导图社区字节数据分析

字节数据分析

这是一篇关于字节数据分析的思维导图，包括驱动营销增长的三个要素、数据处理分析、数据分析思路、数据分析方法等内容。

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编辑于2021-09-01 16:37:23

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数据分析

数据分析是什么

定义

方法

用分析方法和工具

操作

对业务进行观察和处理

提取有用信息，形成结论

目的

推进优化后续业务效果的过程

用分析方法和工具，对业务进行观察和处理，提取有用信息，形成结论，从而推进优化后续业务效果的过程

步骤

分析目的

优化业务的那一块

分析对象

需要使用到那些数据

分析过程

数据间的关系

如何处理复杂数据

分析途径

用到那些分析工具、分析方法

分析结果

对业务提供什么帮助

发现什么问题，那些地方出现的问题

检验什么观点/结论

提供什么决策支持

数据处理分析

基于用户途径

用户的行为途径

用户特征画像

基于场景节点

各阶段的关键点

漏斗模型

查看转化率

分析转化原因

数据分析思路

定义

明确问题

指标的定义

分析范围

收集

筛选

校验

分析

产出

结论

问题

问题解决方案

改进

落实方案执行情况

跟进是否达到预期

数据分析方法

对比分析法

横向对比

纵向对比

细分分析法

分析对比结论形成的原因，可以用杜邦分析法拆解

挖掘更细的数据颗粒，找到异常原因

归因分析法

漏斗分析法

整体转化率

步骤间转化率

哪一步流失的客户最多

流失原因

流失客户特征

杜邦分析法

按要素拆分，对各要素进行数据分析/标注

业务数据指标

用户行为数据

DAU/WAU/MAU

新增人数（率）

留存人数（率）

次留

3留

7留

30留

行为数据

访问

展示量

千次展示成本

访问深度

有效播放数

点击

点击数

点击率

点击成本

转化

转化数

转化率

转化成本

转化数据

总量

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ARPU（每用户平均收入）

ARPPU（每付费用户平均收益）

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数据指标

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平均千次展现费用

点击数

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点击数

转化数

平均点击单价

预估点击率

平均千次展现费用（元）

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平均千次展现费用

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