巴布森学院的校长特聘教授托马斯·达文波特(Thomas H.Davenport)和德勤AI战略负责人尼廷·米塔尔(Nitin Mittal)联袂推出了《AI行动方案》这部力作。
本书深入探讨了企业应如何运用AI技术,并提供了丰富的成功案例分析,帮助读者理解AI驱动的公司如何在实际操作中运用AI。全书分为七个章节:
第1章 AI驱动意味着什么论述了一家AI驱动的公司需要具备哪些条件,包括公司运用的特定技术、实现价值的方式,以及定义一种全力押注AI方法的构成要件
并通过介绍平安集团和星展银行的案例进行了具体说明。
第2章 人性的一面聚焦于人性在AI实践成功中的重要作用,探讨了领导力、行为和变革对AI实践的影响,
并介绍了星展银行、摩根士丹利(Morgan Stanley)、罗布劳(Loblaw)和CCC智能解决方案(CCC Intelligent Solutions)等公司的领导力实践以及壳牌、德勤、空客、蒙特利尔银行、礼来(Eli Lilly)和联合利华(Unilever)等公司在提高管理层和员工对AI理解和采用方面的经验。
第3章 战略着重介绍了AI如何实现或变革商业战略,提出了三种主要的战略原型,
并通过罗布劳、丰田、摩根士丹利、平安、空客、壳牌、SOMPO、安森保险(Anthem)、费埃哲(FICO)、宏利保险(Manulife)、前进保险和Well等公司的案例展示了这些原型在实际中的应用。
第4章 技术和数据讨论了技术和数据在AI应用中的关键作用,具体介绍了现代的、面向AI的技术基础设施和数据环境,以及AI工具箱中的所有工具,包括AI数据、AutoML(自动机器学习)、MLOps(机器学习运维)、传统技术,以及扩展AI应用。
以星展银行、克罗格公司(Kroger Co.,及其子公司 84.51°)、壳牌、联合利华、安森保险和空客等公司的实践为例进行了说明。
第5章 能力关注了AI能力的评估和排名,详细介绍了不同战略原型下的能力模型,
并以平安、丰业银行、宏利保险、前进保险和安森保险等公司的能力为例进行了深入剖析,同时介绍了合乎伦理的AI能力,并将联合利华作为主要案例进行了分析。
第6章 行业用例聚焦于不同行业的AI用例,将用例分为“常见”和“不常见”两类,
并提供了沃尔玛、希捷、第一资本、美国政府和新加坡政府、克利夫兰诊所、辉瑞、诺华(Novartis)、阿斯利康(AstraZeneca)、礼来和迪士尼等早期积极采用者的案例,展示了AI在不同行业中的实际应用。
第7章 成为AI驱动的公司最后提出了四条可供选择的路径,帮助企业成为AI驱动的公司,
并通过德勤、CCC智能解决方案、第一资本和Well等公司的案例展示了这些路径的具体实践。
本书虽非全力押注AI的标准配方,但相信其中的案例和经验能为每家公司各具特色的智能化转型提供有益的参考和启示,并激发更多企业积极行动,跟上AI时代的步伐。