导图社区 数据分析方法
数据分析常规方法,金字塔原理:重点突出、逻辑清晰、论:结论先行;描述分析:集中趋势、离散程度、分布形态。
简单数据仓库建模流程,1、数据仓库相关概念;2、数据仓库的特点;3、数据仓库的发展历程;4、什么是数据建模;5、为什么需要数据仓库建模。
中台产品修炼手册,互联网颠覆变革:互联网上半场、互联网下半场;中台规模化元年;下半场对原研发模式的考验;中台与产品微服务、SAAS的区别。
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数据分析方法
01 金字塔原理
作用
重点突出
逻辑清晰
层次分明
简单易懂
运用
论:结论先行
总-分-总
证:以下统上
自上而下表达
结论先行
设想问题
回答问题
自下而上思考
汇总信息
分类信息
总结概括
类:归类分组
相互独立
完全穷尽
比:逻辑递进
时间(步骤)顺序
结构(空间)顺序
程度(重要性)顺序
演绎顺序
日常落地
工作
归纳工作内容
思维导图
生活
总结文章重点
清晰表达
归纳日常事务
读书思维笔记
02 描述分析
集中趋势
平均数:数值型数据
中位数:顺序型数据
众数:分类数据
离散程度
方差与标准差
极差
变异系数
四分位差
分布形态
偏度
峰度
拓展
同比与环比
标准化与归一化
03 对比分析
原则:可比性原则
对比对象相似
对比指标同质
应用
时间标准
时间趋势对比
动作前后对比
去年同期对比
前一时期对比
空间标准
AB测试对比
相似空间对比
先进空间对比
特定标准
与计划值对比
与平均值对比
与理论值对比
04 分类分析
操作步骤
等距分组
不等距分组
应用实例
一维
打标签
二维
列联表
矩阵图
05 结构分析
常用搭配
分类分析
结构分析
对比分析
06 相关分析
分析种类
简单相关
Pearson相关系数
spearman相关系数
Kendall相关系数
偏相关
距离相关
判断方法
散点图
相关系数
相关方向
相关程度
07 预测分析
基本原理
惯性原理
相关原理
类推原理
概率推断原理
精准营销
规避风险
方法
定性方法
定量方法
简单平均法
算术平均
加权平均
几何平均
步骤
确定目的
收集材料
选择方法
建立模型
测定误差
得出结论