电商运营数据分析理论知识总结

电商运营数据分析理论知识总结，包含用户画像构建、用户运营体系、用户行为路径分析方法、用户运营增长模型及策略。

电商运营数据分析理论知识总结

• 用户画像构建
  • 互联网第一套经典用户画像：羊群和草地
  • 互联网第二套经典用户画像：大明笨笨小闲
  • 用户画像的定义
  • 用户画像的作用
    • 通过构建人物模型更清晰指导企业策略
  • 用户画像的作用——应用场景
  • 用户画像解决方案
  • 用户画像构建——明确目的
    • 主要目的是提升营销精准度、推荐匹配度，终极目的是提升产品服务，提升企业利润。
  • 用户画像构建
    • 数据采集
    • 定义标签
    • 人群分类
    • 生成用户画像
    • 画像样本
• 用户运营体系
  • 用户运营体系构成
  • 用户运营子系统—用户分层（分类）运营系统
  • 用户运营子系统—用户分层（分类）方法
    • 用户价值区隔分层
    • AARRR模型
    • 用户身份区隔分层
    • 用户需求区隔分层
    • 关键成长路径
    • RFM
  • 用户生命周期&用户路径管理系统
  • 用户生命周期&用户路径管理系统
  • 用户激励系统
• 用户行为路径分析方法
  • 用户行为路径分析
    • 店铺后台
    • 用户行为分析法1—漏斗分析法
    • 用户行为分析法2—路径分析法
    • 用户行为分析方法—轨迹细查
• 用户运营增长模型及策略
  • 用户增长概述
    • 用户增长的核心是一种以极低甚至零成本的方式，来帮助实现初创企业短时间获得大量用户。
  • 四种用户增长模型：从粗略到精细
    • AARRR流量漏斗模型
    • 全链漏斗模型
    • 因子分解模型
    • 全定量模型
  • 用户增长策略
    • 精细化运营
    • 产品流程优化
    • 优质的服务
    • 活动激励
• 课程思政：社会主义核心价值观