导图社区 回顾性论文
这是一篇关于回顾性论文的思维导图,主要介绍了撰写回顾性论文的相关内容和步骤,主要内容包括:投稿,写作方法,统计方法,选题。
编辑于2025-03-02 13:22:21这是一篇关于医学研究的思维导图,主要内容包括:不同研究类型的统计分析策略,医学研究的偏倚和控制,常见科研设计类型,研究目的。
这是一篇关于统计学习30天的思维导图,主要内容包括:回归建模的基本过程,多因素回归如何自变量筛选,回归的哑变量设置分析,回归分析控制偏倚的过程与报告撰写,利用回归方法控制混杂因素,混杂的基本概念与控制方法,生存分析的统计策略,队列研究基本统计策略,Logistic回归简明教程,病例对照研究的基本统计策略,如何开展多因素线性回归分析,简单线性回归的历史。
这是一篇关于独立性肺结节的思维导图,主要内容包括:对策和建议,误诊分析,诊断鉴别诊断,孤立性小结节常见和少见疾病,常用检查方法和优缺点,定义。
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这是一篇关于医学研究的思维导图,主要内容包括:不同研究类型的统计分析策略,医学研究的偏倚和控制,常见科研设计类型,研究目的。
这是一篇关于统计学习30天的思维导图,主要内容包括:回归建模的基本过程,多因素回归如何自变量筛选,回归的哑变量设置分析,回归分析控制偏倚的过程与报告撰写,利用回归方法控制混杂因素,混杂的基本概念与控制方法,生存分析的统计策略,队列研究基本统计策略,Logistic回归简明教程,病例对照研究的基本统计策略,如何开展多因素线性回归分析,简单线性回归的历史。
这是一篇关于独立性肺结节的思维导图,主要内容包括:对策和建议,误诊分析,诊断鉴别诊断,孤立性小结节常见和少见疾病,常用检查方法和优缺点,定义。
回顾性论文
选题
要点
新颖
新技术、新药物、新手术-针对治疗性研究
新靶标、新分子、新诊断-针对诊断学研究
新模型、新评估、新预测-针对预测性研究
新方法、新试验、新规模-采用新方法、新设计或更大规模的临床研究
可行
研究具有可行性
选题是否有数据
样本是否充足
数据是否完整
有用
研究具有临床应用价值
选题的方法
站在老板的肩膀上
利用科室比较新的手术技术、治疗方法、临床药物
站在别人的肩膀上
查找最新文献,了解最新的预测模型、靶标,换一种思路
eg。CNS评分预测使用派母抗非小细胞肺癌患者的预后
文献检索及管理
常用数据库
文摘数据库
英文:Pubmed、Web of Science、EMBASE
中文:万方、知网、维普、CBM
全文数据库
中文:中国期刊全文数据库
英文:GeenMedical(Sci-hub)、ScienceDirect、SpringerLink
检索策略
阅读策略
精读文献
符合大部分关键词-全文阅读-文章架构、参考文献
粗读文献
符合少部分关键词-选择阅读-方法表格参考文献
泛读文献
符合一个关键词-摘要阅读-背景讨论、参考文献
多看中华系列杂志文献
检索方法
全文检索
Pubmed、Web of Science、SCI-Hub、Geenmedical推荐、原文传递或者邮件索取
选题
定杂志法:检索专业领域杂志,浏览最新文献
定疾病法
定类型法:检索某种类型的文章
综合法
查新
or and
文献分级阅读
Endnote
文章的架构
核心要素
研究对象
纳入排除标准、临床资料
研究方法
干预措施、对照措施
评估措施
主要结局、次要结局
统计方法
一般统计、特殊统计
架构方法
治疗类研究
靶标类研究
统计方法
数据的收集及录入
研究对象列表:基线资料、实验室资料、靶标等
干预措施:治疗数据
评估措施:结局指标、随访结果
统计学方法及变量类型
连续变量-输入数值、二分类变量-输入是否(Yes=1,NO=0)、多分类变量-定义变量名称,有序变量-等级资料、生存资料-状态+时间
应用
用在所有非随机化研究的资料/存在混杂因素的研究资料
SPSS数据录入
自动导入(推荐)-文件-导入数据-excel-选择数据集-调整变量名及变量信息
手动录入:文件-新建-数据-变量视图-根据excel定义变量-录入数据
倾向性评分匹配PSM
概念
指通过 一定的统计学方法对试验组和对照组进行筛选,使筛选出来的对象在某些重要临床特征方面具有可比性
原理
通常以分组变量为因变量,以可能影响结果的混杂因素为协变量构建Logistic回归模型,求得每个观测模型的多个协变量的倾向性得分,再按照就近原则进行匹配
PSM后的检验方法
子主题 1
子主题 1
应用SPSS进行PSM
医学统计学
资料类型
计量资料:测量后为取值的大小,一般有单位
连续型变量:身高、体重
离散型变量:妊娠次数、腹泻次数
描述方法:正态分布:平均数±标准差(离散的大小);不符合正态分布:中位数、百分位数(上、下四分位数)、中位数(四分位间距)
计数资料(分类资料):按特征分组,清点个数,一般无度量单位
无序分类资料:各项互不相容,又分二项分类和多项分类资:如ABO血型
有序分类资料:各类只见存在等级顺序关系:NYHA心功能分级
描述方法:相对比、构成比、率(发病率、死亡率、患病率):例数(构成比)
置信区间:
按照一定概率(置信度)估计未知的总体参数可能存在的范围
假设检验
H0成立的概率
正态检验方法
频率分布直方图
分析-描述统计-频率-图表类型)直方图(在直方图中显示正态曲线—);频率-PP图、Q-Q图
KS检验
非参数检验-旧对话框-单样本K-S,检验变量列表
探索性检验方法(推荐):含直方图、Q-Q图、K-S检验
描述统计-探索-图-因子级别并置、茎叶图、含检验的正态图
方差齐性检验
莱文检验
如t检验时的方差齐性检验:分析-比较平均值-独立样本t检验-符合方差齐性(p>0.05)时选第一排结果,不符合方差齐性(P<0.05)时选第二排结果
方差不齐时怎么处理
选择非参数检验
选择Brown-Forsythe或Welch的修正值
操作:单因素ANOVA检验-选项-统计(方差齐性检验、布朗-福赛斯、韦尔奇)、按具体分析排除个案
两两比较时使用不等方差假设下的Tamhane‘s T2或Dunnett’s T3等
单因素ANOVA检验-事后比较-不假定等方差(塔木黑尼、邓尼特T3),显著水平 0.05
计量资料检验方法
参数检验(正态分布)
两组-T检验(条件:计量资料、单样本或两样本、正态分布、方差齐)
单样本t检验:比较某一样本均数与总体均数有无差异
举例:CAD患者年龄是否大于60岁
操作:分析-比较平均值-单样本T检验
独立t检验(独立样本):比较两样本均数有无差异
CABG组与PCI组年龄的比较
操作:分析-比较平均值-独立样本T检验
配对t检验(配对样本):比较两配对样本均数有无差异
样本:1、两种同质受试对象接受两种不同的处理;(同性别、同病情、年龄接近的患者或PSM后配对患者;2、同一受试对象的两个部分分分接受不同的处理(左臂右臂分别给予不同的药物)3、同一受试对象接受某种处理前后(服降压药前后的血压)
例:PSM后CBG组和PCI组年龄的比较
多组-方差分析(条件:计量资料、两样本或多样本、正态分布、方差齐)
单因素方差分析:比较多组样本均数有无差异
例:4组患者的计量资料的比较
操作:分析-比较平均值-单因素ANOVA检验-因变量选择要比较的计量资料、因子选组别-选项勾选描述、方差齐性检验、布朗-福赛斯、韦尔奇)
多组均数间两两比较:进一步比较各组之间的差异
常用检验:SNK-q检验(不显示p值,仅显示是否有统计学差异)、LSD-t检验(P值较小,但容易发生I类错误)、Dunnett-t检验(多组与对照组比较)、Bonfferoni法(偏保守,比较次数不多时可用)
随机区组设计(配伍组设计):保证每一个区组内的观察对象的特征尽可能接近
4组患者的计量资料的比较,观察4组之间、区组之间总胆固醇降低值是否有差异
操作:分析-一般线性模型-单变量-将观察指标选入因变量,将组别、区组选入固定因子-模型中选构建项,将组别、区组选入主效应-事后多重比较,可以选择需要比较的因素-结果输出,Group P<0.01,SEX p=0.073,表明不同组别间TOTALreduction有显著差异,而不同性别之间无差异。
重复测量资料的方差分析:比较多组样本不同时间点同一指标的变化。
例:4组患者治疗前、后、1个月、2个月的总胆固醇指标
操作:分析-一般线性模型-重复测量-定义因子TIME,级别数3-定义-将不同时间点变量选入-将Group选入主体间因子-结果分析-球形检验,P>0.05,符合球形分布-TIME,P<0.001,不同时间点存在显著差异,受时间影响,TIME Group,P<0.001,时间和组别存在交互作用-主体效应Group,P<0.001,不同组间存在显著差异
非参数检验(非正态分布)
Mann-Whitney U检验(独立样本)
操作:分析-非参数检验-旧对话框-2个独立样本-分别把组别和比较变量选入分组变量和检验变量-选项-统计(勾选描述、四分位数)按检验排除个案-
Wilcoxon秩和检验(配对样本)
操作:分析-非参数检验-旧对话框-2个相关样本-分别把两个配对变量选入-点击选项,(勾选描述、四分位数)按检验排除个案
多组独立样本的非参数检验
Kruskal-Wallis秩和检验
操作:分析-非参数检验-旧对话框-k个独立样本-分别把分组变量和检验变量选入-点击选项,(勾选描述、四分位数)按检验排除个案
多组独立样本的两两比较
分析-非参数检验-独立样本-目标不变-字段(把分组变量和检验字段选入)-设置(选择定制检验-克鲁斯卡尔-沃利,全部成对)-选择Adj显著性
多组配对样本(随机区组)非参数检验
Friedman M检验(不满足正态分布和方差齐)
操作-分析-非参数检验-旧对话框-k个相关样本-把检验变量选入(注意分组进行),检验类型-傅莱德曼-统计-勾选描述、四分位数
计数资料检验方法
非参数检验方法(是等级资料):适用于总体分布未知资料、不符合正态分布、方差齐性;等级资料
Kruskal-Wallis秩和检验(独立样本 )
通过对比两组样本平均秩的研究来检验两个总体的均值是否有显著的差别,适合两个独立样本的计量资料和计数资料
Friedman M检验(配对样本
卡方检验(非等级资料)
非参数检验方法
生存分析
相关性和回归分析
诊断性研究和ROC曲线
统计推断及样本量估算
写作方法
投稿
自由主题
倾向性匹配评分PSM