人工智能教育与未来学校

人工智能教育与未来学校思维导图：包含人工智能（人工智能应用典型特征，人工智能在教育中的应用现状，人工智能教师（AI Teacher）的未来角色）等等

人工智能教育与未来学校

• 人工智能
  • 人工智能在教育中的应用现状
    • 智能导师系统（ITS）
      • 模拟人类教师实现一对一智能化教学
      • 构成
        • 领域模型
          • 知识、策略
        • 导师模型
          • 符合学习者的学习活动模式
        • 学习者模型
          • 学习者的认知风格、能力
      • 优点
        • 适应性、个性化
      • 缺点
        • 情感缺失
        • 模拟人类教师凭借经验进行决策的复杂过程，具有难度
    • 自动化测评系统
      • 自动化短文评价系统、自动化口语评价系统、普通话测试
      • 优点
        • 客观、一致、高效、减轻教师负担
      • 缺点
        • 对测试质量依赖大
        • 不能取代人工测试
    • 教育游戏
      • AlphaGo、生存游戏
      • 优点
        • 有意义的目标，多目标结构
        • 评分系统
        • 有调节的难度级别
        • 随机惊喜元素
        • 吸引人的幻想隐喻
      • 缺点
        • 低年龄
        • 易沉迷
        • 有碍身体健康
  • 人工智能应用典型特征
    • 智能化
      • 与生活场景无缝融合
      • 人机交互更加便携智能
      • 泛在学习、终身学习将成为新常态
    • 自动化
      • 教师将从繁重的评价活动中解放出来，从而有精力专注于教学
    • 个性化
      • 基于学习者的个人信息、认知特征、学习记录等数据库
      • 人工智能程序可以自学并建构学习者模型
      • 不断扩大并更新数据，调整并优化模型参数
    • 多元化
      • STEM、人工智能专业教育、创新专业培训模式
      • 侧重激发培养学生计算思维、创新思维、元认知等能力
    • 协同化
      • 在智能学习环境中，教师参与必不可少
      • 人机协同将是人工智能辅助教学的突出特征
  • 人工智能教师（AI Teacher）的未来角色
    • 1. 可自动出题和自动批阅作业的助教→个性化
    • 2. 学习障碍自动诊断与反馈分析师
    • 3. 问题解决能力测评的素质提升教练→STEM、综合课程
    • 4. 学生心理素质测评与改进辅导员→行为监控、发放调查问卷
    • 5. 体质健康监测与提升的保健医生→机器人教练
    • 6. 反馈综合素质评价报告的班主任
    • 7. 个性化智能教学的指导顾问
    • 8. 学生个性化问题解决的智能导师
    • 9. 学生成长发展的生涯规划师→了解学生兴趣、能力、发展倾向
    • 10. 精准教研中的互助同伴
    • 11. 个性化学习内容的生成与汇聚的智能代理
    • 12. 数据驱动的教育决策助手→客观性
  • 人工智能与教师
    • 人工智能时代还需要教师吗：需要
      • 教育毕竟是人与人的对话，教师不会被机器完全取代
      • 教师言传身教、面对面沟通交流都是育人必不可少的环节
      • 人工智能不可能完全具有人的情感交流和人文情怀，不具备人的创造力与独特性
      • 教师的工作往往是非预设、非逻辑、非线性的
      • 教育过程中的各种偶发事件，需要教师高度创造性和艺术性的处理方式
    • 教师与人工智能共同促进学生全面发展
      • 协作共存：实现人机协作高效教学
        • 将教师从繁琐重复的脑力劳动中解脱出来，成为教师有价值的工具和伙伴
        • 教师可以更关注学生多元化的需求，培养学生个性
      • 独特价值：核心素养导向的人才培养
        • 知识性讲授功能可能被人工智能取代
        • 教师的主要工作是培养学生的能力
      • 专业分工：教师职能向两个方向分化
        • 全能型教师
        • 专业型教师
      • 未来之路：人机结合的制度体系与思维体系
        • 智能化教育装备与环境
        • 人工智能服务的教育业务流程与制度
        • 人机结合的思维模式
• 未来学校
  • OECD（经合组织）：未来学校的四种图景
    • 学校教育扩展
      • 替代文凭
        • 幼儿到高等教育的普及，非正式学习的广泛存在
      • 价值观和态度教育
        • 更关注学习者情感需求和维持学习动机
      • 评估反馈
        • 利用学习分析和面部识别技术对学生和纪律表现进行评估反馈
      • 人机协作
        • 教学组织和师生关系整体保持不变，教育机器人、教育团建协作
    • 教育外包
      • 私人和社区教育成为学校教育的替代方案
      • 专业学习平台促进学生个性化学习的发展
      • 公立学校教师队伍的教学背景、工作安排更具多样性
      • 学校丧失主导功能，学生失去品德引导，易于加剧社会分裂
    • 学习作为学习中心
      • 保留了学校教育的大部分功能
      • 使学习教育摆脱了过度的文凭压力
      • 正式与非正式学习的界限模糊，在更广泛的教育背景下设计学生的活动
      • 教师成为不断发展的学习活动工程师
    • 无边界学习
      • 建立在人工智能、虚拟现实、增强现实以及物联网等新型智能技术的快速发展
      • 数字化智能技术使人们能够即时、深入评估自己，不需要教育机构第三方作为中介
      • 免费的学习机会随处可得，标志着现有的课程结构衰落和学校体系瓦解
  • 未来学习建设理念
    • 秉承理念先行
      • 教育本质不变
      • 规避技术牵着实践鼻子走对现象
    • 关注师生心灵健康
      • 坚守教育促进人心灵成长的追求
      • 坚守教育提升生命质量的方向
  • 未来学习建设路径
    • 建构多元课程，提供学习兴趣动力
      • 多元课程开发：“电影院形态”→“超市形态”
    • 转变教师角色，培养育人“心力”
      • 成为学习者心灵导师，肩负起心理交流、兴趣培养、动机驱动等重要职责
    • 建构智慧学堂，推动育人育心内驱力
      • 基于兴趣的泛在学习
      • 线上：知识和能力
      • 线下：情感态度价值观
    • 创新评价机制，提高育人育心可持续性
      • 评价主体多元
    • 促进技术与教育理性融合，实现未来学校泛在发展
      • 树立正确技术观，不盲目夸大技术的作用
      • 让合适的技术为教育所用
      • 坚守教育本质
      • 增强风险防范意识