导图社区 数据结构整体思维导图
数据结构思维导图，共分为八章。可用于数据结构的考研笔试、面试，也可用于工作的面试，起到一个提纲挈领的作用。
数据结构思维导图，适合考研、工作、面试复习使用，可以起到一个纲举目张，提纲挈领的作用哦~
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数据结构
1. 绪论
1.1 数据结构的基本概念
1.1.1 数据
1.1.2 数据元素
1.1.3 数据项
1.1.4 数据对象
1.1.5 数据结构
1.2 算法和算法评价
1.2.1 时间复杂度
1.2.2 空间复杂度
2. 线性表
2.1 线性表的定义和基本操作
2.2 线性表的顺序表示
2.2.1 静态分配
2.2.2 动态分配
2.3 线性表的链式表示
2.3.1 单链表
2.3.2 双链表
2.3.3 循环链表
2.3.4 静态链表
3. 栈和队列
3.1 栈
3.1.1 顺序存储
3.1.2 链式存储
3.2 队列
3.2.1 顺序存储
3.2.2 链式存储
3.2.3 双端队列
3.3 栈和队列的应用
3.3.1 栈
3.3.1.1 括号匹配
3.3.1.2 表达式求值
3.3.1.3 栈在递归中的应用
3.3.2 队列
3.3.2.1 队列在乘次遍历中的应用
3.3.2.2 队列在计算机系统中的应用
3.4 特殊矩阵的存储和压缩
3.4.1 矩阵的存储结构
3.4.2 矩阵的压缩结构
4. 串
4.1 串的定义和实现
4.2 串的模式匹配
4.2.1 朴素版的模式匹配
4.2.2 改进版的模式匹配（KMP）
8. 排序
8.1 排序的基本概念
8.2 算法思想和代码实现
8.3 性能参数
8.3.1 时间复杂度
8.3.1.1 最好时间复杂度
8.3.1.2 最坏时间复杂度
8.3.1.3 平均时间复杂度
8.3.2 空间复杂度
8.3.2.1 最好
8.3.2.2 最坏
8.3.3 稳定性
8.3.4 适用性
8.4 内部排序
8.4.1 基于比较类的排序
8.4.1 插入类排序
8.4.1.1 直接插入排序
8.4.1.2 折半插入排序
8.4.1.3 希尔排序
8.4.2 交换类排序
8.4.2.1 冒泡排序
8.4.2.2 快速排序
8.4.3 选择类排序
8.4.31 .简单选择排序
8.4.3.2 堆排序
8.4.5 归并类排序
8.4.5.1 归并排序
8.4.2 基于非比较类的排序
8.4.2.1 计数排序
8.4.2.2 桶排序
8.4.2.3 基数排序
8.5 外部排序
8.5.1 外部排序基本概念
8.5.2 外部排序的常用方法
8.5.2.1 归并排序
8.5.3 多路平衡归并与败者树
8.5.4 置换选择排序
8.5.5 最佳归并树
8.6 各种排序算法的比较和应用
7. 查找
7. 1 查找的基本概念
7.2 常见查找分类
7.2.1 顺序查找
7.2.2 折半查找
7.2.3 分块查找
7.3 B 树和 B+ 树
7.3.1 基本概念
7.3.2 基本操作
7.4 散列表
7.4.1 基本概念
7.4.2 散列函数的构造方法
7.4.3 处理冲突的方法
7.4.4 散列查找及性能分析
6. 图
6.1 图的基本概念
6.2 图的存储及基本操作
6.2.1 邻接矩阵法
6.2.2 邻接表法
6.2.3 十字链表
6.2.4 邻接多重表
6.2.5 图的基本操作
6.3 图的遍历
6.3.1 广度优先搜索
6.3.2 深度优先搜寻
6.4 图的应用
6.4.1 最小生成树
6.4.2 最短路径
6.4.3 拓扑排序
6.4.4 关键路径
6.4.5 有向无环图描述表达式
5. 树和二叉树
5.1 树的基本概念
5.1.1 树的主要特性
5.2 二叉树的概念
5.3 二叉树的遍历和线索二叉树
5.4 树和森林
5.4.1 数的存储结构
5.4.2 数、森林与二叉树的转化
5.4.3 树和森林的遍历
5.5 树和二叉树的应用
5.5.1 并查集
