导图社区 数据管理的基础
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数据管理的基础
示例:收集用户行为数据
示例:通过网站统计工具跟踪用户访问行为
示例:使用Google Analytics统计网站访问量
示例:使用热力图工具分析用户点击热点
示例:利用问卷调查收集用户反馈
示例:收集传感器数据
数据存储
示例:使用关系型数据库存储结构化数据
示例:使用MySQL建立数据表存储用户信息
示例:使用Oracle存储产品订单信息
示例:使用NoSQL数据库存储非结构化数据
示例:使用MongoDB存储文档
示例:使用Redis存储键值对
数据清洗
示例:去除无效数据
示例:删除重复记录
示例:剔除异常数据
示例:处理缺失数据
示例:使用插值方法填补数据空缺
示例:删除含有缺失值的记录
数据分析
示例:进行统计分析
示例:计算平均值、中位数等统计指标
示例:绘制柱状图、折线图等数据图表
示例:进行机器学习算法建模
示例:使用决策树算法进行分类预测
示例:使用线性回归进行销售预测
数据可视化
示例:使用图表展示数据分析结果
示例:绘制饼图展示用户地区分布比例
示例:制作热力图展示产品销售热度
示例:使用地图展示地理数据
示例:展示全球气温分布的世界地图
示例:展示用户分布的区域地图;