导图社区 数据图表描述与特征量
数据图表描述与特征量思维导图:包含统计表的制作要求,直条图的适用条件,直方图的使用条件,描述数据集中趋势指标,算数平均数、众数、中位数等等
方差分析(Analysis of Variance,简称ANOVA),又称“变异数分析”,是R.A.Fisher发明的,用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。
抽样分布与参数估计,参数估计概念,抽样分布的特点,抽样误差的概念,抽样是从总体中抽取样本以供实验应用。
随机事件与概率分布,事件关系,随机实验,随机现象,正态分布的特征,应用,熟悉各种概率分布的累计概率计算,二项分布的概念,二项分布的特征。
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数据图表描述与特征量
掌握
统计表的制作要求
标题、表线、标目和数字
标题—在表格上方
标目,横标目位于表的左侧,指标的单位要表示清楚
线条,三线表,不宜用竖线与斜线
数字,位数对齐,小数位数一致,不留空格。
直条图的适用条件
相互独立的各项数量的大小,描述离散型定量变量和定性变量
纵轴必须从0开始
直方图的使用条件
描述连续性定量变量
纵坐标从0开始,横坐标根据实际而定,但是连续无间隔的。
描述数据集中趋势指标
算数平均数
一组数据中所有观测值的代数和除以总数据的个数所得的商
主要应用于对称分布或偏斜度不大的资料,适合正态分布。
众数
一组数据中出现最多的那个数即为本组数据的众数。
中位数
从小到大,将全部观测值进行顺序排序,位于居中的数值。
算数平均数、众数、中位数
描述离散趋势指标
全距R
最大与最小之差
四分位差
针对偏锋数据
平均差
是指一组数据中所有数值与平均数的距离(离差的绝对值)的平 均数。
方差
一组数据中所有数值与平均数的距的平方和 与自由度的商
标准差
方差的开方
了解
数据集中趋势的计算
数据离散趋势的计算
总结
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