结合数字化运营场景+隐私计算技术,合规规划企业外部数据引入
以行为数据推测客户兴趣爱好、资产潜力、生命阶段,进而推测产品偏好
企业侧
● 出于“利用企业专业有数据形成深度洞察与策略是企业未来营销差异化的重要关键”的考虑, 愈发重视企业一方数据的沉淀与运营
● 数据共享与流通需求愈发旺盛,进一步倒逼安全与合规保障持续升级
围绕用户生命周期进行业务目标规划,并以“诱饵+规则+触点”形成智能运营策略
企业侧
● 围绕消费者的智能运营进入从分群的精细化运营进入个体化阶段,人机交互与协同,共同提升用户体验与生命周期价值
AI使用历史数据和预测分析来预测未来趋势,并相应地调整广告策略。使广告商能够领先于竞争对手一步
AI算法可以实时自动调整竞价策略,以最大化广告效果
确保广告商从广告支出中获得最大价值
AI通过动态生成针对个人观众量身定制的广告内容,超越了传统广告创建。这包括个性化标题、描述和与观众偏好和购买行为产生共鸣的号召性用语按钮
● 通过对海量用户数据的分析和挖掘,AI技 术能够精准识别不同 人群乃至个体的行为特征和需求,进行用户分层与分群
● 基于精准的洞察和分群,企业能够圈选精准的目标用户群体进行广告投放和曝光
企业侧
● 广告内容物料生产与优化仅仅是广告生态变化的显性环节,围绕广告投放全流程的实时分析和优化能力,是未来企业进行广告投放的重要差异化
利用AI辅助创意生成,更需要发挥人类创意原生与优化的能力,贴合场景
多元化 可以生成文字、图像、视频、3D等多类型内容
能够围绕用户画像生成更加定制化的内容,真正实现一人一面
企业侧
● 企业新媒体化发展纳入整体战略规划,内容力成为企业核心竞争力之一,内容资产是企业核心资产,内容营销竞争升级
● 价值观与品牌价值输出&品牌效果转化并重,短期来看赋能私域运营
● AI原生应用仍然处于探索和用户规模起步阶段,中短期无力撼动流量格局大盘,可以关注细分人群AI应用
● 企业在利用平台建立用户触点的基础上,需要考虑Agent(智能体)的建设和运营,从而加强与用户之间的互动与转化效率
● 流量生态话语权向少数平台集聚,并且发展模式趋同,内容形态方面加大视频化内容布局,形成浏览-互动-交易闭环
● APP/小程序
● 社群
● 平台账号/官方店
● 平台账号/官方店