商务数据分析与应用 模块二思维导图图

电子商务数据分析基础（初级）模块二思维导图

基础数据采集

• 数据采集认知
  • 数据采集概念：数据采集也称数据获取，数据采集是进行电子商务数据分析的基础
  • 数据采集的原则：1.及时性 2.有效性 3.准确性 4.合法性
  • 数据采集的方法：1.网页数据采集 2.系统日志数据采集 3.数据库采集 4.报表采集 5.调查问卷采集
  • 数据采集的步骤：1.确定采集范围及人员分工 2.建立必要的数据指标规范，并完成数据采集 3.数据检查（1）完整性检查 （2）准确性检查 （3）规范性检查
• 数据采集的渠道及工具
  • 数据的主要来源渠道
    • 1.内部数据 2.外部数据 （1）政府部门，行业协会，新闻媒体 （2）权威网站，数据机构 （3）电子商务平台 （4）指数工具
  • 数据采集常用工具
    • 1.生意参谋 2.店侦探 3.淘数据 4.京东商贸 5.八爪鱼采集器 6.火车采集器
• 市场数据采集
  • 行业数据采集
    • 1.行业发展数据采集 2.市场需求数据采集 3.目标客户数据采集
  • 竞争数据采集
    • 1.竞争数据采集内容 2.竞争数据采集
• 运营数据采集
  • 客户数据采集:1.客户数据采集指标：（1）客户行为数据 （2）客户画像数据 2.客户数据采集实施 3.数据采集表制作及数据采集
  • 推广数据采集：1.推广数据采集指标 2.推广数据采集渠道及采集：（1）推广渠道自有数据 （2)第三方监控数据
  • 销售数据采集：1.销售数据采集指标 2.销售数据采集实施
  • 供应链数据采集：1.采购数据采集 2.库存数据采集 3.物流数据采集
  • 理解与掌握运营数据采集
• 产品数据采集
  • 产品行为数据采集：采集产品行业数据的核心目的是了解该产品的市场需求变化情况。（1)产品搜索指数采集 （2）产品交易指数采集
  • 产品能力数据采集
    • 1.产品获客能力数据采集
    • 2.产品盈利能力数据采集
      • （1）分析拆解数据采集指标
        • 客单件：客单件=商品销售数量÷订单数
        • 毛利率：毛利率=（销售收入-销售成本）÷销售收入×100％
      • （2）确定数据采集渠道
      • （3）数据采集
• 总结
  • 能够熟练使用采集工具
    • 能够独立完成电子商务市场，运营，产品数据采集