竞品分析思维

竞品分析思维导图，竞品分析小到对个人发展，大到对公司发展规划，是一种必不可少的分析思维，这里对其进行了讲解。

竞品分析思维

• 1. 竞品分析思维分析维度？
  • （1）战略层
    • 产业和行业的运作模式、所处环境、市场数据、用户数据等。
      • 比如，所处行业的商业情况，是否具有较为激烈的竞争对手，是否在该行业这种产品已经达到饱和，是否有成熟的产业链条，是否有较大的利润空间等，用户需求情况怎么样，是否能够赢得用户的喜欢和支持等。
    • 主要是便于筛选目标市场、目标用户，产品定位及优势。
  • （2）范围层
    • 竞品的产品功能、内容需求、产品可以满足用户什么，或者提供给用户什么等。
      • 比如，通过对各种具体传播内容分析，记录和保存的有传播价值的传播内容等。
    • 主要是便于了解核心功能、差异化功能对比，侧面了解用户习惯。
  • （3）结构层
    • 信息架构、交互设计等。
      • 比如，对某一特定内容里的信息进行统筹、规划、设计、安排等一系列有机处理的想法，通常情况下指的是技术层面等。
    • 主要是便于了解开发生命周期中的差异，信息架构和主功能交互流程。
  • （4）框架层
    • 界面设计、导航设计、交互的体验等
      • 比如，什么样的交互才能更好的迎合用户的操作习惯。最直观的页面设计是否美观或者简洁等，导航设计指的就是APP或者网站按钮点进去之后的导航，信息设计提供什么样的信息或者某些指示等。
    • 主要是便于了解界面设计。
  • （5）表现层
    • 视觉上设计。
      • 需要有一个好的审美和良好的表达来进行一个简要的描述。介绍产品UI的配色、文字大小、间距等，往往不作为主要阐述对象。
    • 主要是便于了解用户不同的体验和评价。
• 2. 竞品分析思维的基本思路
  • 明确分析的目标
    • 明确想解决什么问题、竞品分析的目标是什么。根据产品生命周期不同，竞品分析的目标和侧重点不同。所以在竞品分析之前一定要了解当前产品处于什么阶段，需要分析的目标是什么。
      • 比如，你想提高销售额，那就要围绕营销策略等内容进行重点分析，结合自身产品的客群特点改良产品营销方式，提高营销效率。
      • 比如，你想确定是否可以切入某个领域，那可以找几个重点竞品做一个较为完整的横向对比，通过研究业务形态，数据表现，功能迭代，运营路径等方面内容，预判行业发展路径，从而决定是否切入。
    • 注意
      • 做好竞品分析是有利于进一步开拓市场
        • 对某个领域做客观分析，多维度横向对比判断全局，为市场切入找准方向和角度。为商业模式、竞争策略的制定打下基础。
      • 做好竞品分析是有助力预防性策略的制定
        • 通过分析和定期跟进观察，对竞争对手过往运营活动节奏和类型有更深入的了解和掌握，推断竞品可能动向，提前做出预防性布局。
  • 筛选分析的竞品
    • 竞品的选择，首先要了解竞品的分类：直接竞品、间接竞品、替代品、参照品。然后还要以分析目的为核心进行筛选。竞品的选择不是数量越多越好，而是要选择合适的，做深度分析，分析出有价值的信息。
    • 注意
      • 盲目分析仍然是不可取的，建议选择2-3竞品就可以。
  • 确定分析的维度
    • 竞品分析是一项很系统的工作，分析维度是指从哪些方面、哪些角度去分析。
      • 产品层面：从产品本身的信息量上去选择要分析的维度。以定位、功能、框架、技术、体验、用户……等维度进行分析；要是为了找出核心竞争力和优化方向。
      • 用户层面：从用户最关注的信息上去选择要分析的维度。
      • 运营层面：从市场和运营的角度来看，怎么让自己的产品被用户熟悉并使用。主要包括：数据表现和运营策略两方面。
    • 注意
      • 根据获取的案例、数据时效性，灵活确定分析深度以及维度。
  • 搜集竞品的信息
    • 渠道
      • 官方渠道公开资料
      • 第三方竞品平台
      • 用户调研
      • ...
    • 参考
      • 收集相关信息
        • 行业网站、咨询公司的行业报告、行业里的大V或者牛人的微博、博客、公众号，甚至还有知乎中关于相关行业的提问和回答。
        • 通过各类行业社群了解行业整体概况，通过“打入竞品的用户社群”去了解特定竞品。
        • 用户访谈、用户回访等环节中，与用户进行沟通与交流，在这个环节里，一定要注意适度看待用户对产品的看法，与用户去聊产品体验的同时，不要忘了问问他们，是否同时使用其他同类产品，有什么样的体验和感受。
        • 长期使用竞争对手产品、关注对方员工的微博、微信、公众号、知乎账号等。这类信息通常会透露出竞争对手未来的发展方向及业务发展情况，官方论坛和公告板里有用户的声音、竞争对手的反馈方式、解决方案等等。
        • 与行业有关的专业书籍、杂志等。
      • 收集相关数据
        • 百度指数：分析网民行为数据。基于行业的整体趋势、人群画像、需求图谱、舆情管家等
        • 友盟指数：研究手机设备排行、用户社交分享行为、移动推广效果等。
        • ASO100：应用软件的下载量、排名、评论、ASO优化、关键词搜索指数等。
        • 易观千帆：领域排行、月度TOP排行、增幅排行榜等多项排行，支持查看App趋势图及多项指标。
        • 爱盈利应用平台分析：应用软件下载量、关键词、榜单。
        • 艾瑞咨询：用户行为分析。
  • 确认分析方法
    • 信息收集完成后，需要对其进行筛选、分类、剔除、评级等，得到有效信息，针对有效信息进行分析。
    • 注意
      • 不同的分析目标，需要选择不同的分析方法
        • 常见的竞品分析方法有：精益画布、用户体验要素分析法，比较法、四象限分析法、PEST分析、波特五力模型、SWOT分析……
  • 竞品分析总结
    • 根据信息分析，得出来的客观的结论，并对这些结论有所解读，并从产品改善、市场发展、公司策略等方面，进行判断、给出相应的、可执行的、全面的建议方案或者报告。
    • 注意
      • 保持怀疑态度。
        • 市场竞争异常激烈，刷数据的情况并不少见，数据的采纳，根据数据进行的结论推断必须谨慎，必要时要多个角度进行交叉验证。
      • 观点和描述不要过于主观。
        • 对于数据、观点描述方面的内容，要尽量客观公正。根据数据窥探问题本质，多发问，多找原因，避免判断片面从而影响决策。