导图社区 电商运营数据分析理论知识总结
电商运营数据分析理论知识总结,包含用户画像构建、用户运营体系、用户行为路径分析方法、用户运营增长模型及策略。
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电商运营数据分析理论知识总结
用户画像构建
互联网第一套经典用户画像:羊群和草地
互联网第二套经典用户画像:大明笨笨小闲
用户画像的定义
用户画像的作用
通过构建人物模型更清晰指导企业策略
用户画像的作用——应用场景
用户画像解决方案
用户画像构建——明确目的
主要目的是提升营销精准度、推荐匹配度,终极目的是提升产品服务,提升企业利润。
数据采集
定义标签
人群分类
生成用户画像
画像样本
用户运营体系
用户运营体系构成
用户运营子系统—用户分层(分类)运营系统
用户运营子系统—用户分层(分类)方法
用户价值区隔分层
AARRR模型
用户身份区隔分层
用户需求区隔分层
关键成长路径
RFM
用户生命周期&用户路径管理系统
用户激励系统
用户行为路径分析方法
用户行为路径分析
店铺后台
用户行为分析法1—漏斗分析法
用户行为分析法2—路径分析法
用户行为分析方法—轨迹细查
用户运营增长模型及策略
用户增长概述
用户增长的核心是一种以极低甚至零成本的方式,来帮助实现初创企业短时间获得大量用户。
四种用户增长模型:从粗略到精细
AARRR流量漏斗模型
全链漏斗模型
因子分解模型
全定量模型
用户增长策略
精细化运营
产品流程优化
优质的服务
活动激励
课程思政:社会主义核心价值观