运营数据分析方法

运营数据分析方法总结，包括数据运营工作内容、数据运营的作用等等，内容比较多，可以好好看一下哟。

运营数据分析方法

• 数据运营是什么
  • 从工作岗位上看，数据运营属于运营的一个分支；从事数据采集、清理、分析、策略等工作，支撑整个运营体系向精细化方向发展
  • 从思维方式看，数据运营属于运营的一种技能；无论对于用户运营，内容运营还是产品运营、活动运营等，数据化运营都是一种必备技能或者思维方式，即通过数据分析的方法发现问题，解决问题、提升工作效率、促进业务增长
  • 狭义的数据运营指的是“数据运营”这一岗位；广义的数据运营指的是“用数据指导运营决策”、驱动业务增长的一种思维方式。它是借助数据分析为一些业务决策提供运营支持，在整个运营工作中，数据运营属于一种技能，通过数据分析发现问题、解决问题，提高效率。促进增长
• 数据运营工作内容
  • 数据运营岗位职责
    • 数据分析工具、数据维度策划、数据框架
    • 数据监控和报表体系、挖掘专题项目
    • 数据分析整理、数据报表
    • 数据分析统计报告、数据分析
  • 数据运营工作内容
    • 数据规划：手机整理业务部门数据需求，搭建数据指标体系
    • 数据采集：采集业务数据，向业务部门提供数据报表
    • 数据分析：通过数据挖掘、数据整理等方式，深入分析业务数据，定位问题，提出解决方案
• 数据运营的作用
  • 数据运营对内容运营的作用
    • 指导用方法户获取
      • 跟踪用户来源和行为数据，为用户获取的渠道方法等提供支撑
    • 定位用户留存问题
      • 分析用户行为数据，分析用户留存率高或者低的原因
    • 寻找有效促活手段
      • 分析各类型促活手段效果，对比寻找最有效的促活方法；跟踪分析促活之后的效果，判断用户活跃于后期转化的关系
    • 助力提升用户转化
      • 分析用户类型，用户属性数据，锁定转化率最高的用户群体；复购用户数据分析，锁定最有价值的用户群体，追踪用户转化前的行为路径，分析最有效的促进的转化手段
  • 数据运营对活动运营的作用
    • 活动支撑让活动更加合理
      • 为活动准备策划提供方向
        • 筛选活动目标群体
        • 活动形式参考确认
        • 活动渠道筛选
    • 活动追踪让活动更加顺畅
      • 监控活动效果，适时调整
        • 活动数据监控，及时反馈
        • 活动数据分析，定位问题
        • 提供更优方案，完善活动
  • 数据运营对产品运营的作用
    • 定位产品问题：通过采集到的产品数据分析，寻找产品可能存在的问题，并定位和验证问题，进一步提出解决方案
    • 寻找，验证产品亮点
      • 寻找产品亮点：通过数据分析产品优势所在，指导产品运营方向
      • 验证产品亮点：通过用户使用产品路径分析，验证产品是否满足用户使用需求
    • 产品改进支撑:产品改进指引、跟踪产品改进效果数据，判断“新”产品好坏
• 数据运营的作用
  • 运营增长
    • 用户
      • 在用户获取，留存、促活、转化四个阶段发挥重要作用
    • 内容
      • 数据可以促进内容的生产、传播、完善
    • 活动
      • 为活动开展提供支撑，让活动更合理跟踪活动数据，保证活动顺畅进行，助力活动复盘，延伸活动价值 
    • 产品
      • 定位产品问题、寻找定位产品亮点、为产品改进提供支撑