导图社区 浪潮之巅
浪潮之巅——帝国的余晖:AT&T公司、蓝色巨人:IBM公司、“八叛徒”与硅谷、金融风暴的冲击、IT领域的罗马帝国:微软公司。《浪潮之巅》是一部由吴军博士所著的书籍,该书系统地介绍了近一百多年来,一些公司如何幸运地、有意识或无意识地站在技术革命的浪尖之上,并揭示了它们成功与衰落的本质原因。
编辑于2022-02-24 17:52:30《方法论与工程化解决方案》知识总结,本书借助数据仓库实现一套用户画像系统的方案。从实际工程案例出发,结合多业务场景,内容涵盖开发离线批处理计算的标签及流式计算标签,为读者的分析、开发、搭建用户画像系统,并借助该用户画像系统为运营人员制定运营用户的策略提供端到端的解决方案。
数据仓库与数据挖掘相关背景、概念、技术信息梳理,包含1数据资源、2数仓的概念与结构、3数仓的设计与开发、4联机分析处理OLAP、5数据挖掘、6数据预处理、7数据挖掘常用算法等内容。
大数据技术涉及到的中间件和解决方案梳理,思维导图展示了大数据处理流程中的关键组件及其相互关系,从数据采集、存储、处理到分析,涵盖了大数据技术的各个方面。
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《方法论与工程化解决方案》知识总结,本书借助数据仓库实现一套用户画像系统的方案。从实际工程案例出发,结合多业务场景,内容涵盖开发离线批处理计算的标签及流式计算标签,为读者的分析、开发、搭建用户画像系统,并借助该用户画像系统为运营人员制定运营用户的策略提供端到端的解决方案。
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浪潮之巅
序
作者 吴军
吴军,男,汉族,1967年4月出生,博士,毕业于清华大学和约翰霍普金斯大学。前Google高级资深研究员。原腾讯副总裁。计算机科学家、畅销书作家。 硅谷风险投资人。工业和信息化部顾问、约翰·霍普金斯大学工学院董事。人工智能、自然语言处理和网络搜索专家。上海交通大学客座教授。Google自动问答系统和许多创新产品的负责人。吴军博士是当前Google中日韩文搜索算法的主要设计者。著有《数学之美》、浪潮之巅》、《文明之光》、《大学之路》、《态度》、《全球科技通史》《见识》、《硅谷之谜》、《智能时代》、《格局》、《信息传》、《吴军数学通识讲义》、《吴军阅读与写作讲义》。
主题
2007年,任Google资深研究员的吴军,应邀为Google黑板报撰写文章,介绍他对互联网和IT业界兴衰 变化的观察和思考。由于文章篇幅较长,被单列为“浪潮之巅”栏目分次刊出。
1 帝国的余晖:AT&T公司
1877创立
由电话之父亚历山大·贝尔(Alexander Bell)创立于 1877年,最初叫做贝尔电话公司。1984年更名为 美国电话电报公司,即AT&T
1925成立贝尔实验室
1984拆分为8家小公司
根据联邦反垄断法的要求,AT&T的市话业务被剥离, 根据地区划分成8家小贝尔公司。 这时贝尔电话公司才正式更名为AT&T公司。
1996 AT&T主动地一分为三,包括新AT&T、朗讯和NCR
21世纪走向没落
2000 朗讯的移动部门Avaya单独上市。 2001 AT&T再次主动拆分,变为独立的AT&T(含企业服务和个人业务)、AT&T移动和AT&T宽带等公司。 2004 AT&T被道琼斯指数除名,从地区性贝尔公司发展起来的SBC替代了它在该指数中的位置。 2005 AT&T被SBC并购,成为新AT&T。此前,从AT&T分出的几家独立公司均被竞争对手或业界同行收购。 2006 朗讯被法国的阿尔卡特并购,原来的美国贝尔电话公司(AT&T)从此消亡。
2 蓝色巨人:IBM公司
1924 创立
1914年,老托马斯·沃森(Thomas J. Watson, Sr.)加人CTR,1924年,他将公司更名为国际商用机器公司(International Business Machines Corporation),即IBM公司.
1936 在罗斯福新政时,IBM获得美国政府大订单。
1943 IBM研制出真空管放大器。
1953 研制出使用磁鼓的计算器。
1964 IBM S/360大型计算机问世。开始从事语音识别的研究。
1981 IBM PC诞生。
1997 计算机深蓝战胜国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫。
2005 IBM将PC业务卖给联想,从此退出PC市场。
2006 IBM和Google、亚马逊一道,成为最早提出今天云计算概念的公司。
2014 IBM将x86服务器业务卖给联想,表明它进军云计算市场的决心。
2016 IBM宣布它的Watson医疗服务机器人在癌症诊断方面达到了和人类医生 99%的一致性。
总结
它在技术上不断开拓和发展,以领导和跟随技术潮流;在经营上,死死守住自己核心的政府、军队、企事业部门的市场,对进人新的市场非常谨慎。 它成功地完成了两次重大的转型,从机械制造到计算机制造,再从计算机制造到服务。 它错过了以个人电脑和互联网为核心的技术浪潮,这很大程度上是由它的基因决定的,但是它平稳地渡过了历次经济危机。 如今IBM已不再像过去那么光鲜,但是在智能化大潮到来时,他依然没有落伍。
3 “八叛徒”与硅谷
肖克利(发明了晶体管)
1957.9.18 八叛徒
追随肖克利创业的诺伊斯、摩尔以及其余6人向肖克利提交了辞职报告。 之后这八人合伙创立了Fairchild仙童公司。
集成电路
1958年 诺伊斯从霍尔尼的平面工艺中受到启发,发明了集成电路。 德州仪器公司的基尔比也几乎同事做出了集成电路。 1966年,法庭裁定将集成电路发明权授予了基尔比,将集成电路内部连接和制造技术的发明权授予了诺伊斯,仙童和德州仪器达成协议,共享集成电路的专利。
八叛徒各奔东西促使硅谷森林诞生
总结
我们常说做成一件事情需要人和,但是硅谷的兴起却说明一个地区的繁荣需要有叛逆精神。 “八叛徒”离开肖克利是一个个案,是老板糟糕的管理方式所导致。 “八叛徒”组建的仙童公司的不断分崩离析,就诠释了信息时代企业的一个重要特征,即一家公司很难也没有必要像工业时代那样通过拥有生产资料来把大家组织到一起了,另立门户的成本非常低。
4 科技产业的时尚品牌:苹果公司
1976 21岁乔布斯和沃兹尼亚克及韦恩三人在车库创立了苹果公司,研制个人电脑。
1976 Apple I 诞生,售价几百美元。同年创始人韦恩退出。
1984 新一代苹果电脑麦金塔(Macintosh)诞生,即如今所有Mac的鼻祖。
1985 年苹果用于4000名员工,市值达到20亿美元。同年乔布斯离开苹果。
1986 年乔布斯用500万美元买下了Pixar公司。
1996 年苹果公司经历了十年低谷后,时任CEO阿梅里奥请回乔布斯,任临时CEO
1997 年苹果讲重点转移到赛道很窄的高端市场,产品向高端转移,同年乔布斯被任命为正式CEO
2000 年苹果收购SoundJam,开发了iTunes,并于次年发布。
2001 年发布iPod音乐播放器,次年发布第二代。大获成功。
2003 年乔布斯被诊断出胰腺癌
2007 - 今 iPhone、iPad、AppleWatch、AppleTV... 大获成功
2011 年10月5日 56岁乔布斯病逝
2018 年苹果成为首个市值超过1万亿美元的公司
5 信息产业的生态链
信息技术(Information Technologies,IT)
摩尔与摩尔定律
英特尔公司的创始人戈登·摩尔1956年提出: 至多在10年内,集成电路的集成度会每两年翻一番。 后来,大家把这个周期缩短到18个月。这就是摩尔定律。
意义:主导着IT行业的发展。 首先,为了不断提升芯片性能,IT公司必须在较短时间内完成下一代产品开发; 其次,硬件的提升,使得不敢想的软件应用不断涌现; 再次,摩尔定律使得各个公司现在的研发必须针对多年后的市场。
安迪-比尔定律
安迪是英特尔公司CEO安迪·格鲁夫,代表Intel和硬件; 比尔是微软公司创始人比尔·盖茨,代表消耗硬件资源的软件; 安迪-比尔定律,是对IT产业中软件和硬件升级换代关系的一个概括, 原话是 Andy gives, Bill takes away.(安迪提供什么,比尔拿走什么。) 这句话的意思是,硬件提高的性能,很快被软件消耗掉了。
意义:安迪–比尔定律把原本属于耐用消费品的电脑、手机等商品变成了消耗性商品, 刺激着整个IT行业的发展。
反摩尔定律
Google前CEO埃里克·施密特(Eric Schmidt)在一次采访中指出,如果你反过 来看摩尔定律,一个IT公司如果今天和18个月前卖掉同样多的、同样的产品,它的营 业额就要降一半。IT界把它称为反摩尔定律。
6 奔腾的芯:因特尔公司
1968 戈登·摩尔和罗伯特·诺伊斯在硅谷创办了Intel公司
1981 Intel生成的16位8086处理器被应用到IBM的PC上,一举成名。
1985年 Intel研制的32位处理器80386,实现对IBM PC兼容机市场的一统江湖。
1989年 Intel依靠80486处理器,超过了日本所有半导体公司,称为行业老大。
1993年 发布奔腾处理器,自此CPU不再以数字命名,其性能也不再被认为低端 后人习惯把Intel处理器称为x86系列。
战胜竞争者摩托罗拉
摩托罗拉68000处理器强与Intel的8086,但多用于工作站,忽略兼容机市场
Intel因与微软结盟,竞争力大增
摩托罗拉因管理模式业务专注度和CEO管理水平等原因最终不敌Intel
对抗全世界坚守复杂指令集
20世纪80年代RISC精简指令集处理器被学术界极力推崇
Intel推出检验市场需要的80486和80860处理,证明用户对兼容性的要求比性能更高
整个20世纪90年代,只有Intel一家坚持开发CISC复杂指令集CPU
10年努力,Intel依靠市场打赢了RISC处理器之战
AMD的竞争与合作
AMD是Intel的徒弟和模仿者,创建晚于Intel
最初二者对待RISC芯片态度一致
21世纪AMD发力,率先开发出64位处理器
2008年Intel酷睿双核处理器面世,重夺CPU市场主动权
错失移动时代
到2005年全球98%以上的智能手机CPU芯片基于ARM设计
总结
PC时代的领导者只有两个,软件方面的微软和硬件方面的Intel,有人甚至把PC行业称为WinTel体系。 英特尔对世界最大的贡献在于,它证明了集成电路芯片的性能可以按照摩尔定律规定的速度指数增长。 Intel不断为全世界提供各种廉价好用的处理器,直接推动了个人电脑的普及。 随着个人电脑时代的过去,Intel进入了中老年期。
7 IT领域的罗马帝国:微软公司
1975 公司成立
1980 比尔盖茨话7.5万美元买来DOS操作系统,并转手以收取版权费方式卖给IBM
1981 与苹果合作意识到图形界面系统潜力
1981 乔布斯邀请比尔盖茨到苹果总部谈合作,期间介绍了苹果的图形界面操作系统
1990 推出Windows3.0操作系统,微软帝国开始形成
1993 推出Excel软件,击垮了该领域的莲花公司
1995 推出Word95,击垮了该领域的WordPerfect公司
1995 IE浏览器问世,采用与Windows系统绑定方式,免费提供给用户,击垮了该领域的网景公司
2000 微软称为全球市值最高的公司,超5000亿美元
2004 开发Bing进军搜索领域,与Google竞争,未能赢下战局
2006 推出Xbox360 向家庭娱乐领域进军,因视频清晰度不敌索尼,未确立行业地位
2008 收购雅虎未果,聘请雅虎陆奇掌管微软在线部门
2013 收购诺基亚手机部门
2014 纳德拉称为微软第三人CEO,精简业务线,重视云计算业务,市场对其市值重估
2018 股价一度再次超越苹果,称为全球市值最高公司
总结
它兴起于个人电脑的浪潮,同时随着这次浪潮已接近尾声,而进入发展的中年期。 它过强的桌面软件的基因,使得它无法站到互联网时代的浪潮之巅,也错过了以智能手机为核心的移动互联网时代。 个人电脑浪潮不退去,其竞争力一直存在。 能否再次崛起,取决于能否利用云计算实现软件企业到互联网企业的真正转型。
8 纯软件公司的先驱:甲骨文公司
1977 埃里森等人创立了甲骨文公司的前身软件开发实验室
1978 基于关系型数据库的系统Oracle 1诞生,但并未发布和售卖
1979 Oracle 2诞生,公司改名为关系软件公司
1981 古普塔加盟该公司,并目为公司写了第一份商业计划书,明确了公司今后 开发通用关系型数据库管理系统和开发工具的发展方向。
1982 关系软件公司正式改名为甲骨文公司
1986 甲骨文公司上市,当年营收为5500万美元
1994 甲骨文收购DEC数据库部门RDB,并目开始了它长期大规模并购的历史
1995—1996 埃里森提出网络PC的概念,甲骨文发布自己的浏览器,易然这些产 品不很成功,但是被认为是云计算概念的前身
2000 甲骨文和IBM,微软在数据库市场上基本上三足鼎立。但此后,甲骨文发展 速度远高于对手
2005 甲骨文在数据库市场的份额首次超过IBM和微软的总和
2010 甲骨文在数据库系统市场的份额首次超过50%,同年完成对Sun公司的并 购
2011 甲骨文开始大量收购基于云计算的企业级软件和服务公司,并高调进入云 计算领域
2014 埃里森辞去CEO一职,将甲骨文交给了赫德和卡茨
总结
甲骨文的兴起,很大程度上靠的是它最早看到关系型数据库的市场前景,并目在 商业模式上优于IBM。甲骨文公司幸运地处在了计算机行业软硬件分工的年代,并把握潮流,真正促成软硬件产业的分工。甲骨文提供了全球使用率最高的数据库管理系统,甲骨文的成功,也再次说明了创始人和领袖的重要性,可以说没有埃里森,就没有甲骨文今天的辉煌。
9 互联网的金门大桥:思科公司
1983 年波萨卡和勒纳夫妇创建思科公司。
Cisco是旧金山英文名字San Francisco的最后5个字母, 思科公司的标志正是旧金山的金门大桥。
1986 思科推出第一款多协议路由器产品
1990 思科公司上市
1995 钱伯斯担任CEO掌管思科,开创了思科王国
管理上两把刷子
善待员工
无条件地满足客户需求
2000 思科发展达到高潮,垄断了多协议路由器的世界市场
2001 随着互联网泡沫的破裂,思科业绩急速下滑,股价下跌80%以上,公司有史 以来第一次裁员
2003 思科在VoIP(Voice overIP,即用互联网打电话业)等领域快速发展,公司重回上升轨迹,但是开始受到来自华为的挑战。
2015 CEO钱伯斯宣布辞职。同年,华为在销售额上超过思科,成为全球最大的电信设备公司。
诺威格定律
Google研究院前院长、著名的人工智能专家彼得·诺威格博士说,当一家公司的 市场占有率超过50%以后,就不要再指望在市场占有率上翻番了。
总结
它对于互联网的重要性相当于AT&T对于电话的重要性:因为它为互联网提供了最重要的设备一—路由器。 为了防止自身患上不思进取的大公司病,思科采用了内部创业的独特方法,并屡 获成功。但是,这依然无法让思科摆脱中国制造的阴影,同时由于没能像华为那样找 到市场规模不小于现有业务的成长点,它在全世界网络设备市场的影响力在不断萎 缩。可以说,属于思科的黄金时代已经过去了。
10 英名不朽:杨志远、费罗和雅虎公司
1995 雅虎成立
1996 成立仅一年的雅虎上市,创下了新公司上市最短时间的奇迹。
1998 成为世界最大的互联网公司,并目长期压制住了美国在线和微软的MSN
2006 被Google超越,退居互联网行业第二名,从此一蹶不振
2008 微软出价446亿美元收购雅虎公司,但是由于雅虎内部以创始人杨致远为 首的股东强烈反对,收购未能达成
2012 创始人杨致远宣布辞去雅虎的一切职务
总结
雅虎作为曾经世界上最大的互联网门户网站公司,制定下了互联网这个行业全世界至今遵守的游戏规则一一开放、免费和盈利,并目发明了一种让用户和客户可以不是同一人的新型商业模式。雅虎公司刺激了电子商务的发展,促使形成了从电子商务和广告中挣钱来维护和运营互联网的生态。
金句
一个技术人员是否愿意为自己的公司尽全力,很大程度上取决于他是否得到了重视。重视一方面体现在收人上,另一方面体现在他在公司有多少发言权。
11 硅谷见证人:惠普公司
1939 惠普公司成立
1957 惠普公司上市
1966 惠普进入计算机市场,成为IBM以外的7家小计算机公司之一
1984 惠普进人打印机市场
1999 卡莉·菲奥莉娜成为惠普历史上第一位女性CEO;
2002 在卡莉·菲奥莉娜的努力下,惠普董事会以51%对48%通过决议,收购了常年 亏损的康柏公司,成为史上最有争议的收购案。
2005 卡莉·菲奥莉娜因业绩不佳离职,马克·赫德接掌惠普,开创了惠普的五年高 速发展期。2008年,惠普超过IBM成为全球营业额最高的IT公司。
2010 马克·赫德因性骚扰案引发的滥用公款事件而离职。
2011 硅谷著名的女企业家惠特曼成为了惠普历史上第二位女性CEO,经过四年 的努力,惠特曼稳定住了惠普的颓势,但是这家硅谷最老的IT公司前景依然不美妙。
2015 惠普公司将企业级的软件和IT服务业务拆分成惠普企业,单独上市。
总结
惠普易然是一家大公司,惠普的衰退有两个原因,一是领导人能力的问题,二是它身处的电器行业受到亚洲制造的冲击。它从来没有领导过哪次技术浪潮,它(包括后来被拆分承德惠普和惠普企业)开创出一个新行业的可能性不大。它是硅谷以半导体和计算机硬件为核心的时代的代表,而今天的硅谷,半导体已经变得越来越不重要了。惠普以及惠普企业已经不能代表今天硅谷的潮流了,它们可能将是黯淡了的巨星。
12 没落的贵族:摩托罗拉公司
1928 摩托罗拉公司成立
1940 摩托罗拉推出步话机
1942 摩托罗拉推出手提式对讲机
1946 推出汽车电话
1964 推出方形彩电显像管;1967 发明全晶体管彩电。
1974 将彩电业务卖给日本的松下公司。
1979 推出68000处理器,它是苹果公司麦金托什电脑的CPU。
1983 推出世界上第一台商用移动电话。
1991 推出世界上第一台GSM数字移动电话;同年启动“铱星计划”。
1998 由于在数字移动电话发展上的犹豫,摩托罗拉在移动电话上被诺基亚超 越。
1999 铱星计划破产。
2003 剥离半导体部门,并在第二年上市,即飞思卡尔(Freescale)公司。
2004 克里斯托弗·高尔文辞去CEO一职,摩托罗拉长达76年的家族管理结束。
2007 摩托罗拉加人Google的Android联盟,并逐渐停止了所有非智能手机的 业务,专注于Android智能手机,手机业务开始回升。
2011 摩托罗拉一分为二,分成了摩托罗拉移动和摩托罗拉解决方案两个独立上 市的公司。同年,Google宣布收购摩托罗拉移动,并目通过了各国政府的反垄断审 核,于2012年完成收购。
2014 Google将其分公司摩托罗拉出售给联想,至此曾经被看作是美国高科技 骄子的摩托罗拉公司被移出了美国公司的名单。
总结
摩托罗拉作为世界无线(移动)通信的先驱和领导者,可以说它开创了整个产 业。遗憾的是,它只领导了移动通信的第一波浪潮,就被对手赶上并超过。此后,由于 技术路线错误,执行力不足,失去了利用技术优势夺回市场的可能性。摩托罗拉曾经 横跨通信和计算机两大领域,甚至很有同时成为计算机和通信业霸主的可能。 但是,摩托罗拉的领导人无力驾驭这样一个庞大的公司,反而倬公司没有专攻的方 向,在各条战线上同时失利。
13 硅谷奇迹探秘
硅谷成功原因的各种假说
气候说
里属于地中海式气候,一年只有旱季和雨季,全年气温在15-28度,适合居住。 一些风险投资人认为,在令人舒心的气候中,创业和做项目成功率都会比较高。
斯坦福大学说
这里有斯坦福大学,它源源不断地向硅谷输送新技术和优秀人才
重视知识产权说
风险投资说
很多风险投资人将资金投给年轻人创业。
成功创业条件
创始:团队要优秀
创业前期需要具有领袖素质的带头人
高素质合伙人:精力旺盛、多面手、团队协作
创业者有商业头脑,且必须找到一个能盈利的商业模式
成长和持续:可应对挑战
判断力:认清并适应外部环境
执行力:及时纠正企业错误
风险投资人支持
企业时刻紧跟外部环境正确定位市场方向和出击的时机
运气
贵人、关系、政策
机会均等
制度政策保证每个人都有均等的机会
真正的秘诀
会建设的颠覆者
对叛逆和失败的宽容
多元文化
14 短暂春秋:与机会失之交臂的公司
sun公司
名称由来
斯坦福大学校园网(Stanford University Network)的首字母缩写。
大事记
1982 太阳公司成立。
1986 太阳公司上市。
1995 太阳公司推出著名的Java程序语言。
2001 “9·11”事件以前,太阳公司市值超过1000亿美元;此后,随着互联网泡 沫的破碎,它的市值在一个月内跌幅超过90%。
2004 太阳公司和微软在旷日持久的Java官司中和解,后者向前者支付高达10亿 美元的补偿费。
2006 共同创始人麦克尼利辞去CEO一职,施瓦茨担任CEO后尝试将太阳公司从设 备公司向软件服务型公司转型,但未获成功。
2010 太阳公司被甲骨文公司收购。
拉里·埃里森对sun的陨落进行诊断
根本原因
太阳公司有很好的技术,很好的工程师,但是他们的管理极其糟糕 (Astonishingly bad managers),而且做出了许多错误的决定,所以才让我们以很 便宜的价钱收购成功。
失败原因点
不关心盈利
管理者心不在焉
简单迎合客户
每当销售人员和客户打交道时,客户总会提出一些需求。这些需求有些是合理的, 但是大部分并不合理。遇到这种情况,太阳公司的销售人员总是一味向客户承诺, 下一个版本一定会满足客户提出的需求。这种销售策略有两个致命的问题,首先 是客户可能倾向于等一段时间购买下一个版本,而不是马上签约。其次,这些需 求很多可能是不合理的,剩下的又有很多做不到,因此下一个版本还是不能满足 用户提出的需求,这样用户就有受骗的感觉,或是认为太阳公司技术不行。虽然 销售人员的初衷是尊重客户,但是最终反而让客户失望。和太阳公司的做法相反, 甲骨文公司从来是有什么卖什么,不允许销售人员对用户作任何类似的承诺,以 免让用户对以后的版本心存不必要的幻想。
持续维护无前途项目
Novell公司
密切相关的3Com公司
1979 施乐公司帕洛阿尔托实验室的几位科学家发明了以太网,并开发出了以太网的适配器俗称网卡。同年创办了3Com公司。
最早为IBM和DEC等公司的大小型中央主机设计网卡,随着危机普及,将生意扩展到微机领域。
促进微机联网架构普及
小型机系统架构
架构图
特点
资源和数据是集中管理的,所有的计算、存储和打印由小型机完成。它的好处 在于信息是共享的,但是成本非常高。小型机是整个系统的中心,它一出问题,整个系统都无 法工作。
微机联网架构
架构图
特点
该架构有一台网络服务器,它通常是一台高性能的微机,当然也可以是小型机和工作站, 主要用来管理网络和存储共享的数据,并作为桥梁在微机之间交换数据。计算基本上 是在微机上完成,部分不便共享的文件也可以保存在本地微机上。由于每台微机都 可以独立运作,网络服务器即使出了问题,微机也可以单机工作。易然每台微机不如 小型机快,但几十台微机总的计算能力超过小型机。 而目,能够完成同样功能的系统,微机局域网相比之下要便宜得多,微机系统不需要专门的管理员,运营成本也低。
1979 成立。1983改名为Novell,主攻网络操作系统。
最终没能敌过微软在微机操作系统的发展
网景公司
1994 公司成立,推出软件产品——网景浏览器
1995 上市
1995 年底微软发布IE1.0开启对网景的挑战
1997 微软性能稳定的IE4.0发布,并凭借Windows捆绑IE销售模式,网景逐渐败下阵来
RealNetworks公司
1991 德国弗劳恩霍夫(Fraunhofer)应用研究所和AT&T贝尔实验室基于上述研究成果,提出了一种对高保真激光唱盘质量的音乐进行有损压缩的音频压缩标准MPEG-1 Audio Layer Ⅲ,简称MP3。
1995 弗劳恩霍夫基于MP3格式推出了在Windows操作系统下运行的世界上第一个MP3播放器软件WinPlay3。
1995年,微软的一位高管罗伯·格拉泽(Rob Glaser)离开微软,创办了RealNetworks公司。同年推出播放器RealPlayer 1.0。
20世纪90年代末 微软的媒体播放器Windows Media Player也是随Windows操作系统免费提供的。很快,微软的MediaPlayer就超过了RealPlayer,一举夺得市场占有率第一。
15 幕后的英雄:风险投资
风投起源
起源于19世纪60年代的美国。原因是二战后美国主导了世界的金融业。
经历过1929-1933经济大萧条后,美国政府很长时间限制资本炒作,导致闲余资本只能用于投资。
经过罗斯福和杜鲁门两任总统的努力,美国建立起了完善的社会保险制度和信用制度,使得信用成为美国社会的基础。投资人也敢把钱交给一无所有的创业者去创业。
美国社会对一个人最初的假定都是清白和诚实的(Innocent and Honest),但是只要发现某个人有一次不诚实的行为,这个人的信用就完蛋了一—再不会有任何银行借给他钱,而他的话也永远不能成为法庭上的证据。全美国有了这样的信用基础,银行就敢在没有抵押的情况下把钱借出去,投资人也敢把钱交给一无所有的创业者去创业。
美国是一个年轻移民国家,爱冒险,而且想象力丰富,乐于通过创业来提升自己的社会和经济地位。
风投结构
两个来源
富有的个人
机构
风投过程
1 两位合伙人A、B决定基于共同的产权技术产品创立公司,每人各占50%股份
2 为了给产品做商业计划,C加盟公司,股权重新分配:A40%、B40%、C20%
3 天使投资团登场,评估和商讨后认定公司值200万美元。 天使投资团投入50万美元,占股20%。 公司成立,内部估值250万美元,注册股票1500万股,内部核算价格每股0.2美元, 1500万股 = ABC和天使投资人占1250万股 + 250万股其他用途
250万股其他用途
A、B掌握公司技术和产品并未公司工作,今后按贡献拿股票作为补偿
公司正式成立后需要雇人,需要给员工发股票期权
公司要招揽一些重要的成员,包括CEO,他们将获得一定数量的股票
股权分配
4 天使投资的资金花完后,需要新的风投资金融入。例如红杉资本看好该公司,对其估价为1500万美元,并为其投入500万美元,占股25%,总股数增加至2000万股。再将股票稀释5%即100万股,留作他用。
5 持续融资
决策和估价
依据
选题是否得当
具有新颖性
不能和主流公司的主要业务撞车
要有现成的市场,而且容易横向扩展(即容易低成本地复制并扩展到相关领域)
商业发展在较长时间内会以几何级数增长
必须具有革命性
风投即投人
“创始人靠谱”几乎是决定投资与否的唯一标准,因为创业公司的其他方面在那么早的阶段还很难衡量。
一家创业公司最后失败是常态,成功都是特例。公司创业道路上任何一次错误的抉择都会导致失败的结果。在每一次抉择时,创始人的见识、领导力和判断力(还有运气)就显得特别重要。如果一个创始人能够在前后四五次甚至更多的抉择时都选择正确,必定有过人之处。
大部分创业成功的公司,最后做成功的事情和他们最初找天使投资想做的 事情通常不是一回事,在这个过程中,这些公司的主营方向可能已经改变了好几次。 而迎接变化和挑战主要靠公司的创始人。
最后,也是最重要的,诚信是成功的关键。对风险投资人来讲,最重要的是投资给那些恪守合同,把投资人的利益和自身利益一同考虑的创始人,而不是想尽办法坑骗投资人资金的投机者。在投资人看来,创始人的“德行”比能力来得更重要,比他们所要做的事情就更为重要了。
风投角色
理想状态
能当一个甩手掌柜
顾问角色
在商业上给予建议,其他方面帮助创始人少走弯路
找代理人
替公司找一个职业经理人来做CEO
著名风投
红杉资本
1972年,投资家唐·瓦伦丁在硅谷创立
KPCB凯鹏华盈
1972年成立,KPCB 取自四个创始人Kleiner、Perkins、Caufield和Byers名字的首字母
16 新信息产业的规律性
70-20-10规律
科技界的竞争者市对场份额占比:老大约70%,老二20%,其余小散10%
诺威格定律
Google研究院主任、美国计算机协会(ACM)资深会员(Fellow,中文有些地方 翻译成会士)、人工智能专家彼得·诺威格博士(Peter Norvig)认为,一家公司的 市场占有率超过50%后,就无法再翻番了。 原因是,当企业占领了大部分市场时,它的成长就会受制于整个行业的发展。
基因决定定律
一家在某一领域特别成功的大公司一定已经被优化得非常适应这个市场,它的企业文化、做事方式、商业模式、市场定位等已经甚至过分适应传统的市场。这些使得该公司获得成功的内在因素会渐渐地深深植人该公司,可以说成了这家公司的基因。 当这家公司开拓新领域时,它也会按照自己的基因克隆新的部门。遗憾的是,适应现有市场的基因未必适合新的市场。
17 硅谷的摇篮:斯坦福大学
引言
硅谷的兴起和发展在很大程度上是靠斯坦福大学多方位的支持。IT领域的很多 大公司都是由斯坦福大学的学生和教授创办的,包括惠普、思科、雅虎、Google、 英特尔、太阳公司、制造处理器和工作站的MIPS和SGI公司、世界最大的GPU公司 NVIDIA、世界最大的视频电话会议公司WebEx、最新潮的社交网络Snapchat等,另 外在非科技领域还有著名的耐克(Nike)公司。
建校
利兰·斯坦福夫妇把他们唯一的孩子小利兰·斯坦福(Leland Stanford Jr.)送到欧洲旅行,为日后在那里读书做准备,结果他们的孩子不幸在欧洲去世。斯坦福夫妇很伤心,后来决定用全部的财富(大约几千万美元,相当于今天的10亿美元)为全加州的孩子(而不是传说中的全美国或全世界的孩子)做点事情,他们曾经考虑过各种慈善的形式,比如创办一些医院,等等,最后在一些美国东部大学校长,包括哈佛大学校长艾略特的建议下,决定建立一所大学,纪念他们自己的孩子。这所大学被命名为小利兰·斯坦福大学(Leland Stanford Junior University),简称斯坦福大学。 1885年斯坦福大学注册成立,两年后举行了奠基仪式,1891年开始正式招收学 生。当时一共有约500名学生。
专业设置
斯坦福大学在专业设置上覆盖了哈佛大学和麻省理工学院的合集。在美 国大学里有个普遍的看法(也许是偏见)一一“哈佛的人能写不能算,麻省的人能算 不能写”,反映出哈佛侧重文科而麻省侧重理工科(实际上哈佛有世界上最好的数学 和物理学专业),而斯坦福大学人文理工兼修。在美国,一所大学的综合排名其实没什 么意义,关键看专业的好坏。美国最热门的专业首推医学,然后是法律、工程和商 业。一个学校的历史专业或政治学专业再好,在社会上也没有什么影响。斯坦福大学 是美国唯一一所在这四大热门专业领域都名列前茅的学校。它的商学院和哈佛商学 院长期以来并列美国第一,它的法学院仅次于耶鲁大学排在第二,它的工学院仅次于 麻省理工排名 第二,斯坦福医学院在美国排名前三。和斯坦福相比,美国其他大学 都显得有些“缺胳膊少腿”:哈佛大学和耶鲁大学的工科很弱,普林斯顿大学和麻省 理工学院没有医学院和法学院。
办学理念
斯坦福大学集哈佛大学和麻省理工学院之长于一身。斯坦福大学既强调素质教育,又强调专业教育。事实证明,全面发展有助于斯坦福大学培养出全才,而全才是作为业界领袖的必要条件。
校园环境
斯坦福大学的校园被认为是美国三所最美的校园之一,另外两所是 康奈尔大学和普林斯顿大学。
硅谷支柱
对硅谷的作用
硅谷能够半个世纪长盛不衰,一是得益于亚太经济的发 展,二是靠斯坦福等大学不断向硅谷注入新的技术和人才。
为什么是斯坦福
开放性:斯坦福大学在各方面,从教学到科研、到生活都融人了当地的社区,从而使得大学与社会相融的更深。 地域性:地域上远离美国的政治中心,导致了它从政府获得的研究经费占整个学校经费的比例远远落后于东部的著名大学。因此不得不想办法从工业界拿经费。
18 挑战者:Google公司
搜索引擎起家
雅虎
最初采用手工创建目录方式,解决互联网内容检索问题
采用Inktomi搜索引擎,缺点是无法收录大量网页,搜索不准确无法处理虚词
DEC
数字设备公司 DEC为了展示其64位处理器Alpha计算能力开发了AltaVista搜索引擎 优点:解决了查询率问题(Recall),可收录更多的网页,能够对网页中的每个词建立索引; 缺点:没解决查准率(Precision)问题,大部分结果和查询不太相关
创始人
Lawrence Page(拉里·佩奇)和Sergey Brin(谢尔盖·布林)
PageRank算法
20世纪90年代末,正在攻读博士学位的拉里·佩奇和谢尔盖·布林基于信息检索查全率问题发明了PageRank算法。 PageRank通过网络浩瀚的超链接关系来确定一个页面的等级。把从A页面到B页面的链接解释为A页面给B页面投票,根据投票来源(甚至来源的来源,即链接到A页面的页面)和投票目标的等级来决定新的等级。简单的说,一个高等级的页面可以使其他低等级页面的等级提升。
2004上市
2004.4.28 融资2718281828(自然对数底数e前十位)美元上市。 Google为保障自己和投资者利益,不受华尔街控制。Google上市做了三件事: 1. 采用拍卖方式决定IPO股价; 2. 将融资拆成三次,从而降低股票稀释风险; 3. 将股票按投票权大小不同分为两种,Google创始人持有绝对投票权。
商业模式
Google AdWords:搜索的网页排名本身完全保持客观性,而在网 页的其他地方嵌人付费广告。 Google虽然广告投放数量不多,但是收费却比传统的互联网广告贵 10倍。
管理模式
Google以善待人才出名,在此基础上实行了一种自下而上的群众路线。 Google鼓励每一个员工开动脑筋,提出自己能够发展公司的想法,自下而上的 想法就要汇集到管理层讨论,有些获得支持并得到实施,有些不切实际的就予以搁 置。Google公司的结构非常平一—每个人隔不了几层就能够见着CEO 了。同时,主管们的权力也受到下属的制约,他们可以否决录用某个不合格的人,却 无权录用自己认为合格而同事们不喜欢的人,同时,他们可以决定不提升某个下属, 但是不可能提升某个和自己关系好而同事们不看好的人。
正义文化
鼓励公平地和对手竞争,做事客观公正。 软件、产品、算法公平公正。
布局云计算
涉足移动互联网
Android系统
Pixel系列手机
19 科技公司的吹鼓手:投资银行
20 社交网络和Facebook
社交网络1.0
特征
1. 用户创造自己的用户资料(profile); 2. 用户可以创造内容,并保留一些通信的记录; 3. 允许大众通过某种权限浏览和访问特定用户发布的信息; 4. 用户可以通过某种方式寻找到新的社交对象。
联网朋友圈概念
2002年加拿大的全球互联网公司Friendster创建了基于朋友圈的社交网络。
创始人扎克伯格
哈佛大学,计算机天才。大学期间建立FaceMash(脸谱调情)的网站。
2004 年初,扎克伯格自己上线了一个名为The Facebook的社交网站。作为第二代社交网络都吸取了第一代社交网络虚假信息多、用户层次较低的教训,采用了不同的发展用户的途径。
遇到高人指点:帮助Facebook走上正轨的是硅谷的老兵、Napster的创始人肖恩·帕克(Sean Parker),可以说帕克把Facebook和扎克伯格本人的境界都提高了一个层级。帕克告诉扎克伯格,必须马上占领美国和欧洲所有的大学,至于钱,卖广告的那点收 人来得太慢,根本无法适应公司快速发展的需要,他们应该去硅谷,从风险投资人那 里获得资金,把精力放在业务发展而不是挣小钱上。扎克伯格听从了帕克的建议, 2004年暑假带着团队到了硅谷的中心帕洛阿尔托,帕克成为了公司总裁。
在硅谷发展
名称从The Facebook改为Facebook,删掉了The,让Facebook成为了一个专有名词,特指这家公司,传达给所有互联网用户一个信息一一大学生们的社交网络就等于Facebook这家公司。
超越社交网络
Facebook与那些以用户为中心,整天研究用户所需的产品服务公司完全不同,它只是为大众提供一个平台。 用帕克的话讲,Facebook其实不必知道用户想在Facebook上做什么,只需要让用户 感到酷。至于在这个平台上用户需要什么,他们可以自己去开发。这样,Facebook 就不用承担任何产品决策错误的风险,而是只需要一门心思专注于把这个平台做 酷、做好。到了2010年,为Facebook提供服务的各种软件技术人员已多达上百万, 他们在短短几年里,为Facebook提供了55万种 大大小小的服务,使得Facebook成 为世界上人数最多、成长最快的虚拟世界,而这个虚拟世界又和互联网用户的真实 世界相对应。
并购狂魔
Facebook算是非常擅长并购的公司,它在2012年IPO之后,很多业务的增长都是通过并购完成的。 2012 10亿美元收购了照片分享公司Instagram 2014 以近200亿美元的高价并购WhatsApp 2014年,以近20亿美元收购了虚拟现实(VR)公司Oculus,引发了全世界的VR热。
竞争对手们
Facebook和Google之争,从本质上反映出两种整合信息方式的区别。Google是 一家信息处理公司,擅长用算法处理信息,这让它在搜索以及后来人工智能领域执牛 耳。Facebook是一家通信公司,善于理解人们沟通中的需求,因此它实际上是靠人 的关系整理信息。
亚马逊
亚马逊和Facebook之争,从本质上,反映出的是两种商业模式的区别,即优先企业级用户还是优先个人用户。最终大家找到了各自的边界。近年来虽然这些公司之间的竞争依然存在,但基本上都是在自己的地盘上发展。
21 成功的转基因:诺基亚、3M、GE公司
22 生产关系的革命
工程师文化
码农和工程师
有些人觉得有个工科学位,在IT公司里能够写两行代 码,名片上印着工程师的头衔,就算是一个工程师了,其实工程师远没有这么简 单,或者说没那么容易当。一个合格的工程师,至少应该能够独立地实现一项工程 目标,不论目标大小。在国内的很多公司里,很多程序员需要产品经理告诉他们做 什么,这样的人被称为“码农”一点也不奇怪。我虽然并不喜欢这个对工程师带有 调侃的贬义称谓,但是有时想想,很多自称为工程师,或被公司任命为工程师的 人,确实用“码农”来称呼更合适一些,因为他们的确在从事不太费脑筋的工作。
特点
对新技术有非常强的好奇心,动手能力强,不过多的深陷基础研究中
既动手又动脑。工程师会做很多在中国的企业看来应该由产品经理做的事情。
全社会对工程师都认可
五个等级

没等 接收指令按部就班
懂一点工程实现的手段,需要别人告诉他怎么 做,算是助理工程师或者技工
五等 独立完成任务
能够独立完成一项工程目标,并独立解决问题
四等 领导产品
四等的工程师就需要有产品头脑,也就是说他们在做一件事之前,要知道 所做出来的东西是否有用、易用,是否便于维护,是否性能稳定,等等。除了要具备 产品设计方面的基本知识,还要具有一定的领导才能,能在整个产品的生命周期从 头到尾将一个产品负责到底。
三等 行业最优
可以做出行业里最好的产品。他们与第四等工程师有着质的差 别,这不仅反映在技术水平、对市场的了解、对用户心理的了解以及组织能力等诸方 面,而目也反映在悟性的差异上。
二等 改变世界
二等的工程师是那些可以给世界带来惊喜的人,比如实现第一台实用化个人 电脑的沃兹尼亚克、DSL之父约翰·查菲 、iPhone和Google Glass的总设计师等等。 他们与第三四五等工程师的差别在于其工作的原创性以及对世界的影响力。
一等 开创行业
第一等的工程师是开创一个全新行业的人,历史上有爱迪生、特斯拉、福特,二 战后有保时捷博士、本田宗一郎和硅谷的诺伊斯等人。这些工程师不仅在技术和产品等各个方向上与第二等的工程师有了质的差别,而目在经验和管理上也是好手,他们通常也是企业家,并通过自己的产品改变了世界。
协同工作
在硅谷,人们能够有幸接触到第二等工程师,这些人有时决定了一个公司的产品 所能达到的高度。而在公司里,真正干活的主力是第三、第四等工程师,这一类人比 较多。但在中国的一些IT企业里,大家喜欢当官,因此在第五等工程师之上,会出现 断层,从而影响产品开发的质量和原创性。
总结
工程师文化有两层含义,首先在于,它强调了一个机构或者一个社会以工程师为核心创造未来的价值。其次工程师普遍具有主动性,并且在企业不断承担越来越多的使命。
扁平化管理
特征
整个公司管理的汇报层级少
分权:每一级管理者甚至个人要拥有最终决策的权力,同时承担一定的责任。一件事情一个员工自己就能决定,就无需他的经理或总监来拍板。
限制上级对下级的人事权。上下级之间是契约关系,上级对下级的调动没有任何的限制权力。
轻资产公司
是非现金资产相对较少,即所谓的轻资产公司。
23 印钞机:最佳的商业模式
Google的广告系统
Google的搜索广告会根据搜索的关键词来决定广告的内容,广告的针对性很强。 Google打造了一个自动接纳广告的系统,从而基本上省去了广告销售这一成本。 为了方便做广告的商家了解广告的效果,Google有一套自动模拟系统,告诉商家它的广告每天可以有多少人看,有多少人点击(商家可以推算出每次浏览或点击的广告费)。为了让商家对Google关键词广告的效果满意,Google按广告点击量,而不是广告显示的次数收费。
自动广告系统要解决的问题
广告设计不需要人工介人。Google的搜索广告全部是文字的,内有自然语言处理算法。
解决广告排名的问题,提高搜索准确度
要能识别恶意点击骗钱。
要控制每个广告投放的节奏。比如,某家公司愿意每天在Google上花 100美元,对每次点击出价也较高,可能每天早上一个小时它的预算就花完了,之后 十几个小时,这家公司的广告就见不到了,不是一大早上网的人就永远看不到这则 广告。
必须设法实现自动收费,并识别无效信用卡和银行账户。
系统必须能自动修复并容错。
eBay的电子商务系统
eBay提供了一个卖家展示商品买家挑选购买商品的平台。从中赚取手续费、广告费。
需要解决问题
信用问题
付款问题
假货和欺诈行为
戴尔的虚拟工厂
传统的制造业包含产品设计、原料采购、仓储运输、加工制造、订单处理、批发经营和零售7个环节。 戴尔牢牢控制住了订单处理和零售(主要是市场推广)这两个环节,其余环节全部外包。
腾讯的浮存资金
浮存资金
浮存资金简单地讲,就是顾客存在你那里的钱,易然从理论上讲它属于顾客,早晚要 直接还给顾客,或者通过提供商品和服务还给顾客,但是在那之前那些钱是一笔能够 使用的流动资金。
Q币与浮存资金
腾讯通过发行Q币方式兑换用户的资金,再通过它的虚拟世界里的虚拟产品和服务收回Q币。
为什么Q币能成功
Q币兑换的虚拟商品和服务具有使用价值,换而言之Q币不是无用的。
Q币流通的虚拟社交网络中,用户既可以消费虚拟商品,也可以创造虚拟商品。
24 互联网2.0
互联网1.0
前提准备
1 思科公司发明生产的网络设备为互联网兴起奠定了基石
2 网景公司为普通用户访问互联网提供了入口和工具——浏览器
互联网内容
离线内容搬到网上,门户网站风靡全球(雅虎、MSN、新浪、搜狐、网易)
特点
用户被动接收信息,与互联网互动程度较低,无法便捷的创造互联网内容。
互联网2.0
特征
有管理用户内容的平台,并且这些内容是公司提供服务的主体
提供开放平台,允许用户在平台上开发自己的应用并提供给其他用户使用
具有很强的交互性
互联网2.0公司是通过提供交互的网络技术和资源,将互联网用户联系起来,这些用户自己提供、拥有和享用各种服务和内容,是一种自足的生态环境。而互联网2.0的公司不应该过多主导内容和服务,不应该参与和用户的竞争。
典型互联网公司和产品
Blogger
维基百科
YouTube
微信
对比互联网1.0
从技术上看,它没有任何创新,甚至也不需要太多的创新;从人们使用互联网的方式上看,它确实是一次革命;从商业模式上看,它是互联网生态链的一次优化,特别是给更多人提供了从 联网的看客变成服务提供者的机会。但是它必须和服务的提供者分利,而目彼此竞争激烈,因此并没有带来太多新的利润空间。但不管怎样,在互联网2.0时代之后,互联网上更合理、更优化的分工协作形成了。
25 金融风暴的冲击
26 云计算
起源
首次提出
20世纪90年代,甲骨文公司的拉里·埃里森提出网络电脑概念。
背景
随着互联网的兴起和快速普及,越来越多的用户应用来自互联 网,而不是脱机的本地客户端,这是毫无疑问的发展趋势。本地软件和服务需 求会下降,对上网的需求会上升,而当时PC价格相对还是比较贵的,在美国大约1500 美元一台,因此,埃里森提出一种只有简单计算功能(速度较慢,内存较小),没有 硬盘,主要用于上网的台式PC一—网络电脑。它当时的售价只有500美元。
失败原因
第一,网络电脑实际上就是低端PC,性能较差。第二,由于摩尔定律的作用,一般的PC,包括外设,降价很快,以至于很快买得起PC的人越来越多,而网络电脑的价格优势就越来越不明显。第三,当时用户上网的费用较高。最后,也是最关键的,当时PC客户端的大部分软件在互联网上没有相应的服务。
再次提出
时间点:2005年
背景
互联网得到了巨大发展,2002年Wi-Fi技术迅速普及,人们上网已经非常方便。 随时随地访问、处理和共享信息的需求变得越来越重要。
三大头部公司
IBM
IaaS代表
向拥有和准备建设云服务的企业卖服务器等硬件设备
服务对象:企业级用户
商业模式:卖云计算的服务器;提供并行计算和存储服务
亚马逊
PaaS代表
面对网站和电商,提供计算能力
主要客户:中小网络商家
商业模式:以租用计算资源和平台服务的方式,为中小网络商家建立和维护电商网站,对他们提供网站托管服务
SaaS代表
应用服务云端化
服务对象:终端用户
商业模式:以云服务的方式给用户提供替代于传统终端软件的服务赚取用户流量
与计算本质特征
保证用户可以随时随地访问、处理和共享信息
保证用户可以使用云端大量的计算资源(CPU、存储器)
技术架构
核心技术
存储
大数据存储:GFS
大数据随机读写:BigTable
计算
MapReduce
资源调用
Yarn、Borg
基础架构
大型数据中心的建设
全球高速光纤主干网的铺设
对IT产业链影响
WinTel体系走向瓦解
云计算带来的云服务的普及使得PC操作系统变得不再重要。 越来越多的计算任务由客户端搬到云端,使得个人电脑更新速度变缓。 云存储的普及将会对传统PC存储硬盘造成重大打击,固态硬盘将飞速发展。
27 汽车革命
28 工业革命和颠覆式创新的范式
技术革命共性
时间周期性:70-90年一革命
18世纪60年代第一次工业革命,蒸汽机
19世纪中期第二次工业革命,电
20世纪三四十年代第三次技术革命,信息
核心技术催生革命
技术革命带来巨大财富和社会变革
工业革命的范式
现有产业+蒸汽机=新的产业
现有产业+电=新的产业
现有产业+摩尔定律=新的产业
现有产业+新技术=新的产业
第四次工业革命
智能革命
当代工业范式
现有产业+智能技术=新产业
现有产业+大数据=新产业
29 信息时代的科学基础
从机械论到“三论”
机械论
来源
牛顿、胡可、哈雷、惠更斯等物理学家
观点
世界上的一切规律都像机械运动规律那样,是确定的、可预测的。
特点
机械思维,认为任何事都有确定性和可预知性。
信息时代到来
1946年世界上第一台电子计算机诞生了,它标志着 信息时代即将到来。
信息时代需要新的方法论
1948年对于世界来说,是一个寻常的年份,但就是在这一年,对现代科技和工业 发展影响深远的一些学说—一控制论、信息论和系统论,正式诞生了,它们造就了信 息时代的方法论。
方法论的革命
控制论
相关人物
诺伯特·维纳
时间
二战期间
方法论要点
时间不是静态的和片面的,事物发展的过程不能简单拆成一个个独立的因果关系。
任何系统在外界环境刺激下必然做出反应,然后反过来影响系统本身。系统在不断的外界刺激下进行自我调节。
信息论
相关人物
克劳德·香农
时间
二战期间
1948年,香农发表了他在二战前后对通信和密码学进行研究的成果,这就形成了 日后的信息论。
方法论要点
信息论用于度量信息以及利用概率论阐述通信理论
香农借用热力学中熵的概念来描述信息世界的不确定性,并且将信息量和熵联系起来。香农指出,若要想消除系统内的不确定性,就要引人信息。
香农第一定律
又称香农信源编码定律,其意义在于可以将信号源内的符号(信息)变成任何通信的编码,而当这种编码尽量地服从等概率分布时,每个编码所携带的信息量达到最大,进而能提高整个通信系统的效率。
香农第二定律
香农第二定律定量地描述了一个信道中的极限信息传输率和该信道能力(带宽) 的关系。
最大熵原理
在对未知事件发生的概率分布进行预测时,我们的预测应当满足全部已知的条件,而对未知的情况不要做任何主观假设。
系统论
相关人物
奥地利生物学家贝塔朗菲
时间
1948年奥地利生物学家贝塔朗菲出版的《生命问题》一书,标志着系统论的问世
方法论要点
一个有生命的系统和非生命的系统是不同的。前者是一个开放的系统,需要和外界进行物质、能量或者信息的交换。后者为了其稳定性,需要和外界隔绝,才能保持其独立性。
一个封闭系统总是朝着熵增加的方向变化的,即从有序变为无序。
一个开放的系统,因为可以和周围进行物质、能量和信息交换,有可 能引人所谓的“负熵”,这样就会让这个系统变得更有序。
对于一个有生命的系统,其功能并不等于每一个局部功能的总和,或者说将 每一个局部研究清楚了,不等于整个系统研究清楚了。
信息时代思维指南
预测VS反应
最大熵原则:在没有信息的情况下,不能对未来做任何主观的假设。
在获得了一些知识或信息的情况下,结论要与数据相符合
应当尽量不去做精准预测,而是进行快速反应,不断调整预测
拥有VS连接
信息时代,比拥有(占有固定资产)更重要的是连接。
过去那种需要拥有生产资料才能控制商业的思维方式已经过时。在后互联网时代,获得连接用户的带宽比拥有资产重要,因为谁拥有了通信的“带宽”,谁就拥有了生意。这和香农第二定律是相吻合的,即带宽决定信息的流通量,进而决定生意规模的大小。
局部VS整体
一个封闭的社会,不论一开始起点有多高,要是关起门来发展,最终那里的人会同质化,变得死气沉沉。
一个企业,即便对员工再好,人员再稳定,如果没有外来新鲜血液注人,内部也激发不出创造的热情。
企业制度背后的科学原理
宽容失败
硅谷公司首先在宏观上认可失败是不可避免的,并目会把失败计入成本预算。
宽容失败带来的一个问题是成本的上升。
宽容失败,从本质上讲,是对不确定性的认可。
期权背后的科学
期权制度的本质是从存量分配变为增量分配。拥有期权的员工有足够的动力和老板一起,把公司办得更好。在这种情况下,员工和公司之间分配的是未来业绩的增量,而不是财富存量。
期权是信息时代的分配制度,从公司内部看,是对增量的分成;从公司外部看, 是投资人通过资本对新技术和新技术公司的投票。这种分配方式不仅将企业主、资 本和劳动者的利益捆绑在一起形成了合力,而目资源的使用效率也得以最大化。
扁平式管理
人与人之间的沟通,从本质上讲是一种通信,是信息的传递。根据香农第二定律,信息传递的速率受制于带宽,一个公司有什么样的组织结构和管理方式,就决定了这个组织结构中沟通的带宽。
扁平式管理本质上是拓展了公司内部的沟通带宽,使得公司内部的合作更顺畅,才能做 出最好的产品和服务。
在大工业时代,效率来自于事先的规划和不断重复的操作;而在信息时代,效率来自于沟通的带宽,以及共同遵守的协议。
权威失灵的原因
信息时代,信息量太大,不确定太多,以至于作出准确的预测变得几乎不可能。
世界发展太快,旧知识很快就过时。靠人为积累起来的经验对今后工作的指导意义,远不如掌握更新的信息收集和处理技术来得有效。
资源分配的有效性理解拒绝平庸
企业兴衰,其实是一个不断将资源从表现不好的公司手里拿走,再重新分配给那些更有发展潜力的新公司的过程。这在无形中是符合信息论的规律的。如果你把硅谷本身看 成是一个最大的风险投资机构,它的这种结果和风险投资集中资源给最好的项目是类似的。只不过,风险投资的决策是由人决定的,而硅谷的资源分配是市场决定的。
大数据和互联网思维的本质
大数据思维的科学基础
大数据的科学基础就是信息论
电子计算机的诞生和“三论”的出现几乎是在同时。这并非巧合,因为它们都是 人类遇到大量信息后,需要处理信息和利用信息的必然结果。在二战前和二战期间, 全世界的信息量突然暴增,从信息种类和信息量来 ,都是过去不曾遇到过的。
信息的利用让计算机显得聪明起来,并且最终在很多领域和人相当,甚至超越了 人类的智能。
互联网思维的科学基础
互联网思维科学基础是香农第二定律
任何时候信息传播的速率都不可能超过通信信道的能力,即带宽。
带宽并非特指网络数据传输的带宽,是涵盖了该定义的更广的概念,如人与人,人与物,系统与系统沟通的带宽(渠道);信息沟通的丰富形式(文本、音频、视频...);企业的商业服务的丰富度。
互联网思维的本质,就是尽可能地拓宽带宽,利用带宽,将自己的产品和服务推向每一个角落。
连接比拥有更重要,是互联网思维的另一个特点。到了互联网时代,商业模式发生了根本变化,能够以更低的成本,将商品和服务的提供者和用户连接起来并达成交易,变得最为重要。
互联网思维不仅针对商业,也针对个人,我们经常说人脉一词,其实人脉就是人 与人交往的带宽。
30 下一个Google
伟大公司特质
最重要的特质
对全世界而不仅仅是对一个国家、一个地区产生巨大的正面影响
基本特质
能挣钱
财务上能给投资人以高额回报
未来新产业
新能源
生物和制药技术
大数据医疗和IT医疗
新绿色农业
电子商务
移动互联网和IoT
线上到线下的结合O2O
线上到线下(Online 2 Offline)
新的汽车产业
人工智能
CEO