导图社区 DAMA 知识地图第10章 参考数据和主数据(10)
备考本章,看这张图就够了。 DAMA数据管理知识体系指南第10章考点总结,本章是DAMA数据管理知识体系的第8个知识领域(DAMA共11个知识领域),按照“定义、目标业务驱动、技术驱动、角色职责、活动”等内容进行描述。主要考点包括“目标原则、度量指标、主数据”
编辑于2022-01-24 23:47:562026年政府工作报告全景解读:迈向高质量发展的关键蓝图 报告系统总结2025年工作,部署“十五五”核心任务,涵盖109项举措重点包括:七方面成就、20项目标指标、十项年度任务(科技自立、民生保障、绿色转型等),以及国防、外交、港澳台等领域政策突出安全与发展统筹,强化新质生产力培育,推动城乡融合与高水平开放,贯彻“一国两制”与强军思想,勾勒出全面建设现代化国家的行动路径。
AI赋能项目管理全周期:从战略到落地的智能革命 【核心价值】通过自动化工具与数据分析重构传统管理流程,显著提升决策精准度与执行效率 【场景覆盖】 1. 全周期支持:覆盖启动(战略匹配)、规划(风险预测)、执行(实时监控)、收尾(知识沉淀)四大阶段 2. 关键突破:智能生成合同/验收文档、自动追踪变更请求、实时预警范围蔓延、动态优化冲刺计划 3. 持续改进:自动化归档经验教训、量化复盘项目效益、生成多维分析报告(EVA/KPI/成本效益) 【独特优势】将重复劳动转化为算法驱动,释放管理者精力聚焦战略创新。
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DAMA 知识地图 第10章 参考数据和主数据(10题)
定义
管理共享数据
满足目标+减少风险+确保质量+降低成本
满足组织目标
减少与数据冗余相关的风险
确保更高的质量
降低数据整合成本
目标原则
目标
完整/一致/最新/权威/共享/2模式降成本及复杂
确保各流程都拥有黄金数据
完整
一致
最新
权威
促使全面共享参考数据和主数据
促使企业在各业务单元和各应用系统之间共享参考数据和主数据
采用标准的、通用模式,降成本&复杂性
通过采用标准的、通用的数据模型和整合模式,降低数据使用和数据整合的成本及复杂性。
原则
共享/所有/质量/管理职责/控制变更/权限
1)共享数据
为了能在组织中实现参考数据和主数据共享,必须把这些数据管理起来。
2)所有权
参考数据和主数据的所有权属于整个组织,而不是属于某个应用系统或部门。因为需要广泛共享,所以需要全局的组织管理。
3)质量
参考数据和主数据需要持续的数据质量监控和治理。
4)管理职责
业务数据管理专员要对控制和保证参考数据的质量负责。
5)控制变更。
①在给定的时间点,主数据值应该代表组织对准确和最新内容的最佳理解。改变数据值的匹配规则,应该在有关监督下谨慎地运用。任何合并或拆分参考数据和主数据的操作都应该是可追溯的。
②对参考数据的更改应该遵循一个明确的流程:在实施变更之前应该进行沟通并得到批准。
6)权限
主数据值应仅从记录系统(System of Record)中复制。
为了实现跨组织的主数据共享,可能需要建立一个参考数据管理系统(System of Reference)。
技术驱动
度量指标
1)数据质量和遵从性
数据质量仪表板可以描述参考数据和主数据的质量。这些指标应该说明主题域实体或相关属性的置信度(百分比),以及它在整个组织中符合实际需求的使用价值。
方法
执行活动和产生可交付成果
共同约定/最佳实践/标准和协议/新的合适替代方法
方法和程序
工具
应用程序&技术
实现知识领域目标
2)数据变更活动
审核可信数据的血缘对于提高数据共享环境中的数据质量是必要的。指标应该展示数据值的变化率,能够帮助人们深入理解为共享环境提供数据的系统,并可被用于调整主数据管理进程中的算法。
3)数据获取和消费
数据由上游系统供应,由下游系统和流程使用。这些指标应该显示和追踪哪些系统在贡献数据,哪些业务区域在共享环境中订阅数据。
4)服务水平协议(SLA)
应建立SLA并传达给贡献者和订阅者,以确保整个数据共享环境的使用和采用。遵循SLA可以为支持流程、技术问题和数据问题提供解释,而这些问题都有可能减缓主数据管理应用的速度。
5)数据管理专员覆盖率
这些指标应该关注对数据内容负责的个人或团队,并展示覆盖率的评估频率。它们可以用来识别支持方面的差距。
6)拥有总成本
这个指标有多种影响因素、多种表达方式。从解决方案的角度来看,成本可以包括环境基础设施、软件许可证、支持人员、咨询费、培训等。这一指标的有效性主要是基于其在整个组织中的持续应用。
7)数据共享量和使用情况
需要跟踪纳入主数据的数据量和使用情况,以确定数据共享环境的有效性。这些指标应该展示数据共享环境中流入和流出数据的定义、纳入和订阅的数量和速率。
概念
主数据
是有关业务实体(如雇员、客户、产品、金融结构、资产和位置等)的数据
主要实物数据
参与方+产品和服务+财务体系+法律合同+位置信息
产品和服务
财务体系
法律合同
位置信息
产品主数据
PLM+PDM+ER+MES+CRM
1)产品生命周期管理(PLM)系统
产品主数据(Product Master Data)专注于组织的内部产品和服务,或全行业的产品和服务(包括竞争对手)。不同类型的产品主数据解决方案支持不同的业务功能。
侧重于从构想、开发、制造、销售、交付、服务和废弃等方面管理产品或服务的生命周期。组织通过实施产品生命周期管理系统以加快产品的上市。在产品开发周期长的行业(医药行业中长达8~12年),产品生命周期管理系统使组织能够跟踪跨过程的成本和法律协议,因为产品的构想从最开始的想法发展到潜在产品的过程会变换名称,还可能会依据不同的许可协议。
2)产品数据管理(PDM)系统
通过捕获和实现对设计文档(如CAD图样)、配方(制造说明书)、标准操作程序和物料清单(BOM)等产品信息的安全共享,以支持工程和制造功能。产品数据管理功能可以通过专门的系统或ERP系统实现。
3)企业资源规划(ERP)系统 的产品数据
主要关注库存单位,以支持从订单录入到库存阶段,可以通过多种技术识别各种独立的产品。
4)制造执行系统(MES)中的产品数据
主要关注原材料库存、半成品和成品,其中成品与可以通过ERP系统来存储和订购的产品相关联。这些数据在整个供应链和物流系统中也很重要。
5)客户关系管理(CRM)系统
支持营销、销售和交互支持,系统中的产品数据可以包括产品系列和品牌、销售代表协会、客户区域管理以及营销活动等。
可信来源,黄金记录
主数据管理步骤
1)识别能提供主数据实体全面视图的候选数据源。
2)为精确匹配和合并实体、实例制定规则。
3)建立识别和恢复未恰当匹配或合并的数据的方法。
4)建立将可信数据分发到整个企业的系统中的方法。
主/参/元
主数据Vs 参考数据
共性
范围角度参考数据是主的特殊子集
区别
主数据
生产环境数据
主数据是代表业务对象的数据,由关键业务实体组成,它包含了整个组织共享的最有价值的信息
参考数据
维度数据,数据字典
主数据Vs参考数据
共性
范围上来看参考数据是主数据的一种特殊子集
区别
主数据
生产环境数据
主数据是代表业务对象的数据,由关键业务实体组成,它包含了整个组织共享的最有价值的信息
参考数据
维度数据,大家平时理解的数据字典
参考数据是定义其他数据字段使用的一组允许的值的数据,包含了附加的文本描述,更多的像是数据字典
主要作用是用来增强对数据的可读性和解释性
比如状态编码、性别、产品维表、地理信息等维度数据。
标准数据
元数据
元数据类似于表格的表头信息,是一个相对的概念;
对数据的描述,用于描述企业数据的所有信息和数据,如结构、关系、安全需求等,除增加数据可读性外,也是后续数据管理的基础。
主数据Vs数仓
共性
主数据和数据仓库都有一个共同点就是集成
主数据是跨业务、跨系统、跨部门的共享数据
需要把各个业务系统共享的数据进行集中式管理
减少了数据冗余
区别
集成数据
数据仓库是面向所有数据,也就是来者不拒,统统都收
主数据并不是所有的数据都集成,而是那些核心的、有高度价值密度的数据才会进行集中管理
数据流向和时效
数据仓库一般是单向的,也就是数据从业务系统入仓之后经过ETL处理后出仓用于决策分析
主数据来源于业务系统,同时也会流回业务系统,属于双向的流转
标准数据
元数据
元数据类似于表格的表头信息,是一个相对的概念;
对数据的描述,用于描述企业数据的所有信息和数据,如结构、关系、安全需求等,除增加数据可读性外,也是后续数据管理的基础。
其它
记录
记录系统,参考系统
记录系统
权威系统,使用一套定义好的规则和预期来创建、获取并维护数据
参考系统
也是一个权威系统,数据消费者可以从参考系统中获得可靠的数据来支持交易和分析
即使这些信息并非起源于参考系统。
主数据管理应用(MDM)、数据共享中心(Data Sharing Hubs,DSH)和数据仓库(DW)通常会被用作参考系统。
(2)可信来源,黄金记录
一数一源一标准
单一版本
(4)主数据管理的关键处理步骤
数据模型管理
数据采集
数据验证
标准化和数据丰富
实体解析
匹配
假阳性
假阴性
身份解析
多个字段实现精确数据匹配
匹配流程/协调类型
重复标识匹配规则
匹配链接规则
匹配合并规则
主数据ID管理
全局标识符
Global ID
交叉引用
X-Ref
管理和共享
(5)参与方主数据
角色扮演数据
(6)财务主数据
(7)法律主数据
(8)产品主数据
产品主数据(Product Master Data)专注于组织的内部产品和服务,或全行业的产品和服务(包括竞争对手)。不同类型的产品主数据解决方案支持不同的业务功能。
1)产品生命周期管理(PLM)系统
侧重于从构想、开发、制造、销售、交付、服务和废弃等方面管理产品或服务的生命周期。组织通过实施产品生命周期管理系统以加快产品的上市。在产品开发周期长的行业(医药行业中长达8~12年),产品生命周期管理系统使组织能够跟踪跨过程的成本和法律协议,因为产品的构想从最开始的想法发展到潜在产品的过程会变换名称,还可能会依据不同的许可协议。
2)产品数据管理(PDM)系统
通过捕获和实现对设计文档(如CAD图样)、配方(制造说明书)、标准操作程序和物料清单(BOM)等产品信息的安全共享,以支持工程和制造功能。产品数据管理功能可以通过专门的系统或ERP系统实现。
3)企业资源规划(ERP)系统 的产品数据
主要关注库存单位,以支持从订单录入到库存阶段,可以通过多种技术识别各种独立的产品。
4)制造执行系统(MES)中的产品数据
主要关注原材料库存、半成品和成品,其中成品与可以通过ERP系统来存储和订购的产品相关联。这些数据在整个供应链和物流系统中也很重要。
5)客户关系管理(CRM)系统
支持营销、销售和交互支持,系统中的产品数据可以包括产品系列和品牌、销售代表协会、客户区域管理以及营销活动等。
(9)位置主数据
(10)行业主数据——参考目录
网络结识
真实的企业业务数据,是企业的关键业务数据。
主数据是对事实的“黄金”记录,提供了关于业务实体最权威、最准确的数据
主数据指的是系统间共享数据,又称基准数据
而主数据是从元数据中挑选出来的,代表的是企业业务运行的关键、通用性数据,是一个相对主观的概念,主数据不仅仅只是表头信息,而且还包括了实例数据。
主要的数据
在整个企业业务流程中起到关键作用,而且是比较常用的数据
整个企业中使用的核心、非交易性数据
特点
共享、价值