质量发展；
        • ⑤持续推动城市治理体系与治理能力现代化水平提升。
      • 五个核心能力要素
        • 数据治理
          • 围绕数据这一新的生产要素进行能力构建，包括数据责权利管控、全生命周期管理及其开发利用等。
        • 数字孪生
          • 围绕现实世界与信息世界的互动融合进行能力构建，包括社会孪生、城市孪生和设备孪生等，将推动城市空间摆脱物理约束，进入数字空间。
        • 边际决策
          • 基于决策算法和信息应用等进行能力构建，强化执行端的决策能力，从而达到快速反应、高效决策的效果，满足对社会发展的敏捷需求。
        • 多元融合
          • 强调社会关系和社会活动的动态性及其融合的高效性等，实现服务可编排和快速集成，从而满足各项社会发展的创新需求。
        • 态势感知
          • 围绕对社会状态的本质反映及模拟预测等进行能力构建，洞察可变因素与不可见因素对社会发展的影响，从而提升生活质量。
        • 五个核心能力要素密切关联、相互影响、不可互为替代，均是开展新一阶段智慧城市整体、局部乃至具体项目建设、运行需要关注的核心能力要素。
      • 成熟度等级
        • 一级（规划级）：
          • 应围绕智慧城市的发展进行策划，明确相关职责分工和工作机制等，初步开展数据采集和应用，确保相关活动有序开展。
        • 二级（管理级）：
          • 应明确智慧城市发展战略、原则、目标和实施计划等，推进城市基础设施智能化改造，多领域实现信息系统单项应用，对智慧城市全生命周期实施管理。
        • 三级（协同级）：
          • 应管控智慧城市各项发展目标，实施多业务、多层级、跨领域应用系统的集成，持续推进信息资源的共享与交换，推动惠民服务、城市治理、生态宜居、产业发展等的融合创新，实现跨领域的协同改进。
        • 四级（优化级）：
          • 应聚焦智慧城市与城市经济社会发展深度融合，基于数据与知识模型实施城市经济、社会精准化治理，推动数据要素的价值挖掘和开发利用，推进城市竞争力持续提升。
        • 五级（引领级）：
          • 应构建智慧城市敏捷发展能力，实现城市物理空间、社会空间、信息空间的融合演进和共生共治，引领城市集群治理联动，形成高质量发展共同体。
    • 3.数字乡村
      • 是伴随网络化、信息化和数字化在农业农村经济社会发展中的应用，以及农民现代信息技能的提高而内生的农业农村现代化发展和转型进程，既是乡村振兴的战略方向，也是建设数字中国的重要内容
      • 构建以知识更新、技术创新、数据驱动为一体的乡村经济发展政策体系，
    • 4.数字生活
      • （1）生活工具数字化。
        • 数字化生活时代，信息技术和产品成为极其重要的生活工具，人们将像享受空气、阳光、水一样享受数字化生活工具带来的舒适和便捷。根据摩尔定律和梅特卡夫定律，随着技术的不断创新与广泛扩散，其应用成本将显著下降，而其价值则显著增加。
      • （2）生活方式数字化。
        • 在数字社会中，借助于数字化技术，每个人的工作、学习、消费、交往、娱乐等各种活动方式都将具有典型的数字化特征，数字家庭成为未来家庭的发展趋势。体现在工作更加弹性化和自主化；终身学习与随时随地学习成为可能；网络购物跻身主流消费方式；人际交往的范围与空间无限扩大等。
      • （3）生活内容数字化。
        • 数字生活时代，人们工作、学习、消费和娱乐的内容具有典型的数字化特征。生活内容数字化体现在工作内容以创造、处理和分配信息为主；学习内容个性化；信息成为重要消费内容；娱乐内容数字化等。
  • 1.4.4数字生态
    • 十四五和2035年远景纲要，指出
      • “坚持放管并重，促进发展与规范管理相统一，构建数字规则体系，营造开放、健康、安全的数字生态”。
  • 1.5数字化转型与元宇宙
    • 1.5.1数字化转型
      • Digital Transformation是建立在数字化转换（Digitization）、数字化升级（Digitalization）基础上，进一步触及组织核心业务，以新建一种业务模式为目标的高层次转型。
      • 数字化转型是开发数字化技术及支持能力来构建富有活力的数字化商业模式，只有当组织对其业务进行全面、彻底的重新定义，包括活动、流程、业务模式和员工能力等各个方面，而非仅仅局限于 IT 时，成功才会实现。
    • 1.5.2元宇宙（Metaverse）
      • 概念
        • 元宇宙是利用科技手段进行链接与创造的，与现实世界映射与交互的虚拟世界，具备新型社会体系的数字生活空间。
      • 特征
        • 沉浸式体验
          • 元宇宙的发展主要基于人们对互联网体验的需求，这种体验就是即时信息基础上的沉浸式体验。
        • 虚拟身份
          • 人们已经拥有大量的互联网账号，未来人们在元宇宙中，随着账号内涵和外延的进一步丰富，将会发展成为一个或若干个数字身份，这种身份就是数字世界的一个或一组角色。
        • 虚拟经济
          • 虚拟身份的存在就促使元宇宙具备了开展虚拟社会活动的能力，而这些活动需要一定的经济模式展开，即虚拟经济。
        • 虚拟社会治理
          • 元宇宙中的经济与社会活动也需要一定的法律法规和规则的约束，就像现实世界一样，元宇宙也需要社区化的社会治理。

第1章 信息化发展

• 1.1信息与信息化
  • 1.1.1信息
    • 信息 指音讯、消息、信息系统传输和处理的对象-------------泛指人类社会传播的一切内容。
    • 信息是物质、能量及其属性的标示的集合，是确定性的增加。它以物质介质为载体，传递和反映世界各种事物存在方式、运动状态等的表征。
    • 信息不是物质，不是能力，它以普遍形式表达物质运动规律，在客观世界中大量存在、产生和传递。
    • 1.信息定义
      • 1948年香农《通信的数学理论》：“信息视用来消除随机不定性的东西”，确定信息的单位为：比特（bit）。信息是系统有序程度的度量，负熵
      • 信息由意义和符号组成，是抽象于物质的映射集合。
    • 2.信息的特征与质量
      • 信息的特征
        • （1）客观性
          • 信息是客观事物在人脑中反映，如决策和计划等主观信息要转化成实际行动
        • （2）普遍性
          • 物质的普遍性决定了信息的普遍存在；
        • （3）无客观
          • 世界是无限的，反映客观世界的信息自然也是无限的；限性
        • （4）动态性
          • ——信息是随着时间的变化而变化的；
        • （5）相对性
          • ——不同的认识主体从同一事物中获取的信息及信息量可能是不同的；
        • （6）依附性
          • ——信息依附于一定的载体存在，信息不能完全脱离物质而独立存在；
        • （7）变换性
          • ——通过处理实现变换或转换，使其形式和内容发生变化，适应特定需要；
        • （8）传递性
          • ——信息在时间上的传递就是存储，在空间上的传递就是转移或扩散；
        • （9）层次性
          • ——客观世界是分层次的，反映它的信息也是分层次的；
        • （10）系统性
          • ——信息可以表示为一种集合，不同类别的信息可以形成不同的整体；
        • （11）转化性
          • ——有效地使用信息，可以将信息转化为物质或能量。
        • 信息质量属性
          • ①精确性
            • 对事物状态描述的精准程度；
          • ②完整性
            • 对事物状态描述的全面程度，包括所有重要事实；
          • ③可靠性
            • 指信息的来源、采集方法、传输过程是可以信任的，符合预期；
          • ④及时性
            • 经济社会信息需要及时性
            • 指获得信息的时刻与事件发生时刻的间隔长短；
          • ⑤经济性
            • 指信息获取、传输带来的成本在可以接受的范围之内；
          • ⑥可验证性
            • 指信息的主要质量属性可以被证实或者证伪的程度；
          • ⑦安全性
            • 信息可以被非授权访问的可能性，可能性越低，安全性越高；
            • 金融信息需要安全性，
      • （客普无动相依、变传层系转）
  • 1.1.2信息系统
    • 信息系统是由相互联系、相互依赖、相互作用的事物或过程组成的具有整体功能和综合行为的统一体。
    • 1.信息系统的特性
      • 面向管理和支持生产
    • 2信息系统是管理模型、信息处理模型和系统实现条件的结合
      • 管理模型:是指系统服务对象领域的专门知识，及分析和处理该领域问题的模型，又称对象的处理模型
      • 信息处理模型：是指系统处理信息的结构和方法。
      • 系统实现条件：指可供应用的计算机技术和通信技术、从事对象领域工作的人员，及对这些资源的控制与融合。
      • 信息系统的组成部件:硬件、软件、数据库、网络、存储设备、感知设备、外设、人员以及把数据处理成信息的规程等。
      • 信息系统（按用途）：电子商务系统、事务处理系统、管理信息系统、生产制造系统、电子政务系统、决策支持系统。
    • 3.信息系统生命周期
      • 软件的生命周期包括：可行性分析与项目开发计划、需求分析、概要设计、详细设计、编码、测试、维护等阶段
      • 信息系统的生命周期简化为（五个阶段）
        • 1、系统规划
          • (可行性分析与项目开发计划),
        • 2、系统分析
          • (需求分析),
        • 3、系统设计
          • (概要设计、详细设计),
        • 4、系统实施
          • (编码、测试),
        • 5、系统运行和维护
  • 1.1.3信息化
    • 信息化是过程，与工业化、现代化一样，是一个动态变化的过程。
    • 信息化：指培养、发展以计算机为主的智能化工具为代表的新生产力，并使之造福于社会的历史过程。
    • 信息化生产力：指与智能化工具相适应的生产力
    • 信息化以现代通信、网络、数据库技术为基础，将所研究对象各要素汇总至数据库，供特定人群生活、工作、学习、辅助决策等，是和人类息息相关的各种行为相结合的一种技术。
    • 信息化的核心是要通过全体社会成员的共同努力，在经济和社会各个领域充分应用基于信息技术的先进社会生产工具(表现为各种信息系统或软硬件产品,提高信息时代社会生产力，推动生产关系和上层建筑的改革(表现为法律、法规、制度、规范、标准、组织结构等),全面提升国家综合实力、社会文明程度和人民生活质量。
    • 1.信息化内涵包括
      • 信息网络体系：包括
        • 信息资源、各种信息系统、公用通信网络平台
      • 信息产业基础：包括
        • 信息科学技术研究与开发、信息装备制造、信息咨询服务
      • 社会运行环境：包括
        • 现代工农业、管理体制、政策法律、规章制度、文化教育、道德观念等生产关系与上层建筑。
      • 效用积累过程：包括
        • 劳动者素质、国家现代化水平和人民生活质量的不断提高，精神文明和物质文明建设不断进步。
    • 信息化发展战略要点
      • 1、以信息化带动工业化；2.信息化与企业业务全过程的融台、渗透；3、信息产发展与企业信息化良性互动；4.充分发挥政府的引导作用；5、高度重视信息安全；6企业信息化改组改造和形成现代企业制度有机结合；7.、因地制宜推动企业信息化
    • 信息化发展的主要任务和发展重点：
      • 1)促进工业领域信息化深度应用；
      • 2)加快推进服务业信息化；
      • 3积极提高中小企业信息化应用水平；
      • 4协力推进农业农村信息化
      • 5全面深化电子政务应用；
      • 6稳步提高社会事业信息化水平
      • 7统筹城镇化与信息化互动发展
    • 2.信息化体系
      • 信息技术应用-龙头
      • 信息资源(核心任务)
      • 信息网络(基础设施)
      • 信息化人才- 成功之本
      • 信息化政策法规和标准规范-保障
      • 信息技术和产业-物质基础
      • 信息化体系（六要素
        • 上应下产，中资源网络、左人右规
          • 十四五”国家信息化规划
            • 建设泛在智联的数字基础设施体系；
            • 建立高效利用的数据要素资源体系；
            • 构建释放数字生产力的创新发展体系；
            • 培育先进安全的数字产业体系；
            • 构建产业数字化转型发展体系；
            • 构筑共建共治共享的数字社会治理体系；
            • 打造协同高效的数字政府服务体系；
            • 构建普惠便捷的数字民生保障体系；
    • 3.信息化趋势
      • 组织信息化趋势
        • 呈现出产品信息化、产业信息化、社会生活信息化和国民经济信息化等趋势
          • 产品信息化
            • 产品中各类信息比重日益增大、物质比重日益降低，其物质产品的特征向信息产品的特征迈进，越来越多的产品中嵌入了智能化元器件，使产品具有越来越强的信息处理功能。
          • 产业信息化
            • 农业、工业、服务业等传统产业广泛利用信息技术，大力开发和利用信息资源，建立各种类型的产业互联网平台和网络，实现产业内各种资源、要素的优化与重组，从而实现产业的升级。
          • 社会生活信息化
            • 包括市场、科技、教育、军事、政务、日常生活等整个社会体系采用先进的信息技术，建立各种物联网平台和网络，大力拓展人们日常生活的信息内容，丰富人们的精神生活，拓展人们的活动时空等。
          • 国民经济信息化
            • 指在经济大系统内实现统一的信息大流动，使金融、贸易、投资、计划、营销等组成一个信息大系统，生产、流通、分配、消费等经济的四个环节通过信息进一步连成一个整体，国民经济信息化是世界各国急需实现的目标。
      • 国家信息化趋势
        • 信息化发展战略纲要 （总目标:建设网络强国 分三步走）
          • 2020年，关键技术部分领域达到国际先进水平，产业国际竞争力大幅提升，信息化成为驱动现代化建设的先导力量；
          • 2025年，建成国际领先的移动通信网络，根本改变核心关键技术受制于人的局面，实现技术先进、产业发达、应用领先、网络安全坚不可摧的战略目标，一批国际竞争力跨国网信企业
          • 到21世纪中叶，信息化全面支撑富强民主文明和谐的社会主义现代化国家建设，网络强国地位日益巩固，在引领全球信息化，更大作为。
        • 全面部署“构建产业数字化转型发展体系”重大任务
          • 我国信息化进入加快数字化发展、建设数字中国的新阶段。
• 1.2现代化基础设施
  • 现代化基础设施的发展战略和导向
    • 统筹推进传统和新型基础设施建设，打造系统完备、高效实用、智能绿色、安全可靠的现代化基础设施体系
  • 基础设施包括：
    • 交通、能源、水利、物流等传统基础设施
    • 和 以信息网络为核心的新型基础设施
    • 具有战略性、基础性、先导性作用。
  • 1.2.1新型基础设施建设
    • 1.领域
      • 5G基建、特高压、城际高速铁路和城际轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网等七大领域
    • 2.发展
      • 新型基础设施是以新发展理念为引领，以技术创新为驱动，以信息网络为基础，面向高质量发展需要，提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系。
    • 3.建设内容
      • (1)信息基础设施
        • ①5G、物联网、工业互联网、卫星互联网为代表的通信网络基础设施；
        • ②以人工智能、云计算、区块链等为代表的新技术基础设施；
        • ③以数据中心、智能计算中心为代表 的算力基础设施。
        • 技术新
      • (2)融合基础设施
        • 指深度应用互联网、大数据、人工智能等技术，支撑传统基础设施转型升级，进而形成的融合基础设施。
        • 包括：智能交通基础设施、 智慧能源基础设施
        • 应用新
      • (3)创新基础设施
        • 指支撑科学研究、技术开发、产品研制的具有公益属性的基础设施。
        • 包括：重大科技基础设施、科教基础设施、产业技术创新基础设施。
        • “平台新”
    • 是结合新一轮科技革命和产业变更特征，面向国家战略需求，为经济社会的创新、协调、绿色、开放、共享发展提供底层支撑的具有乘数效应的战略性、网络型基础设施。
    • 2.发展重点
      • ①强化数字转型、智能升级、融合创新支撑，布局建设信息基础设施、融合基础设施、 创新基础设施等新型基础设施；
      • ②建设高速泛在、天地一体、集成互联、安全高效的信息基础设施，增强数据感知、传输、存储和运算能力；
      • ③加快5G网络规模化部署，持续提高用户普及率，推广升级千兆光纤网络；
      • ④前瞻布局6G网络技术储备；
      • ⑤扩容骨干网互联节点，新设一批国际通信出入口，全面推进互联网协议第六版(IPv6)商用部署；
      • ⑥实施中西部地区中小城市基础网络完善工程；
      • ⑦推动物联网全面发展，打造支持固移融合、宽窄结合的物联接入能力；
      • ⑧加快构建全国一体化大数据中心体系，强化算力统筹智能调度，建设若干国家枢纽节点和大数据中心集群，建设E级和10E级超级计算中心；
      • ⑨积极稳妥发展工业互联网和车联网：
      • ⑩打造全球覆盖、高效运行的通信、导航、遥感空间基础设施体系，建设商业航天发射场；
      • ⑪加快交通、能源、市政等传统基础设施数字化改造，加强泛在感知、终端联网、智能调度体系建设；
      • ⑫发挥市场主导作用，打通多元化投资渠道，构建新型基础设施标准体系等
  • 1.2.2工业互联网
    • 工业互联网 是第四次工业革命的重要基石。
      • •一是推动传统工业转型升级。通过跨设备、跨系统、跨厂区、跨地区的全面互联互通，实现各种生产和服务资源在更大范围、更高效、更精准的优化配置，实现提质、降本、增效、绿色、安全发展，推动制造业高端化、智能化、绿色化，大幅提升工业经济发展质量和效益。
      • •二是加快新兴产业培育壮大。促进设计、生产、管理、服务等环节由单点的数字化向全面集成演进，加速创新方式、生产模式、组织形式和商业范式的深刻变革，催生平台化设计、智能化制造、网络化协同、个性化定制、服务化延伸、数字化管理等诸多新模式、新业态、新产业。
    • •从网络设施发展角度看，工业互联网是网络强国建设的重要内容。
      • •一是加速网络演进升级。促进人与人相互连接的公众互联网、物与物相互连接的物联网向人、机、物、系统等的全面互联拓展，大幅提升网络设施的支撑服务能力。
      • •二是拓展数字经济空间。工业互联网有较强的渗透性，与交通、物流、能源、医疗、农业深度融合，上下游、跨领域互联互通，从虚拟到实体、从生活到生产的科学跨越，极大拓展了网络经济的发展空间。
    • Industrial Internet
    • 工业互联网包含网络、平台、数据、安全四大体系
      • •网络为基础
        • 工业互联网 网络体系包括三部分
          • ①网络互联
            • 实现要素之间的数据传输，包括
              • 企业外网
              • 企业内网
                • 信息(IT)网络
                • 控制(OT)网络
            • 典型技术包括
              • 传统的工业总线、
              • 工业以太网以及
              • 创新的时间敏感网络(TSN)、
              • 确定性网络、5G等技术。
          • ②数据互通
            • 通过对数据进行标准化描述和统一建模，实现要素之间传输信息的相互理解，数据互通涉及数据传输、数据语义语法等不同层面。
          • ③标识解析
            • 标识解析体系实现要素的标记、管理和定位，由标识编码、标识解析系统和标识数据服务组成。通过为物料、机器、产品等物理资源和工序、软件、模型、数据等虚拟资源分配标识编码，实现物理实体和虚拟对象的逻辑定位和信息查询，支撑跨企业、跨地区、跨行业的数据共享共用。
      • 平台是中枢
        • 工业互联网平台体系：四大层级”
          • 边缘层
            • •数据采集层
          • IAAS层
            • •基础设施层
          • PAAS层
            • •管理服务平台层
          • SAAS层
            • •应用层
          • 相当于操作系统。它四个主要作用：
            • ①数据汇聚。
            • ②建模分析。
            • ③知识复用。
            • ④应用创新。
      • 数据是要素
        • 三个特性
          • ①重要性。
            • •数据是实现数字化、网络化、智能化的基础。
          • ②专业性。
            • •数据依赖行业知识和工业机理。
          • ③复杂性。
            • •数据源于“研产供销服”各环节，“人机料法环”各要素，ERP、MES、PLC等各系统，维度和复杂度远超消费互联网。
      • 安全为保障
        • 核心任务是通过监测预警、应急响应、检测评估、功能测试等手段确保工业互联网健康有序发展。
          • •三大特点：
            • ①涉及范围广
            • ②造成影响大
            • ③企业防护基础
      • •工业互联网融合应用形成六大类典型应用模式
        • •平台化设计、智能化制造、网络化协同、个性化定制、服务化延伸、数字化管理
  • 1.2.3车联网 (Internet of Vehicles,IoV)
    • 发展战略和导向。
    • 2.链接方式
      • （1）车与云平台
        • 车辆通过卫星无线通信或移动蜂窝等无线通信技术实现与车联网服务平台的信息传输，接收平台下达的控制指令，实时共享车辆数据。
      • （2）车与车间
        • 车辆与车辆之间实现信息交流与信息共享，包括车辆位置、行驶速度等车辆状态信息，可用于判断道路车流状况。
      • （3）车与路
        • 借助地面道路固定通信设施实现车辆与道路的信息交流，用于监测道路路面状况，引导车辆选择最佳行驶路径。
      • （4）车与人
        • 用户可以通过WiFi、蓝牙、蜂窝等无线通信手段与车辆进行信息沟通，使用户能通过对应的移动终端设备监测并控制车辆。
      • （5）车内设备通信
        • 是指车辆内部各设备间的信息数据传输，用于对设备状态的实时检测与运行控制，建立数字化的车内控制系统。
    • 3.场景应用
      • 1)实用类场景应用
      • 2)便捷类场景应用
      • 3)效率类场景应用
    • 1.体系框架
      • 是一个“端、管、云”三层体系
        • （1）端系统。
          • 端系统是汽车的智能传感器负责采集与获取车辆的智能信息，感知行车状态与环境；是具有车内通信、车间通信、车网通信的泛在通信终端；同时还是让汽车具备IoV寻址和网络可信标识等能力的设备。
        • （2)管系统。
          • 管系统解决车与车、车与路、车与网、车与人等的互联互通，实现车辆自组网及多种异构网络之间的通信与漫游，在功能和性能上保障实时性、可服务性与网络泛在性，同时它是公网与专网的统一体。
        • (3)云系统。
          • 车联网是一个云架构的车辆运行信息平台，它的生态链包含了ITS、物流、客货运、危特车辆、汽修汽配、汽车租赁、企事业车辆管理、汽车制造商、4S店、车管、保险、紧急救援、移动互联网等，是多源海量信息的汇聚，因此需要虚拟化、安全认证、实时交互、海量存储等云计算功能，其应用系统也是围绕车辆的数据汇聚、计算、调度、监控、管理与应用的复合体系。
  • 数字中国建设整体布局规划
    • 建设数字中国是推进中国式现代化的重要引擎，是构筑国家竞争新优势的有力支撑。
    • 数字中国建设整体框架:“2522”整体布局
• 1.3现代化创新发展
  • 1.3.1农业农村现代化
    • 1.农业现代化
    • 2.乡村振兴战略
  • 1.3.2两化融合与智能制造
    • 1.两化融合（掌握）
      • 能力域
        • 人员
          • 组织战略
          • 人员技能
          • 2个能力域
        • 技术
          • 数据
          • 集成
          • 信息安全
          • 3个能力域
        • 资源
          • 装备
          • 网络
          • 2个能力域
        • 制造
          • 设计
          • 生产
          • 物流
          • 销售
            • 销售
            • 1个能力子域
          • 服务
            • 客户服务
            • 产品服务
            • 2个能力子域
          • 5个能力域
    • 2.智能制造 IM
      • 成熟度等级自低向高
        • 一级（规划级）：
          • 开始对实施智能制造的基础和条件进行规划，对核心业务活动（设计、生产、物流、销售、服务）进行流程化管理。
        • 二级（规范级）：
          • 应采用自动化技术、信息技术手段对核心装备和业务活动等进行改造和规范，实现单一业务活动的数据共享。
        • 三级（集成级）：
          • 对装备、系统等开展集成，实现跨业务活动间的数据共享。
        • 四级（优化级）：
          • 对人员、资源、制造进行数据挖掘，形成知识、模型，实现对核心业务活动的精准预测和优化。
        • 五级（引领级）：
          • 基于模型持续驱动业务活动的优化和创新，实现产业链协同并衍生新的制造模式和商业模式。
      • Intelligent Manufacturing,
  • 1.3.3消费互联网
    • 1.基本属性
      • 媒体属性：由自媒体、社会媒体以及资讯为主的门户网站。
      • 产业属性：由在线旅游和为消费者提供生活服务的电子商务等其他组成。
    • 提出“关键核心技术实现重大突破，进入创新型国家前列”的远景目标。
• 1.4数字中国是新时代国家信息发展的新战略
  • 包括宽带中国、互联网+、大数据、云计算、人工智能、数字经济、电子政务、新型智慧城市、数字乡村等内容。
  • 1.4.1数字经济
    • 从 产业构成 分类
      • 数字产业化
        • 数字产品制造业
        • 数字产品服务业
        • 数字技术应用业
        • 数字要素驱动业
        • 发展重点
          • 云计算
            • 加快云操作系统迭代升级，推动超大规模分布式存储、弹性计算、数据虚拟隔离等技术创新，提高云安全水平。以混合云为重点培育行业解决方案、系统集成、运维管理等云服务产业。
          • 大数据：
            • 推动大数据采集、清洗、存储、挖掘、分析、可视化算法等技术创新，培育数据采集、标注、存储、传输、管理、应用等全生命周期产业体系，完善大数据标准体系。
          • 物联网
            • 推动传感器、网络切片、高精度定位等技术创新，协同发展云服务与边缘计算服务，培育车联网、医疗物联网、家居物联网产业。
          • 工业互联网：
            • 打造自主可控的标识解析体系、标准体系、安全管理体系，加强工业软件研发应用，培育形成具有国际影响力的工业互联网平台，推进“工业互联网+智能制造”产业生态建设。
          • 区块链：
            • 推动智能合约、共识算法、加密算法、分布式系统等区块链技术创新，以联盟链为重点发展区块链服务平台和金融科技、供应链管理、政务服务等领域应用方案，完善监管机制。
          • 人工智能：
            • 建设重点行业人工智能数据集，发展算法推理训练场景，推进智能医疗装备、智能运载工具、智能识别系统等智能产品设计与制造，推动通用化和行业性人工智能开放平台建设。
          • 虚拟现实和增强现实：
            • 推动三维图形生成、动态环境建模、实时动作捕捉、快速渲染处理等技术创新，发展虚拟现实整机、感知交互、内容采集制作等设备和开发工具软件、行业解决方案。
        • 十四五年和2035 年远景目标提出
          • 加快推动数字产业化，培育壮大人工智能、大数据、区块链、云计算、网络安全等新兴数字产业，提升通信设备、核心电子元器件、关键软件等产业水平。构建基于5G的应用场景和产业生态，在智能交通、智慧物流、智慧能源、智慧医疗等重点领域开展试点示范。鼓励企业开放搜索、电商、社交等数据，发展第三方大数据服务产业。促进共享经济、平台经济健康发展。
      • 产业数字化
        • 数字化效率提升业
          • 指在新一代数字科技支撑和引领下，以数据为关键要素，以价值释放为核心，以数据赋能为主线，对产业链上下游的全要素数字化升级、转型和再造的过程。
            • 产业数字化特征
              • 以数字科技变革生产工具；
              • 以数据资源为关键生产要素；
              • 以数字内容重构产品结构；
              • 以信息网络为市场配置纽带；
              • 以服务平台为产业生态载体；
              • 以数字善治为发展机制条件。
        • 产业数字化要兼顾社会和市场
          • 从社会维度看，产业数字化是建立在生产工具与生产要素变革基础上的一种社会行为
          • 从市场维度看，产业数字化是以信息网络为市场配置纽带，以服务平台为产业生态载体的资源优化过程。
        • 十四五年和2035 年远景目标提出
          • 推进产业数字化转型， 实施 “ 上云用数赋智“行动, 推动数据赋能全产业链协同转型
    • 数字化治理
      • 核心特征:全社会的数据互通、数字化全面协同与跨部门的流程再造，形成“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的治理机制。
      • 数字化治理的内容
        • 对数据的治理
          • ——即治理的对象扩大到涵盖数据要素。作为新兴生产要素和关键的治理资源，数据要素成为大国竞争的主要领域，对数据的治理成为制定数字经济规则的重要内容，数据要素的所有权、使用权、监管权，以及信息保护和数据安全等都需要全新治理体系。
        • 运用数据进行治理
          • ——即运用数字与智能技术优化治理技术体系，进而提升治理能力。大数据、人工智能等新一代数字技术，可以为各领域治理进行全方位的“数字赋能”，改进治理技术、治理手段和治理模式，实现复杂治理问题的超大范围协同、精准“滴灌”、双向触达和超时空预判。
        • 对数字融合空间进行治理
          • ——随着越来越多的经济社会活动搬到线上，治理场域也拓展到数字空间。未来会有越来越多的经济社会活动发生在线上，数字融合空间会以全新的方式创造经济价值、塑造社会关系，这需要适应融合世界的治理体系，对数字融合空间的新生事物进行有效治理。
    • 数据价值化
      • 以数据资源化为起点，经历数据资产化、数据资本化阶段，实现数据价值化的经济过程。
      • 数据价值化三要素框架
        • 数据资源化
        • 数据资产化
        • 数据资本化
  • 1.4.2数字政府
    • 数字政府是以新一代信息技术为支撑，以“业务数据化、数据业务化”为着力点，通过数据驱动重塑政务信息化管理架构、业务架构、组织架构，形成“用数据决策、数据服务、数据创新”的现代化治理模式。
    • 1.数字政府新特征
      • ①协同化：
        • 强调组织的互联互通，业务协同方面能实现一个跨层级、跨地域、跨系统、跨业务的高效协同管理和服务。
      • ②云端化：
        • 是政府数字化最基本的技术要求，政务上云是促成各地各部门由分散建设向集群集约式规划与建设的演化过程，是政府整体转型的必要条件。
      • ③智能化：
        • 是政府应对社会治理多元参与、治理环境越发复杂、治理内容多样化趋势的关键手段。
      • ④数据化：
        • 是现阶段数字政府建设的重点，是建立在政务数据整合共享基础上的数字化的转型。
      • ⑤动态化：
        • 指数字政府是在数据驱动下动态发展不断演进的过程。
    • 2.数字政府主要内容
      • “一网通办”“跨省通办”“一网统管”。
        • “一网统管”建设强调：
          • 一网：主要包括政务云、政务网和政务大数据中心等。
          • 一屏：通过对多个部门的数据进行整合，将城市运行情况充分反映出来。
          • 联动：畅通各级指挥体系，为跨部门、跨区域、跨层级联勤联动、高效处置提供快速响应能力。
          • 预警：基于多维、海量、全息数据汇集，实现城市运行体征的全量、实时掌握和智能预警。
          • 创新：以管理需求带动智能化建设，以信息流、数据流推动业务流程全面优化和管理创新。
    • 数字政府建设的根本目的是更好地服务企业和群众，满足人民日益增长的美好生活需要
  • 1.4.3数字社会
    • 1.数字民生建设重点强调
      • 普惠
        • 充分开发利用信息技术体系，扩大民生保障覆盖范围，助力普惠型民生建设，解决民生资源配置不均衡等问题。
      • 赋能：
        • 信息技术体系与民生的深度融合赋予了民生建设新动能，促进民生保障实效指数式增长，如“互联网+教育”“互联网+医疗”“互联网+养老”“互联网+交通”等。
      • 利民：
        • 信息技术体系创新拓展了公共服务场景，推动数字技术全面融入社会交往和日常生活新趋势，使民生服务日趋智慧化、便利化和人性化。
    • 2.智慧城市
      • 智慧城市是运用信息通信技术，有效整合各类城市管理系统，实现城市各系统间信息资源共享和业务协同，推动城市管理和服务智慧化，提升城市运行管理和公共服务水平，提高城市居民幸福感和满意度，实现可持续发展的一种创新型城市。
      • 四大智慧城市群:京津冀、长三角、粤港澳、中西部
      • 主要体现在：
        • ①智慧城市建设更加注重以人民为中心；
        • ②新技术持续赋能智慧城市的建设与发展；
        • ③城市治理现代化是智慧城市建设的必然要求；
        • ④智慧城市群区域一体化协同发展新格局逐步形成；
        • ⑤共建、共治、共享生态模式助力智慧城市高质量发展。
      • 基本原理
        • ①强调“人民城市为人民”，以面向政府、企业、市民等主体提供智慧化的服务为主要模式；
        • ②重点强化数据治理、数字孪生、边际决策、多元融合和态势感知五个核心能力要素建设；
        • ③更加注重规划设计、部署实施、运营管理、评估改进和创新发展在内的智慧城市全生命周期管理；
        • ④目标旨在推动城市治理、民生服务、生态宜居、产业经济、精神文明五位一体的高质量发展；
        • ⑤持续推动城市治理体系与治理能力现代化水平提升。
      • 五个核心能力要素
        • 数据治理
          • 围绕数据这一新的生产要素进行能力构建，包括数据责权利管控、全生命周期管理及其开发利用等。
        • 数字孪生
          • 围绕现实世界与信息世界的互动融合进行能力构建，包括社会孪生、城市孪生和设备孪生等，将推动城市空间摆脱物理约束，进入数字空间。
        • 边际决策
          • 基于决策算法和信息应用等进行能力构建，强化执行端的决策能力，从而达到快速反应、高效决策的效果，满足对社会发展的敏捷需求。
        • 多元融合
          • 强调社会关系和社会活动的动态性及其融合的高效性等，实现服务可编排和快速集成，从而满足各项社会发展的创新需求。
        • 态势感知
          • 围绕对社会状态的本质反映及模拟预测等进行能力构建，洞察可变因素与不可见因素对社会发展的影响，从而提升生活质量。
        • 五个核心能力要素密切关联、相互影响、不可互为替代，均是开展新一阶段智慧城市整体、局部乃至具体项目建设、运行需要关注的核心能力要素。
      • 成熟度等级
        • 一级（规划级）：
          • 围绕智慧城市的发展进行策划，明确相关职责分工和工作机制等，初步开展数据采集和应用，确保相关活动有序开展。
        • 二级（管理级）：
          • 明确智慧城市发展战略、原则、目标和实施计划等，推进城市基础设施智能化改造，多领域实现信息系统单项应用，对智慧城市全生命周期实施管理。
        • 三级（协同级）：
          • 管控智慧城市各项发展目标，实施多业务、多层级、跨领域应用系统的集成，推进信息资源的共享与交换，推动惠民服务、城市治理、生态宜居、产业发展等融合创新，实现跨领域协同改进。
        • 四级（优化级）：
          • 聚焦智慧城市与城市经济社会发展深度融合，基于数据与知识模型实施城市经济、社会精准化治理，推动数据要素的价值挖掘和开发利用，推进城市竞争力持续提升。
        • 五级（引领级）：
          • 构建智慧城市敏捷发展能力，实现城市物理空间、社会空间、信息空间的融合演进和共生共治，引领城市集群治理联动，形成高质量发展共同体。
    • 3.数字乡村
      • 是伴随网络化、信息化和数字化在农业农村经济社会发展中的应用，及农民现代信息技能的提高而内生的农业农村现代化发展和转型进程，既是乡村振兴的战略方向，也是建设数字中国的重要内容。
      • 构建以知识更新、技术创新、数据驱动为一体的乡村经济发展政策体系。
    • 4.数字生活
      • （1）生活工具数字化。
        • 数字化生活时代，信息技术和产品成为极其重要的生活工具，人们将像享受空气、阳光、水一样享受数字化生活工具带来的舒适和便捷。根据摩尔定律和梅特卡夫定律，随着技术的不断创新与广泛扩散，其应用成本将显著下降，而其价值则显著增加。
      • （2）生活方式数字化。
        • 在数字社会中，借助于数字化技术，每个人的工作、学习、消费、交往、娱乐等各种活动方式都将具有典型的数字化特征，数字家庭成为未来家庭的发展趋势。体现在工作更加弹性化和自主化；终身学习与随时随地学习成为可能；网络购物跻身主流消费方式；人际交往的范围与空间无限扩大等。
      • （3）生活内容数字化。
        • 数字生活时代，人们工作、学习、消费和娱乐的内容具有典型的数字化特征。生活内容数字化体现在工作内容以创造、处理和分配信息为主；学习内容个性化；信息成为重要消费内容；娱乐内容数字化等。
  • 1.4.4数字生态
    • 十四五和2035年远景纲要，指出
      • “坚持放管并重，促进发展与规范管理相统一，构建数字规则体系，营造开放、健康、安全的数字生态”。
  • 1.5数字化转型与元宇宙
    • 1.5.1数字化转型
      • Digital Transformation是建立在数字化转换（Digitization）、数字化升级（Digitalization）基础上，进一步触及组织核心业务，以新建一种业务模式为目标的高层次转型。
      • 数字化转型是开发数字化技术及支持能力以新建一个富有活力的数字化商业模式，只有组织对其业务进行系统性、彻底的（或重大和完全的）重新定义，而不仅仅是IT，而是对组织活动、流程、业务模式和员工能力等方面进行重新定义的时候，会成功。
      • 1.驱动因素
        • 1)生产力飞升:第四次科技革命
        • 2)生产要素变化:数据要素的诞生
        • 3)信息传播效率突破:社会互联网新格局
          • 社交网络信息传输特征：永生性、无限性、即时性、方向性的。
        • 4)社会“智慧主体”规模:快速复制与“智能+”
      • 2.基本原理
        • 1)能力因子定义和数字化“封装”
        • 2)基于“互联网 +”的调度和决策
        • 2)基于“互联网 +”的调度和决策
        • 3)转型控制
      • 3.智慧转移
        • S8D模型就是基于DIKW模型，构筑了“智慧一数据”、“数据一智慧”两大过程的8个转化活动。
      • 4.持续选代
        • 包含四项活动，
          • 从任何一项活动开始实施四项活动，形成迭代闭环。
            • 1)信息物理世界建设
              • 针对能力因子中的各类对象，实施数字李生建设，并在此基础上加入该因子与其他因子之间的配置关系。组织可以通过该项活动实现能力因子相关数据挖掘与数据开发利用，从而发现新的技术和逻辑，提升各项工作效率。
            • 2)决策能力边际化部署
              • 决策能力边际化是指处置执行层面的装置和人员能够基于决策算法模型等，敏捷取得更高的决策能力(权)，达到敏捷响应的效果。组织可以通过该项活动实现决策权融合与调制，达到装备智能化和提高决策效能的价值效果。
            • 3)科学物理赛博机制构筑
              • 科学物理赛博机制构筑是在CPS 的基础上，汇聚组织内能力因子的环境因素力量(或组织维度的外部社会力量)，建设高密度数据框架，参照社会运行原理，封装、解构和重构各能力因子协同关系。组织可以通过该项活动实现对各能力因子的灵活组合机制，形成能够面对各类需求的动态调度能力。
            • 4)数据框架与信息调制设计
              • 组织能力因子的数字密度越高，对其可控性就越高，对应的安全可靠性也越高。组织通过优化能力因子的数字框架模型，并提升数据采集获取的精准度和及时性，能够有效地提升组织对能力因子的应急与动员能力，从而具备更加可靠的已知风险管控能力和未知风险的应对能力。
          • 信息物理世界CPS (也称数字生，)建设、
          • 决策能力边际化PtoE(Powerto Edge，)部署、
          • 科学社会物理赛博机制构筑CPSS(Cyber-Physical-Solial Systems，)、
          • 数字框架与信息调制DFIM(Digital Frame and Information Modulation，)，
    • 1.5.2元宇宙（Metaverse）
      • 概念
        • 元宇宙是利用科技手段进行链接与创造的，与现实世界映射与交互的虚拟世界，具备新型社会体系的数字生活空间。
      • 特征
        • 沉浸式体验
          • 元宇宙的发展基于人们对互联网体验的需求，这种体验是即时信息基础上的沉浸式体验。
        • 虚拟身份
          • 人们拥互联网账号，未来人们在元宇宙中，随着账号内涵和外延的丰富，成为一个或若干个数字身份，这种身份是数字世界的一个或一组角色。
        • 虚拟经济
          • 虚拟身份的存在促使元宇宙具备开展虚拟社会活动的能力，这些活动需要一定的经济模式展开，即虚拟经济。
        • 虚拟社会治理
          • 元宇宙中的经济与社会活动需要一定的法律法规和规则的约束，像现实世界一样，元宇宙也要社区化的社会治理。
      • 发展演进
        • 元宇宙首先会在社交、娱乐和文化领域发展，形成虚拟“数字人”，
        • 再向虚拟身份方向演进，形成“数字人生”，
        • 元宇宙向“数字组织”领域延伸，影响现实世界的经济与社会发展整体数字化转型升级，形成“数字生态”。
        • 伴随相关法律法规、标准规范的生成，网信事业的发展以及网络文明的进一步完善，元宇宙的虚拟世界形态持续迭代，形成“数字社会治理”，实现物理空间、社会空间和信息空间三元空间的协同发展新格局。