导图社区 概率论与数理统计——随机变量及其分布（二）
这是一篇关于概率论与数理统计——随机变量及其分布（二）的思维导图，主要内容有随机变量函数的分布、多维随机变量及其分布、随机变量的独立性。
对概率论与数理统计中的数理统计初步中的基本概念进行总结，包括：总体、样本、样品；X1、X2、......Xn的联合分布；统计量及样本的数字特征；三大分布。
对概率论与数理统计中的大数定律与中心极限定理知识点进行总结，包括：马尔科夫不等式、切比雪夫大数定律、依概率收敛、贝努利大数定律、辛钦大数定律。
对于概率论与数理统计中的随机变量的数字特征进行了知识点总结归纳，包括：数学期望、相关系数与相关阵、方差。
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随机变量及其分布（二）
随机变量函数的分布
联合分布
四个性质
若（X,Y)的取值为有限个或可列无穷个，则（X,Y)为二维离散型r. v
Pij为分布律
f(x,y)≥0
两种常用二维随机变量的分布
均匀分布
正态分布
边缘分布
条件分布
非负性
归一性
多维随机变量及其分布
离散型
连续型
若X为连续型r.v时，一般Y=g(X)也是连续型r.v
两个随机变量函数的分布
随机变量的独立性
X与Y相互独立当且仅当联合等于边缘之积
