CRM数据分析

CRM中的数据分析，挖掘，洞察术语解释，方便查询对照。

数据分析，挖掘，洞察

• RFM模型
  • （Recency、Frequency、Monetary）
  • rfm模型是评估客户价值和客户创造利益能力的重要手段
  • 通过客户最近消费时间，购买频率，购买金额这三项指标，综合衡量该客户的价值情况
• 营销归因
  • （Marketing Attribution Analysis）
  • 营销归因分析师一种统计方法在客户关系管理中的应用，它给行为路径上的每个营销渠道分配价值，用来反映不同的销售渠道促进销售的相对权重
  • 方法：首次归因；末次归因；U型归因；W型归因；线性归因和时间衰减归因
• 象限分析
  • （Quadrant Analysis）
  • 象限分析作为数据分析中常用且重要的7大分析方法之一，将有相同特征的事件进行归因分析，总结其中的共性原因，并针对不同象限建立分组的优化策略
• 同类群组分析
  • （Cohort Analysis）
  • 同类群组是在任何给定时间点有相似特征的一组用户、客户或数据。
  • 有助于了解客户在整个生命周期中的行为，他们的购买模式，或在一段时间内的支持成本以及类似的度量标准。
  • 用于将现有服务或产品，调整为已确定的同类人群，并观察对业务整体健康的最终影响
• 预测分析
  • （Prediction Analysis）
  • 通过对大数据进行分析和机器学习，预测个人或企业未来的行为，以便做出更好的决策。
• 异常检测
  • （Anomaly Detector）
  • 指在正常的业务情况下，任何突然的飙升或下降
  • 异常检测器能够检测出与常规销售模式相比的所有偏差，并发出通知，帮助使用者识别异常，快速采取行动。