大语言模型概述

这张思维导图概述了大语言模型的相关内容，主要涵盖大语言模型幻觉、核心特点、适用范围、定义及潜在问题。

大语言模型概述

• 大语言模型幻觉
  • AI答非所问，未能达到所要的答案
• 核心特点
  • 规模庞大
    • 规模巨大
    • 如GPT-3拥有1750亿参数
  • 数据覆盖广泛
    • 训练数据包括互联网文本、书籍、代码等
  • 基于Transformer架构
    • 依赖自注意力机制捕捉长距离上下文关系
    • GPT AEET
  • 通用任务处理
    • 通过提示（Prompt）完成多样化任务
    • 如写作、编程、逻辑推理等
  • 生成能力
    • 能生成连贯、符合语境的文本
    • 创作灵感
• 适用
  • 非推理模型
    • 简单直白
    • 特点是降低提示词门槛，具有思考逻辑及链路
  • 推理模型
    • 适推理逻辑（哲学，数学等）
    • 解决知识库时间限制的问题
• 大语言模型
  • 能与人类对话的模型
  • 豆包 deepseek……
• 大语言模型的潜在问题
  • 答非所问
  • 胡编乱造
• 浮动主题