研究方法及路线(1)

主要介绍了研究投资者风险承受能力的方法及路线，包括问卷调查、文献综述、实证研究与量化分析等方法。研究目的是通过数据收集与分析，评估投资者风险承受能力，并验证AI辅助投资市场的接受度。

研究方法及路线

• 问卷调查
  • 研究目的
    • 评估投资者风险承受能力
    • 获取AI技术应用反馈
    • 验证AI辅助投资市场接受度
  • 数据收集与分析
    • 分层抽样
    • K-means聚类分析
    • 卡方检验
• 文献综述法
  • 研究目的
    • 把握研究现状
    • 挖掘数据空白
    • 奠定理论基础
  • 预期调研文献内容
    • 深度学习在金融领域文献
    • 个性化投资组合优化文献
    • 金融普惠与用户画像融合文献
• 实证研究与量化分析方法
  • 数据收集与预处理
    • 收集多源数据
    • 数据清洗与标准化
  • 用户风险分层方法
    • 聚类算法
  • LSTM模型预测
    • 预测资产收益率
  • 模型评估与比较
    • 绘制回测收益曲线等