数据产品经理宝典

数据产品修炼手册，第一篇理解数据产品：什么是数据产品、数据产品面临的挑战：why 为什么要做——师出有名，what 做的是什么——理解业务。

数据产品经理宝典

第一篇 理解数据产品

什么是数据产品

数据产品关注点

什么是数据应用

数据处理的角度

采集

存储

计算

可视化

消息触达

数据展现的形式

数据文件

API

应用目的的角度

统计

监控

分析

洞察

决策

什么是效率问题

成本投入项

人力投入

物力投入

财力投入

价值产出项

创造收入

节省时间

节省人力

降低风险

沉淀资产

效率的问题

数据应用“冷启动”

数据应用自身的优化

数据应用的革新

数据产品面临的挑战

why 为什么要做——师出有名

支撑数据应用

统计中的数据支持

数据采集

统计口径

监控与分析

洞察与决策

“量入为出”的价值管理

what 做的是什么——理解业务

数据的意义

业务的模式

用户的需求

架起“量化运营”的桥梁

了解业务现状的工具

进行有效数据分析的工具

用数据描绘业务的工具

帮助计算机抽象业务的工具

how 怎样做到的——理解技术

理解“究竟能做什么”

从严谨的逻辑开始

数据质量问题

计算效率问题

元数据管理问题

数据安全问题

思考“怎样做得更高效”

技术投入与业务产出关系

寻找业务价值突破口

第三篇 理解技术

从业务诉求到技术系统

业务诉求的实现方式

主动反馈与被动反馈

主动反馈

app内push消息

短信、微信、邮件

消息队列

被动反馈

定制数据报表

自助数据查询

API

通用内容与定制内容

通用

基础

固定

定制

衍生

临时

离线分析与在线分析

全量数据与抽样数据

业务中的数据形态

业务理解与元数据

离线数据与数据集

实时数据与数据流

业务中的技术问题

数据量激增问题

分级、分层、分批

“数据仓库”定义

面向主题

集成的

相对稳定的

反映历史变化的

数据分层

ODS

操作数据层

DWD

明细数据层

DWB

基础数据层

DWS

汇总数据层

ADS

应用数据层

并行与分布式

查询优化

必要的舍弃

如何处理“陈旧”的内容

数据生命周期管理

分级存储管理

热数据

冷数据

温数据

数据安全问题

关于数据安全的几种视角和定义

机密性

完整性

可用性

数据的机密性与分级

无影响

轻微

中度

较重大

重大

数据安全的管控方案

架构上的隔离

物理方式

逻辑方式

RBAC基于角色的访问控制模型

基于对象的访问控制

基于任务的访问控制

基于角色的访问控制

敏感数据加密

非对称加密

公钥

私钥

必要的技术基础知识

产品的技术结构与“技术世界观”

Client/Server结构

兼容性

“编译型语言”

JAVA、C++

Browser/Server结构

“解释性语言”

优点

使用浏览器“内核”，与硬件没关系

不存在“编译”，立即体验

缺点

数据量大导致性能问题

代码理解世界的“做事思路”

面向过程

概念

自顶向下、逐步求精

结构

顺序结构

选择结构

循环结构

面向对象

概念

类

特性

系统的基本模块化

模块化

组件化

常见大数据技术框架

大数据技术框架的几个关注点

多——数据量

杂——数据结构

数据异构

常见存储模型

行

列

键值存储

其他类型

乱——数据到达

数据集与离线数据处理

数据流与实时数据处理

急——时效性

离线数据，离线分析

离线数据，在线分析

实时数据，离线分析

实时数据，实时分析

常见大数据技术框架及基本逻辑

Apache Flume和Apache Kafka

Apache Hadoop

HDFS

MapReduce

Apache Hive和Facebook Presto

Apache Kylin

Apache Flink和Apache Storm

Apache Spark

第二篇 理解业务

业务是什么

业务目标是什么

能力视角

利润视角

效能视角

影响力视角

业务的商业模式与“投资”思维

资金投资

现值

终值

折现率

净现率

内部收益率

复利现值终值

人力投资

时间投资

其他投资

常用管理模型和营销组合

常用管理模型及其关系

PEST模型

波特五力模型

SWOT模型

BCG矩阵和GE矩阵

产品生命周期与经验曲线

项目管理

常用营销组合及其关系

4P营销理论

产品

渠道

价格

营销

4C营销理论

客户

成本

便利

沟通

4S网络营销组合

满意

服务

速度

诚意

4V营销理论

差异

功能

价值

共鸣

4R营销理论

关联

相应

关系

回报

4I营销理论

趣味

利益

互动

个性

业务的数据诉求

用户市场研究

需求分析的目的

本质——围绕行为动机展开分析

目的——准确预测并促成用户未来某种行为

需求的分层

需求层次理论——需求的来源

生理需求

安全需求

社会需求

尊重需求

自我实现需求

“需要”的分类——需求的传达

理念

表明了的需要

真正的需要

未表明的需要

愉快的需要

秘密的需要

现象与本质的复杂关系

基本假设的差异

“需要”的分类与用户心智的竞争

“需要”的分类与产品打磨

需求拆分

产品优化

MVP最小可用产品

需求的定位

存在不存在：需求的细分

线下场景细分

要一个苹果

填饱肚子

来个大的好吃的

买一送一

秘密养生

线上场景细分

看信息

反复验证信息

信息简明可信任

提供关键提醒

帮自己装作很懂

值得不值得：需求的量

不可操作的需求

无需求

没兴趣

不关心

负需求

不喜欢

潜在需求

不确定

高风险

可操作的需求

下降需求

可替代性强

不规则需求

外界因素影响强

充分需求

用户需求=产品服务水平

过度需求

用户需求>企业供应能力

有害需求

伤害用户价值的需求

在竞争中调整需求定位

竞争对手的角色

用户需求

企业能力

市场机会

竞争在哪里

同质化

差异化

竞争与产品设计的进化

早期的“生产概念”与“产品观念”

竞争中催生的观念进化

竞争中的需求定位

竞品分析的“战略地图”

需求分析的评价与KANO模型

兴奋型需求

满意度随满足指数增长

必要型需求

不满意度随不满足线性下降

期望型需求

满意度随满足线性增长

无差别型需求

满足与满意度无关系

需求的传播与贯彻

表明了的需要

做个需求分析

真正的需要

找到市场空白策划下一款新产品

未表明的需要

完成时间点、详细程度、提交形式、回报对象

愉快的需要

了解发展现状、寻找新的解决方案

秘密的需要

试具体情况而定

业务及产品形态研究

评价标准——怎样才是“好”

何时需要评价

关于外部环境的监控

市场环境条件

竞争对手情况

寻找外部机会

关于业务和产品自身的监控

技术平台可用性

业务环节的转化情况

关键的运营模型

绩效完成度

关于“好”的定义

静态定义

KPI

确定的指标

OKR

目标和任务

动态定义

均值/基线法

期望

正常

同比/环比法

业务转化与价值归因

什么是转化

转化归因难题

首次互动归因模型

最终互动归因模型

线性归因模型

加权归因模型

转化归因模型的选择

业务形态

计算量

数据量

计算复杂度

转化的认知升级与迭代

漏斗模型

从业务和产品角度，在所有用户可能产生的行为路径中，寻找真正重要的节点

波纹模型

从一位用户开始，向周围相关用户进行网状扩散的过程

流量管理与实验框架

实验设计思路

DOE概念

研究问题

研究目的

衡量指标

实验指标

影响结果

实验因子

实验原则

重复

随机化

局部控制

分析方法

正交试验设计

重叠实验框架

域

层

实验

桶

综合能力升级

分析方法论及其优化

分析五步法

汇总

细分

评价

归因

决策

应用案例

A/B Test实验

用户分群

经营管理模型：BCG矩阵

方法论的优化

汇总优化

细分优化

归因优化

固话应用系统与赋能业务

用户标签与用户分群

人口统计学标签

性别

年龄

业务属性标签

活跃

高价值

流失

算法模型标签

高转化

高流失

用户画像

推荐系统

广告系统

赋能团队合作

职能划分与合作

梳理工作流程

识别效率瓶颈

工具、模型与业务、产品的“日常”

客户管理

产品与活动配置

项目管理

个人工作与时间管理

原型设计

数据分析

数据处理与可视化

用数据抽象业务

需求研究的数据抽象

需求挖掘——投放与获得新用户

自然新增

活动新增

投放方式

数据缺失

流量作弊

渠道瓶颈

裂变方式

获得新用户的节奏

需求鉴别——留存与促进用户活跃

自然方式

活动方式

用户定位

活动形式

活动分析：对比

活动对比的“隐患”

用户生命周期与“蓄水池”模型

用户生命周期

引入

成长

成熟

沉睡

流失

“蓄水池”模型

经典模型

新增

活跃

沉睡

流失

针对新增用户和活跃用户模型

新增

次日留存

7日留存

N日留存

竞争性抽象与建模

“一元分析”与“多元分析”

谁是竞品

思考问题

用户需要什么

我们能满足什么

市场上还剩什么

按行业细分

按用户划分

业务的数据模型

用E-R图抽象实体关系

E-R图中的元素

实体

属性

关系

绘制E-R图的步骤

确定所有实体

确定实体属性

确定实体之间的关系

从每个实体的所有属性中确定关键字

确定关系的类型

E-R图的应用

快速学习业务和产品逻辑

设计产品

用流程图抽象业务过程

流程图的六要素

参与者

活动

次序

输入

输出

标准化

流程图中的常用元素

开始/结束

操作流程

判断决策

子流程

数据

路径

带泳道与阶段的流程图

用时序图抽象处理过程

对象

参加过程的对象

用户

页面

商品库

营销库

订单中心

支付中心

生命线

垂直虚线

激活

分支

汇合

消息

同步消息

异步消息

返回消息

控制结构

顺序结构

循环结构

判断结构

用财务思维抽象资金流

为什么要关注财务和记账

了解资金流

努力变现

会计记账法的启示

资金流动有起点也有终点

注意区分主体和账户

财务分析的基本逻辑

现金流量表

资金变化

利润表

收入

费用

资产负债表

资产情况

收入与成本分配

数据世界观

数据模型与现实世界的差异

用户行为的事件模型

采用事件模型的优势

更方便在业务含义层面关联更多数据

更好兼容移动应用的复杂场景

什么是“事件”

时间信息

开始

结束

事件类型

启动

注册

浏览

转化

用户信息

姓名

性别

位置

事件属性

相关利益点

相关策略

基本事件与自定义事件

事件模型与常见数据分析方法

统计分析

归因分析

数据仓库建模

面向分析的数据模型

信息是否记录完整

平衡计算量与存储空间

预计算（离线分析）

及时计算（在线分析）

通用数据仓库模型

逻辑数据模型是什么

内容

数据结构

数据操作

数据约束

分类

概念数据模型

最高层次的抽象

逻辑数据模型

兼顾概念与实现

维度建模

物理数据模型

最接近技术实现

Teradata数据仓库模型产品

IBM数据仓库模型产品

数据仓库与数据建模