数据产品经理宝典

数据产品修炼手册，第一篇理解数据产品：什么是数据产品、数据产品面临的挑战：why 为什么要做——师出有名，what 做的是什么——理解业务。

数据产品经理宝典

• 第一篇 理解数据产品
  • 什么是数据产品
    • 数据产品关注点
    • 什么是数据应用
      • 数据处理的角度
        • 采集
        • 存储
        • 计算
        • 可视化
        • 消息触达
      • 数据展现的形式
        • 数据文件
        • API
      • 应用目的的角度
        • 统计
        • 监控
        • 分析
        • 洞察
        • 决策
    • 什么是效率问题
      • 成本投入项
        • 人力投入
        • 物力投入
        • 财力投入
      • 价值产出项
        • 创造收入
        • 节省时间
        • 节省人力
        • 降低风险
        • 沉淀资产
      • 效率的问题
        • 数据应用“冷启动”
        • 数据应用自身的优化
        • 数据应用的革新
  • 数据产品面临的挑战
    • why 为什么要做——师出有名
      • 支撑数据应用
        • 统计中的数据支持
          • 数据采集
          • 统计口径
        • 监控与分析
        • 洞察与决策
      • “量入为出”的价值管理
    • what 做的是什么——理解业务
      • 数据的意义
        • 业务的模式
        • 用户的需求
      • 架起“量化运营”的桥梁
        • 了解业务现状的工具
        • 进行有效数据分析的工具
        • 用数据描绘业务的工具
        • 帮助计算机抽象业务的工具
    • how 怎样做到的——理解技术
      • 理解“究竟能做什么”
        • 从严谨的逻辑开始
        • 数据质量问题
        • 计算效率问题
        • 元数据管理问题
        • 数据安全问题
      • 思考“怎样做得更高效”
        • 技术投入与业务产出关系
        • 寻找业务价值突破口
• 第三篇 理解技术
  • 从业务诉求到技术系统
    • 业务诉求的实现方式
      • 主动反馈与被动反馈
        • 主动反馈
          • app内push消息
          • 短信、微信、邮件
          • 消息队列
        • 被动反馈
          • 定制数据报表
          • 自助数据查询
          • API
      • 通用内容与定制内容
        • 通用
          • 基础
          • 固定
        • 定制
          • 衍生
          • 临时
      • 离线分析与在线分析
      • 全量数据与抽样数据
    • 业务中的数据形态
      • 业务理解与元数据
      • 离线数据与数据集
      • 实时数据与数据流
    • 业务中的技术问题
      • 数据量激增问题
        • 分级、分层、分批
          • “数据仓库”定义
            • 面向主题
            • 集成的
            • 相对稳定的
            • 反映历史变化的
          • 数据分层
            • ODS
              • 操作数据层
            • DWD
              • 明细数据层
            • DWB
              • 基础数据层
            • DWS
              • 汇总数据层
            • ADS
              • 应用数据层
        • 并行与分布式
        • 查询优化
        • 必要的舍弃
      • 如何处理“陈旧”的内容
        • 数据生命周期管理
        • 分级存储管理
          • 热数据
          • 冷数据
          • 温数据
      • 数据安全问题
        • 关于数据安全的几种视角和定义
          • 机密性
          • 完整性
          • 可用性
        • 数据的机密性与分级
          • 无影响
          • 轻微
          • 中度
          • 较重大
          • 重大
        • 数据安全的管控方案
          • 架构上的隔离
            • 物理方式
            • 逻辑方式
          • RBAC基于角色的访问控制模型
            • 基于对象的访问控制
            • 基于任务的访问控制
            • 基于角色的访问控制
          • 敏感数据加密
            • 非对称加密
              • 公钥
              • 私钥
  • 必要的技术基础知识
    • 产品的技术结构与“技术世界观”
      • Client/Server结构
        • 兼容性
        • “编译型语言”
          • JAVA、C++
      • Browser/Server结构
        • “解释性语言”
          • 优点
            • 使用浏览器“内核”，与硬件没关系
            • 不存在“编译”，立即体验
          • 缺点
            • 数据量大导致性能问题
    • 代码理解世界的“做事思路”
      • 面向过程
        • 概念
          • 自顶向下、逐步求精
        • 结构
          • 顺序结构
          • 选择结构
          • 循环结构
      • 面向对象
        • 概念
          • 类
        • 特性
    • 系统的基本模块化
      • 模块化
      • 组件化
  • 常见大数据技术框架
    • 大数据技术框架的几个关注点
      • 多——数据量
      • 杂——数据结构
        • 数据异构
        • 常见存储模型
          • 行
          • 列
          • 键值存储
          • 其他类型
      • 乱——数据到达
        • 数据集与离线数据处理
        • 数据流与实时数据处理
      • 急——时效性
        • 离线数据，离线分析
        • 离线数据，在线分析
        • 实时数据，离线分析
        • 实时数据，实时分析
    • 常见大数据技术框架及基本逻辑
      • Apache Flume和Apache Kafka
      • Apache Hadoop
        • HDFS
        • MapReduce
        • Apache Hive和Facebook Presto
        • Apache Kylin
        • Apache Flink和Apache Storm
        • Apache Spark
• 第二篇 理解业务
  • 业务是什么
    • 业务目标是什么
      • 能力视角
      • 利润视角
      • 效能视角
      • 影响力视角
    • 业务的商业模式与“投资”思维
      • 资金投资
        • 现值
        • 终值
        • 折现率
        • 净现率
        • 内部收益率
        • 复利现值终值
      • 人力投资
      • 时间投资
      • 其他投资
    • 常用管理模型和营销组合
      • 常用管理模型及其关系
        • PEST模型
        • 波特五力模型
        • SWOT模型
        • BCG矩阵和GE矩阵
        • 产品生命周期与经验曲线
        • 项目管理
      • 常用营销组合及其关系
        • 4P营销理论
          • 产品
          • 渠道
          • 价格
          • 营销
        • 4C营销理论
          • 客户
          • 成本
          • 便利
          • 沟通
        • 4S网络营销组合
          • 满意
          • 服务
          • 速度
          • 诚意
        • 4V营销理论
          • 差异
          • 功能
          • 价值
          • 共鸣
        • 4R营销理论
          • 关联
          • 相应
          • 关系
          • 回报
        • 4I营销理论
          • 趣味
          • 利益
          • 互动
          • 个性
  • 业务的数据诉求
    • 用户市场研究
      • 需求分析的目的
        • 本质——围绕行为动机展开分析
        • 目的——准确预测并促成用户未来某种行为
      • 需求的分层
        • 需求层次理论——需求的来源
          • 生理需求
          • 安全需求
          • 社会需求
          • 尊重需求
          • 自我实现需求
        • “需要”的分类——需求的传达
          • 理念
            • 表明了的需要
            • 真正的需要
            • 未表明的需要
            • 愉快的需要
            • 秘密的需要
          • 现象与本质的复杂关系
          • 基本假设的差异
          • “需要”的分类与用户心智的竞争
          • “需要”的分类与产品打磨
            • 需求拆分
            • 产品优化
              • MVP最小可用产品
      • 需求的定位
        • 存在不存在：需求的细分
          • 线下场景细分
            • 要一个苹果
            • 填饱肚子
            • 来个大的好吃的
            • 买一送一
            • 秘密养生
          • 线上场景细分
            • 看信息
            • 反复验证信息
            • 信息简明可信任
            • 提供关键提醒
            • 帮自己装作很懂
        • 值得不值得：需求的量
          • 不可操作的需求
            • 无需求
              • 没兴趣
              • 不关心
            • 负需求
              • 不喜欢
            • 潜在需求
              • 不确定
              • 高风险
          • 可操作的需求
            • 下降需求
              • 可替代性强
            • 不规则需求
              • 外界因素影响强
            • 充分需求
              • 用户需求=产品服务水平
            • 过度需求
              • 用户需求>企业供应能力
            • 有害需求
              • 伤害用户价值的需求
        • 在竞争中调整需求定位
          • 竞争对手的角色
            • 用户需求
            • 企业能力
            • 市场机会
          • 竞争在哪里
            • 同质化
            • 差异化
          • 竞争与产品设计的进化
            • 早期的“生产概念”与“产品观念”
            • 竞争中催生的观念进化
            • 竞争中的需求定位
              • 竞品分析的“战略地图”
      • 需求分析的评价与KANO模型
        • 兴奋型需求
          • 满意度随满足指数增长
        • 必要型需求
          • 不满意度随不满足线性下降
        • 期望型需求
          • 满意度随满足线性增长
        • 无差别型需求
          • 满足与满意度无关系
      • 需求的传播与贯彻
        • 表明了的需要
          • 做个需求分析
        • 真正的需要
          • 找到市场空白策划下一款新产品
        • 未表明的需要
          • 完成时间点、详细程度、提交形式、回报对象
        • 愉快的需要
          • 了解发展现状、寻找新的解决方案
        • 秘密的需要
          • 试具体情况而定
    • 业务及产品形态研究
      • 评价标准——怎样才是“好”
        • 何时需要评价
          • 关于外部环境的监控
            • 市场环境条件
            • 竞争对手情况
            • 寻找外部机会
          • 关于业务和产品自身的监控
            • 技术平台可用性
            • 业务环节的转化情况
            • 关键的运营模型
            • 绩效完成度
        • 关于“好”的定义
          • 静态定义
            • KPI
              • 确定的指标
            • OKR
              • 目标和任务
          • 动态定义
            • 均值/基线法
              • 期望
              • 正常
            • 同比/环比法
      • 业务转化与价值归因
        • 什么是转化
        • 转化归因难题
          • 首次互动归因模型
          • 最终互动归因模型
          • 线性归因模型
          • 加权归因模型
        • 转化归因模型的选择
          • 业务形态
          • 计算量
            • 数据量
            • 计算复杂度
        • 转化的认知升级与迭代
          • 漏斗模型
            • 从业务和产品角度，在所有用户可能产生的行为路径中，寻找真正重要的节点
          • 波纹模型
            • 从一位用户开始，向周围相关用户进行网状扩散的过程
      • 流量管理与实验框架
        • 实验设计思路
          • DOE概念
            • 研究问题
              • 研究目的
            • 衡量指标
              • 实验指标
            • 影响结果
              • 实验因子
          • 实验原则
            • 重复
            • 随机化
            • 局部控制
          • 分析方法
          • 正交试验设计
        • 重叠实验框架
          • 域
          • 层
          • 实验
          • 桶
    • 综合能力升级
      • 分析方法论及其优化
        • 分析五步法
          • 汇总
          • 细分
          • 评价
          • 归因
          • 决策
        • 应用案例
          • A/B Test实验
          • 用户分群
          • 经营管理模型：BCG矩阵
        • 方法论的优化
          • 汇总优化
          • 细分优化
          • 归因优化
      • 固话应用系统与赋能业务
        • 用户标签与用户分群
          • 人口统计学标签
            • 性别
            • 年龄
          • 业务属性标签
            • 活跃
            • 高价值
            • 流失
          • 算法模型标签
            • 高转化
            • 高流失
        • 用户画像
        • 推荐系统
        • 广告系统
      • 赋能团队合作
        • 职能划分与合作
        • 梳理工作流程
        • 识别效率瓶颈
    • 工具、模型与业务、产品的“日常”
      • 客户管理
      • 产品与活动配置
      • 项目管理
      • 个人工作与时间管理
      • 原型设计
      • 数据分析
      • 数据处理与可视化
  • 用数据抽象业务
    • 需求研究的数据抽象
      • 需求挖掘——投放与获得新用户
        • 自然新增
        • 活动新增
        • 投放方式
          • 数据缺失
          • 流量作弊
          • 渠道瓶颈
        • 裂变方式
        • 获得新用户的节奏
      • 需求鉴别——留存与促进用户活跃
        • 自然方式
        • 活动方式
          • 用户定位
          • 活动形式
          • 活动分析：对比
          • 活动对比的“隐患”
      • 用户生命周期与“蓄水池”模型
        • 用户生命周期
          • 引入
          • 成长
          • 成熟
          • 沉睡
          • 流失
        • “蓄水池”模型
          • 经典模型
            • 新增
            • 活跃
            • 沉睡
            • 流失
          • 针对新增用户和活跃用户模型
            • 新增
            • 次日留存
            • 7日留存
            • N日留存
      • 竞争性抽象与建模
        • “一元分析”与“多元分析”
        • 谁是竞品
          • 思考问题
            • 用户需要什么
            • 我们能满足什么
            • 市场上还剩什么
          • 按行业细分
          • 按用户划分
    • 业务的数据模型
      • 用E-R图抽象实体关系
        • E-R图中的元素
          • 实体
          • 属性
          • 关系
        • 绘制E-R图的步骤
          • 确定所有实体
          • 确定实体属性
          • 确定实体之间的关系
          • 从每个实体的所有属性中确定关键字
          • 确定关系的类型
        • E-R图的应用
          • 快速学习业务和产品逻辑
          • 设计产品
      • 用流程图抽象业务过程
        • 流程图的六要素
          • 参与者
          • 活动
          • 次序
          • 输入
          • 输出
          • 标准化
        • 流程图中的常用元素
          • 开始/结束
          • 操作流程
          • 判断决策
          • 子流程
          • 数据
          • 路径
        • 带泳道与阶段的流程图
      • 用时序图抽象处理过程
        • 对象
          • 参加过程的对象
            • 用户
            • 页面
            • 商品库
            • 营销库
            • 订单中心
            • 支付中心
        • 生命线
          • 垂直虚线
        • 激活
          • 分支
          • 汇合
        • 消息
          • 同步消息
          • 异步消息
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        • 会计记账法的启示
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          • 更方便在业务含义层面关联更多数据
          • 更好兼容移动应用的复杂场景
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