导图社区 网红种草经济与平台评价体系的“相爱相杀”
你有被网红种草坑过吗?不少用户都有过这样的经历,而这从侧面反映出——种草经济需要植根于评价体系,才能更好地生长。那么,什么样的评价体系才能帮助消费者进行有效决策?该导图从网红种草经济出发,介绍如今三大代表平台的评价体系的评分规则,促使平台评价更好为消费者服务,少走网红种草坑
编辑于2022-01-05 18:01:27用户增量见顶、获客成本高涨推动了私域电商行业发展,私域电商在通过精细化、差异化的运营策略与用户需求相匹配的同时,通过数字化及渠道运营能力满足品牌方提升竞争力的需求,基于精细化运营模式重构用户全生命周期价值。亿图带你了解下私域电商相关内容。
中国风配色源于千年文化积淀,善取自然意象与古典器物神韵。朱红、墨黑、石青、檀紫、月白等色彩,在浓淡虚实间构筑独特意境。其精髓在于沉静中见绚烂——如青绿山水中的石青与赭石交融,工笔画里的金线与朱砂呼应,既遵循“五色观”传统,更追求“计白当黑”的留白智慧。这种配色体系通过降低色彩饱和度、协调对比关系,在含蓄中传递丰沛情感,最终形成虚实相生、典雅深远的东方美学境界,如同一幅无声的诗。 一篇中国风配色体系,万兴脑图带你一起感受下中国风的配色美学!!!!
第一层,前端平台:实现交互方式的转变,包括客户界面、员工界面、合作伙伴界面、供应商界面等等; 第二层,作战平台:以两大核心业务流来承载,支撑团队作战; 第三层,能力平台:各业务领域通过信息化建设,逐步提升能力,支撑作战平台; 第四层,数据管理和数字化运营平台:做好数据底层的产品数据、客户数据、供应链数据、员工数据,服务于作战平台和能力平台; 第五层,IT基础建设平台:通过强大的IT平台支撑其他平台建设。
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用户增量见顶、获客成本高涨推动了私域电商行业发展,私域电商在通过精细化、差异化的运营策略与用户需求相匹配的同时,通过数字化及渠道运营能力满足品牌方提升竞争力的需求,基于精细化运营模式重构用户全生命周期价值。亿图带你了解下私域电商相关内容。
中国风配色源于千年文化积淀,善取自然意象与古典器物神韵。朱红、墨黑、石青、檀紫、月白等色彩,在浓淡虚实间构筑独特意境。其精髓在于沉静中见绚烂——如青绿山水中的石青与赭石交融,工笔画里的金线与朱砂呼应,既遵循“五色观”传统,更追求“计白当黑”的留白智慧。这种配色体系通过降低色彩饱和度、协调对比关系,在含蓄中传递丰沛情感,最终形成虚实相生、典雅深远的东方美学境界,如同一幅无声的诗。 一篇中国风配色体系,万兴脑图带你一起感受下中国风的配色美学!!!!
第一层,前端平台:实现交互方式的转变,包括客户界面、员工界面、合作伙伴界面、供应商界面等等; 第二层,作战平台:以两大核心业务流来承载,支撑团队作战; 第三层,能力平台:各业务领域通过信息化建设,逐步提升能力,支撑作战平台; 第四层,数据管理和数字化运营平台:做好数据底层的产品数据、客户数据、供应链数据、员工数据,服务于作战平台和能力平台; 第五层,IT基础建设平台:通过强大的IT平台支撑其他平台建设。
网红种草经济与平台评价体系的“相爱相杀”
前言
天空之境、悬崖秋千、分红沙滩 ..... 这些因网红而爆火的景点,吸引了不少人千里迢迢奔赴现场,结果却看了个“满眼寂寞”。这些年,你有被网红打卡地坑过吗?
种草经济早已渗透了我们生活的方方面面,比如短视频平台上的网红探店、网红直播等内容,无不刺激着消费者的肾上腺素,让用户每一次都在不确定的场景下,冲动着为其买单。
以网红为原点开展的种草,本质是借助营销手段挑起用户的猎奇心理,通过夸张消费体验、滤镜美化等内容刺激用户不受控制的消费欲望。这便导致了不少用户下单和体验后发现,网红种草内容与实际情况货不对板、体验很差。
破局方式
用户评价体系:评价体系是一套用于表达用户真实消费体验的机制,为用户的消费决策提供参考。
评价体系
一、 评价体系的定位
评价体系是种草经济时代下的忠实守门员
中立、客观、真实的评价体系,确保了种草的内容更加纯粹和真实,由普通大众分享的真实体验和消费后的真实评价,可以最大化剔除各种营销推广和各种网红滤镜
二、 用户底层的需求
借助普生大众的力量,为用户消费意愿提供参考依据,旨在为用户降低决策成本;好评或差评,都在帮助潜在消费者进行决策并作出最有利、体验最好的消费选择
三、 评价体系的特点
体系的科学性
把真实用户的主观体验感受,以量化的方式科学的呈现出来
信用评价模型
一个科学的评价体系,需表明其评价和评分的内容具有可参考性、对用户有用
体系的公允性
一套长期运转的科学评价体系,来源于用户真实的评价
公信力是评价体系的立身之本,基于真实消费、真实体验的评价体系才能维持供需两端的动态平衡,不断发挥评价体系该有的价值。
对评价的治理是评价体系中不可或缺的内容
平台剖析
三大主流平台
豆瓣
文艺领域
亚马逊
实体电商领域
大众点评
生活服务领域
大众评价模式
文艺领域的 豆瓣
1. 平台特点
评分逻辑是以民主投票方式形成大众流行文化的生成机制,是一种风向标,并非纯质量的评判体系
2. 评分逻辑
评分公式
豆瓣评分完全来自于程序计算,中间没有人工审核,每过若干分钟程序会自动重跑一次,记入最新打分人的意见计算分数,豆瓣评分计算到小数点后一位。
WR(WeightedRank)指最终的加权得分,v 指投票人数,m 指进入 TOP 250 所需的最小票数,R 指普通算法的平均分,c 指目前所有电影的平均分 只有上映时间超过一年的电影才有可能上榜豆瓣250,从而避规一些电影的刷榜行为
虚假频繁处理机制
注册 / 收购账号刷高分的
注册 / 收购账号刷低分的
明星粉丝团“进攻豆瓣”的
铁杆用户“捍卫豆瓣评分公正”反水行动的
反作弊机制,剔除“非正常评分”
与影片无关的人身攻击,豆瓣采用 算法+人工 双重审核方式筛选
若评论“恶心”不会被剔除,评论“XXX恶心”则会被盘点人身攻击
3. 总结
豆瓣的评分机制充分照顾了每个用户的评价权,其坚持的中立和独立评分原则,也让其成为影视行业最具公信力和参考力的评分体系,但如何在复杂的互联网环境下,维系好评分体系的公信力,是豆瓣的需要继续思考和努力的方向
实体电商领域的 亚马逊
1. 平台特点
真实的商品评论可以帮助顾客做出正确的购买决定并获得他们真正需要的商品,所以亚马逊评价体系更加专注于展示用户对于购买的商品真实的评价结果
2. 评分逻辑
评分公式
Feedback 买家反馈
范围
买家体验
服务好坏
到货时效
与商家ODR(Order Defect Rate)挂钩,ODR的好坏直接决定商家账号安危
Review 商品评论
范围
只针对产品本身,不影响商家店铺
影响产品销量,一个好的Review对Listing的销量有很好的拉升作用
打造爆款产品必不可少
计算方式
1. 已买单用户的评论权重 > 未买单用户的评论权重
2. 评论留存时间长的权重 > 评论留存时间段的权重
3. 评论内容丰富详实的权重 > 评论内容简略的权重
虚假评分处理机制
对所有的买家评论违规行为都实行零容忍政策
零容忍政策的具体措施(包括但不限于)
1. 立即永久撤销卖家在亚马逊上的销售权限,包括扣留资金。
2. 移除商品的所有评论,并且阻止商品日后收到评论或评价。
3. 从亚马逊永久下架商品。
4. 对卖家采取法律行动,包括诉讼和移交民事和刑事执法机构。
5. 公开披露卖家的名称和其他相关信息。
3. 总结
亚马逊以近乎苛刻的准则,最大程度上保证了评价评分的真实性。但如何在治理的同时提升用户主动评论的热情和积极性,其仍在不断探索更加优质的评价机制。
生活服务领域的 大众点评
1. 平台特点
大众点评面临的是线下商业生态的线上化过程,评价体系解决的是线下商业透明化、公信力问题,但因履约环节的复杂性和多重不确定性,要求评价体系必须是一套精密科学的体系。
必须拥有一套精密科学的体系体系,才能应对复杂的实体商业生态
大众点评秉持的原则为:鼓励真实有帮助的评价!
一方面是鼓励大众在真实体验后进行评价,另一方面,呈现给用户的都是真实有帮助的评价
2. 评分逻辑
评分种类
星级评分
更新时间:每天根据商家4天前新增的评价更新计算
1、诚信度:体验后的真实评价才会纳入计算;
2、时间:近期新提交的评价更重要;
3、质量:评价包含更多真实有用的信息更具有参考性;
4、数量:其他因素相同,评价数相对更多的商户更有机会获得高星。
根据众多用户的“总体评价”,结果根据数据模型自动得出,没有任何干预
精选评分
入选前提:个位数评价因数据量过少容易造成星级偏差,会影响消费者对商户真实情况的判断,进而影响消费决策。
准入条件
1. 通过审核,平台会对每条评价进行审核,评价发布时间的次日24点前可审核完成,广告、灌水、重复、违规、虚假等内容无法通过审核;并且不定期对精选评级进行回扫审核,不符合要求的则会取消展示;
2. 评价字数不少于15字,能够有效传递消费体验。
虚假评分处理机制
前期预防
根据不同的评价场景,定期迭代和优化算法、结合人工审核监督,保障平台上展示的用户评价能够反映用户真实体验后的感受
借助风控系统对每条用户评价进行识别和审核,只有通过风控系统过滤后的评价,才会在精选评价页面展示
后期处罚
封号及处罚
商家
星级隐藏
排序降权
商户页公示
用户
等级降级
撤销VIP
禁发评价,包括但不限于文字、图片、音视频
移交司法机关
大众点评主动配合司法机关打击刷单炒信黑灰产团伙
3. 总结
大众点评评价体系承载的复杂性远高于豆瓣、亚马逊的评价模式。其一直在坚持真实的、有帮助的评价,正如包罗万象的生活服务领域一样,大众点评的未来仍需要深耕,不断优化面向本地生活各垂直领域的评价体系,满足广大用户通过评价种草的需求。
未来可期
用户种草,也许离不开网红的营销推广,但更需要一份真实有用、行之有效的评价体系